量化到底是怎么赚钱的,有人知道原理吗
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量化到底是怎么赚钱的,有人知道原理吗

叩富问财 浏览:3129 人 分享分享

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您好,量化交易的核心原理是基于数学、统计学和计算机科学的方法,通过利用大量的市场数据和算法来识别和执行交易机会,以赚取利润。以下是量化交易的一些关键原理和方法:

统计套利:量化交易通常依赖统计套利策略,即基于统计分析和历史数据,发现市场中的价格差异或不合理定价,然后利用这些机会进行交易。例如,配对交易是一种统计套利策略,它涉及同时买入一个资产并卖出另一个相关的资产,以利用它们之间的价格关系。

算法交易:量化交易使用复杂的算法来执行交易决策。这些算法可以根据市场条件自动化执行买入和卖出订单,以快速响应价格波动。

市场微观结构:量化交易者研究市场的微观结构,包括订单簿、交易成本、市场深度等因素。他们利用这些信息来优化交易策略,减少交易成本,并最大化利润。

高频交易:高频交易是一种量化交易策略,它涉及以毫秒级别的速度执行大量的交易。高频交易者寻找微小的价格差异,并迅速买入和卖出以获利。这通常需要高度优化的算法和高性能的计算基础设施。

风险管理:量化交易者非常注重风险管理,他们使用数学模型来评估交易的潜在风险,并采取措施来控制亏损。这包括制定止损规则、多样化投资组合等方法。

机器学习和人工智能:一些量化交易策略利用机器学习和人工智能技术,通过分析大量数据来发现模式和趋势,并预测市场动向。这些模型可以适应不断变化的市场条件。

总的来说,量化交易利用大数据、数学模型和高级算法来寻找和利用市场中的短期和长期机会。然而,量化交易并非总是成功的,因为市场条件会不断变化,模型可能会失效。因此,量化交易者需要不断优化和调整他们的策略,并进行严格的风险管理。此外,量化交易是一项复杂的领域,需要深入的专业知识和技能。

发布于2023-9-4 14:03 西安

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您好,量化可以赚钱他的原理是以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下,作出非理性的投资决策。


量化交易有着严格的纪律性,这样做可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个決策都是有理有据的,特別是有数据支持的。如果有人质问我,某年某月某一天,你为什么购买某支股票的话,我会打开量化交易系統,系統会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情況,而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一個指标买卖更具有说服力。

完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度,量化交易的核心投资思想包括巨集观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪、等多个角度;再者就是多数据,就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的,当一个资本市场只有100只股票,这对定性投资基金经理是有优势的,他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场,比如有成千上万只股票的时候,强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势,能捕捉更多的投资机会,拓展更大的投资机会。


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发布于2023-9-4 13:43 广州

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发布于2023-9-4 14:20 上海

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发布于2023-12-26 18:45 杭州

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发布于2024-5-18 15:23 杭州

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你好,量化可以赚钱的,主要依靠优秀的交易策略。量化交易是依靠数学和统计学来减少投资决策中的主观因素。量化交易的优点是提供了更为精确的交易方式。联系券商张经理,1w资金就能搞定量化功能。佣金方面我司已做到业内成本,我司有客户经理全程指导,欢迎您咨询我!!!

发布于2024-7-25 14:18 德阳

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量化赚钱最重要的就是一个策略,希望你有一定的编程基础,然后进行一个策略编写,策略编写之后,可以进行一个回测,然后再进行实盘交易。回测的时候可以看到一个策略的一个表现,一般表现好,才会进入到实盘这个量化的策略的话,也是完全保密的,不会公开。

发布于2023-9-4 22:44 温州

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您好,量化可以赚钱他的原理是以先进的数学模型替代人为的主观判断,算法自动化交易包括交易决策和交易执行,算法交易属于交易执行里面的。我司老上市公司!我司费用划算!我司融资利率4.99%,期权1.7元/张,佣金成本价。我司有【ETF套利】

发布于2023-10-24 11:20 宁波

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您好,量化可以赚钱他的原理是以先进的数学模型替代人为的主观判断,具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。


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发布于2023-10-24 11:20 南京

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