三个策略跑在一个账号里，A 占满资金，B 和 C 就开不了仓。平台不会替你分账，得自己设计。

策略写完不等于在跑。多数平台要求把策略”发布“成应用或实例，指定运行时段、资金账号和标的范围，之后才会被调度。只保存没发布，是最常见的”策略明明没问题却不下单“的原因。

云端量化和本地客户端最大的区别在运行位置。策略托管在券商服务器上，本地电脑只负责编辑、提交和看结果，关机、断网、休眠都不影响执行。想清楚这一点，很多”为什么我关电脑单子还在跑“的疑问就自然消解了。

回测和实盘的代码不能照搬。回测按历史行情逐笔回放，实盘要处理行情推送延迟、委托回报异步、部分成交这些情况。把回测里的”立即成交“假设直接用到实盘，结果一定是下单数量和预期对不上。

持仓和委托查询有刷新延迟。云端策略拿到的账户状态来自柜台推送，可能比实际慢几秒。做依赖实时持仓的决策时要留缓冲，别用上一秒的持仓去算这一秒该买多少，容易超买或重复开仓。

多策略并行时资金是共享的。平台不会自动给每个策略划一笔独立的钱，A 策略占用的资金 B 策略就动不了。规模上来之后要么按策略分账号，要么在代码里维护一份虚拟账本，自己管额度。

PTrade 和 QMT 不是替代关系，很多人是两个都开。一个托管在云端跑不需要盯盘的策略，一个放在本地做研究和需要人工干预的交易。两边权限独立申请，别以为开了一个另一个自动就有。

账号密码不要硬编码在策略里。云端策略文件在平台上可查看，写死的密码等于公开。用平台提供的凭证管理或环境变量传参，多人协作时更要注意，别把资金账号和密码留在注释里。

长期看，这类规则的收紧方向是明确的：材料更细、报备更严、限额更紧。能规范做的就规范做，图省事留下的记录问题，往往在后续提额、加权限时变成障碍。

需要说明的是，上面讲的是通用逻辑，具体到某一家券商，细则可能更严也可能更松。判断依据只有一个：你办理时页面显示什么。

遇到卡点，最有效的动作是把现象描述清楚去问官方客服，而不是在论坛里翻旧帖。现象越具体，得到的答案越接近真相。

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