miniQMT与大QMT的核心区别解析:为何高手更爱miniQMT?(附免费开通教程)
发布时间:21小时前阅读:43
最近遇到很多寻找miniQMT权限的朋友,他们说大QMT不好用,这是什么情况呢?今天给大家介绍一下大QMT和miniQMT的核心区别,为什么高手朋友都喜欢用miniQMT。
QMT与miniQMT分别是什么?
QMT是一款量化交易软件,由迅投公司研发的,以前是提供给高净值投资者和机构使用,现在个人散户也可以申请使用,不过一般是通过券商申请,由券商采购,提供券商定制版,直连券商接口进行实盘交易。
QMT集行情展示、投资研究、策略编写、自动交易、风险管理及其他个性化功能于一体,能满足绝大部分投资者的需求。
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miniQMT是QMT的一种极简模式,现在叫独立交易,本质上是同一款量化交易系统,而非独立的软件。miniQMT精简了QMT的核心交易功能,仅提供数据接口(xtdata)和实盘交易接口(xttrade),不支持回测,需借助第三方库(如backtrader)实现。定位是高效执行策略,而非策略开发的全流程。
QMT与miniQMT的核心区别
QMT的策略代码必须在客户端内编写,依赖其内置的Python环境(版本可能较旧,不好用),而且第三方库支持有限。策略与平台强耦合,调试和维护都受限于客户端的框架。
MiniQMT是开放式的Python生态,它不需要在QMT软件里编写代码,在迅投官网下载xtquant包后,安装到miniQMT,通过xtquant包提供API,然后把下单指令直接发送到券商服务器。可以在任意Python环境(如PyCharm、VSCode)编写策略,自由安装第三方库,兼容Windows/Linux系统。
QMT和miniQMT策略都是本地运行,相对PTrade有更高的隐私保护与安全性,但是在技术架构与资源占用上还是有有区别。QMT需要高性能的硬件支持,尤其是高频策略需处理本地的海量数据,内存占用高;MiniQMT很轻量,客户端仅负责交易链路,策略计算在本地分离,资源占用低,设备配置较低也不影响使用。
大QMT如何使用?
QMT本身内置了Python环境,无需用户额外配置,可以直接在QMT软件内部编写代码,但是需要下载python库。QMT登录成功之后就可以进行Python库的下载,QMT中间有个“下载Python”的提示,点击之后,就出现下载Python库的对话框。路径是自动设置的,bin.x64;点击开始“Python库下载”,就开始下载了。
miniQMT如何使用?xtquant包怎么安装?
miniQMT是QMT软件的极简模式,在启动QMT时勾选“独立交易”,就可以登录到miniQMT,也可以在大QMT的界面切换;miniQMT需要调用XtQuant包来获取行情数据和执行交易。
XtQuant迅投专为MiniQMT研发的一套完整的Python量化交易框架,主要由Xtdata行情模块和Xttrader交易模块两大模块组成。
Xtdata是行情模块,数据包括历史和实时的K线数据、分笔数据、财务数据、合约基础信息,以及板块和行业分类信息等;Xttrader是交易模块,封装了用于量化交易的Python API接口,能够与MiniQMT客户端无缝交互。支持执行报单、撤单操作,查询资产、委托、成交和持仓信息,同时接收资金变动、委托更新、成交记录以及持仓变化等实时推送消息。
XtQuant包有多种获取方式,可以通过PIP安装,也可以通过QMT获取,最简单的是通过迅投官网下载,然后放到Python安装路径下。https://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant.html
把解压出来的文件夹,放到你的Python安装路径下的Lib\site-packages文件夹底下就可以了。
有两点需要注意:
1、解压出来的文件夹名称是带日期戳的,需要把日期戳去掉,例如把文件夹名称从“xtquant_250516”重命名为“xtquant”。
2、xtquant文件夹不能再套有文件夹(例如xtquant\xtquant),底下必须直接是源代码文件。如下图所示:
3、在本地python调用xtquant库,miniqmt客户端要处于正常的登录状态,否则无法连接。


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