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过度拟合识别难度是策略 “实盘失效的隐形陷阱”：某策略因未识别过拟合，回测年化收益 30%，实盘后亏损 10%；某用户误判过拟合，剔除有效因子，策略收益减少 25%。
天勤量化通过 “过拟合风险扫描系统” 精准识别：
样本外衰减测试：样本外收益较样本内下降超 50% 即预警，某策略通过测试，过拟合识别准确率提升 90%；
参数敏感性测试：参数微小变动（±1%）导致收益波动超 20% 即标记，某用户策略过拟合风险降低 70%；
随机数据测试：用随机生成的数据回测，收益仍超 10% 即判定过拟合，某策略通过测试，实盘与回测偏差从 40% 缩至 8%。
天勤量化让过拟合识别难度降低 80%，用户策略实盘达标率从 30% 升至 85%。
发布于2025-8-5 16:32 七台河
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量化策略回测，可以解读一下吗?谢谢
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年回测时因过度拟合（如参数适配历史数据但实盘失效）导致策略失真，TqSdk、Vn.py 无自动检测功能，天勤如何辅助识别过拟合并优化？
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