量化交易在A股中占比在不断提升，随着国内信息技术水平的不断提升，以及境内市场与国际接轨的步伐不断加快，程序化交易占比提升也在必然之中。今天就给大家介绍两种比较常用的量化交易软件，分别是QMT和ptrade，通过对比两者的不同，让量化投资者能够根据自身需求来选择使用哪款量化交易软件。

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支持的编程语言：

QMT主要支持Python 语言进行策略开发、回测分析以及策略交易功，Ptrade则支持多种编程语言和数据源，包括Python、C++、Java、R等，用户可以根据自己的需求选择合适的编程语言。

运行模式：

QMT是本地运行，包括实时行情是本地获取，交易信号在本地生成，计算也全部在本地，QMT放在本地执行的策略，自己配置资源，策略代码不容易泄露，显得更专业和安全。因为是本地运行，所以电脑不能关机。

Ptrade则是云端运行，需要把策略上传到服务器，由服务器运行策略，读取行情并且直接交易，不受电脑是否关机限制。也就是说，策略在关机状态下也能运行，所以能够实现全天候无人值守的稳定运行，确保7x24小时的持续服务。但是策略上传云端，存在隐私泄露风险，且服务器资源有限。

其实，QMT也是可以实现在云服务器上面运行的，客户只需要自己购买一个云服务器就可以了。

回测和模拟：

PTrade是不支持回测的，也不支持模拟交易，必须要申请一个测试端才能用来回测和模拟交易，也就是说，一个正常的使用的PTrade的人，电脑上是两个PTrade，QMT就可以直接回测，也可以进行模拟交易。

支持的交易品种：

QMT支持股票、两融、期货、期权、债券、基金、港股通、国债逆回购等全品种交易需求，几乎覆盖了量化交易者所需的所有功能，而Ptrade支持的交易品种就比较少，仅支持股票、两融和可转债。

数据源：

QMT拥有丰富的数据源，同时拥有股票数据、基金数据、期货数据、财务数据、债券数据、指数数据、因子数据、期权数据以及其他扩展数据等，并且支持对接外部数据源，如聚源、万得等，量化硬核玩家就非常喜欢用QMT，因为可以自行导入相关数据。Ptrade支持10年以上的Tick级数据，数据是比较全面的，适合懒人投资者，数据全且快。

Ptrade 在获取历史行情数据速度上表现更优，能够在短时间内获取大量的历史数据，这对于高频交易策略或者需要快速回测的场景较为有利。QMT 在数据获取效率上可能稍逊一筹，尤其是在请求大量数据或者复杂数据筛选条件下，耗时相对较长。

交易速度：

QMT可以使用FPGA极速行情系统，能够将全市场股票五档行情或者十档行情实时全推送到终端，全推式行情的速度远超普通软件的订阅式行情服务；目前QMT采用的是全内存交易技术，像金证内存柜台系统，交易速度极快，单笔交易的延迟可以低至1毫秒。PTrade也对接了极速柜台，单笔交易延迟同样可以压到1毫秒以内。

策略数量‍：

Ptrade 设置了一定的限制，模拟策略数量为5 个，实盘策略数量为8 个。这一限制虽然在一定程度上能够满足普通投资者的日常使用需求，但对于那些需要进行大量策略测试和优化的专业投资者来说，可能略显不足。

而QMT 则展现出更为开放和包容的态度，理论上对策略数量不设限制，投资者可创建的策略数量主要取决于自身电脑的配置。这意味着，只要你的电脑性能足够强大，你就可以尽情发挥自己的创意和想象力，编写和测试无数个量化策略，为你的投资决策提供更多的选择和可能性。

总结来说，PTrade的界面更简单，函数也更简单，比较适合小白客户，而如果需要高频交易、多品种操作或深度策略开发，就选择QMT，因为PTrade的功能有限，肯定是不如QMT好用的。

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