策略不执行的时候，最怕的是没信息。日志分几类，看错地方就会得出错误结论，越查越远。

云端资源有配额。单账户能同时运行的策略数、每日计算时长、内存占用都有上限，跑得多会被限流或排队。策略多的话要么合并，要么错开运行时段，别指望无限并发。

云端量化和本地客户端最大的区别在运行位置。策略托管在券商服务器上，本地电脑只负责编辑、提交和看结果，关机、断网、休眠都不影响执行。想清楚这一点，很多”为什么我关电脑单子还在跑“的疑问就自然消解了。

第三方库的支持有限。云端环境是封闭的，只能用平台内置的库和接口，自己 pip 装的包在服务器上不存在。写代码前先确认要用到的库在不在白名单里，否则本地跑得好好的，传上去就报模块找不到。

非交易时段提交的委托不会立即处理。收盘后发布的策略，要等下一个交易日的调度时点才启动；集合竞价前的委托也有特定的接收时间。把”昨晚设好的单子今早没动“当成故障，其实是时点没对上。

消息通知要单独配置。策略异常退出、委托被拒、资金不足这些事件，平台未必默认推送。在设置里把邮件或站内提醒打开，比自己定时刷新页面靠谱，尤其是跑着中低频策略、几天不看盘的人。

PTrade 和 QMT 不是替代关系，很多人是两个都开。一个托管在云端跑不需要盯盘的策略，一个放在本地做研究和需要人工干预的交易。两边权限独立申请，别以为开了一个另一个自动就有。

换券商意味着重新部署。策略代码可以搬，但接口函数名、数据字段、调度配置都要按新平台改一遍。迁移前先在新平台跑通一个最小策略，确认下单链路没问题，再整体搬迁。

同一账户的不同功能有独立的开关状态。开通了业务权限，不代表具体功能默认打开；功能打开了，也不代表额度已经给到。三项分别确认，比看一个总开关可靠。

提醒一下，任何要求你提供密码、验证码，或者让你把钱转到所谓安全账户的，都是诈骗。正规流程里工作人员不会问这些，也不存在这种操作。

办完之后别急着上手。先用小仓位把整个流程走一遍，确认每个环节都和预期一致，再考虑放大。这一步花掉的时间，后面都能省回来。

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