有哪些量化交易平台

国内的量化交易平台不少，比如：掘金量化（MyQuant）、交易开拓者（TB）、聚宽（JoinQuant）以及BigQuant等等，但这些平台要么是主做期货，要么不支持实盘，要么功能没那么完善。讨论和使用最多的还是另外两个量化交易平台QMT和PTrade。

QMT和PTrade是目前国内主流的两个量化交易平台，QMT是由迅投科技开发的量化交易系统，而PTrade则是恒生电子旗下的产品，这两家都是金融科技领域的知名企业，技术实力都很强。

那么在这两个平台之间，投资者又该如何选择呢？我的建议是：全面交易选QMT，方便快捷选PTrade。

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QMT是最全面的量化软件

支持品种：股票、两融、期货、期权、北交所、可转债、港股通、美股

涵盖数据：5m-全部，1m-全部，tick-2018年至今，L2数据

交易速度：支持LDP极速柜台+券商VIP席位，可调用C++因子公式

程序语言：支持miniQMT（原生Python3.6-3.12），vba，C++

弹性带宽：无带宽上限、不限速，避免拥堵

运行方式：逐K线运行、订阅推送、定时任务，基本涵盖所有策略的运行方式。

同时满足回测需求：

PTrade是最便捷的量化软件

PTrade和QMT(本地运行)不一样，PTrade是云端运行策略（关机也可以自动运行策略），不用一直守在电脑旁边，方便快捷。

PTrade的代码结构也相对简单，不管是对于想使用AI写代码，还是自学编程写代码的投资者更加友好。

如果不写代码，PTrade本身自带的工具也很多，不管是网格交易，日内T0，扫盘，追涨停，拐点交易等功能，都可以直接调用。

关于miniQMT（重点）

miniQMT是QMT的一种极简模式，现在叫独立交易，本质上是同一款量化交易系统，而非独立的软件。miniQMT精简了QMT的核心交易功能，仅提供数据接口（xtdata）和实盘交易接口（xttrade），不支持回测，需借助第三方库（如backtrader）实现。定位是高效执行策略，而非策略开发的全流程。

QMT的策略代码必须在客户端内编写，依赖其内置的Python环境（版本可能较旧，不好用），而且第三方库支持有限。策略与平台强耦合，调试和维护都受限于客户端的框架。

MiniQMT是开放式的Python生态，它不需要在QMT软件里编写代码，在迅投官网下载xtquant包后，安装到miniQMT，通过xtquant包提供API，然后把下单指令直接发送到券商服务器。可以在任意Python环境（如PyCharm、VSCode）编写策略，自由安装第三方库，兼容Windows/Linux系统。

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