get_individual_transaction – 获取逐笔成交行情

get_individual_transaction(stocks=None, data_count=50, start_pos=0, search_direction=1, is_dict=False)

使用场景

该函数在交易模块可用

接口说明

该接口用于获取当日逐笔成交行情数据。

注意事项：

1、沪深市场都有逐笔成交数据；

2、逐笔委托，逐笔成交数据需开通level2行情才能获取到数据，否则无数据返回；

参数

stocks: 默认为当前股票池中代码列表(list[str])；

data_count: 数据条数，默认为50，最大为200(int)；

start_pos: 起始位置，默认为0(int)；

search_direction: 搜索方向（1向前，2向后），默认为1(int)；

is_dict: 返回类型（False-Panel; True-dict），默认为False(bool)；

返回

当入参is_dict为False时，正常返回Pandas.panel对象，异常时返回None。

Items axis: 股票代码列表(str)；

Major_axis axis: 数据索引为自然数列(DataFrame)；

Minor_axis axis: 包含以下信息：

• business_time: 时间戳毫秒级(str:numpy.int64)；
• hq_px: 价格(str:numpy.float64)；
• business_amount: 成交数量(str:numpy.int64)；
• trade_index: 成交编号(str:numpy.int64)；
• business_direction: 成交方向，0:卖，1:买，2:借入，3:出借(str:numpy.int64)；
• buy_no: 叫买方编号(str:numpy.int64)；
• sell_no: 叫卖方编号(str:numpy.int64)；
• trans_flag: 成交标记（0：普通成交，1：撤单成交）(str:numpy.int64)；
• trans_identify_am: 盘后逐笔成交序号标识(0表示盘中，1表示盘后)(str:numpy.int64)；
• channel_num: 成交通道信息(str:numpy.int64)；

当入参is_dict为True时，返回dict类型数据。

返回的数据格式如下：

{股票代码(str): [[时间戳毫秒级(int), 价格(float), 成交数量(int), 成交编号(int), 成交方向(int), 叫买方编号(int), 叫卖方编号(int), 成交标记(int), 盘后逐笔成交序号标识(int), 成交通道信息(int)], ...], "fields": ["business_time", "hq_px", "business_amount", "trade_index", "business_direction", "buy_no", "sell_no", "trans_flag", 'trans_identify_am", "channel_num"]}

{"600570.SS": [[20220913111141472, 36.47, 100, 3286989, 1, 5807243, 5804930, 0, 0, 2], ...], "fields": ["business_time", "hq_px", "business_amount", "trade_index", "business_direction", "buy_no", "sell_no", "trans_flag", 'trans_identify_am", "channel_num"]}

示例

get_tick_direction – 获取分时成交行情

get_tick_direction(symbols=None, query_date=0, start_pos=0, search_direction=1, data_count=50)

使用场景

该函数在交易模块可用

接口说明

该接口用于获取当日分时成交行情数据。

注意事项：

1、沪深市场都有分时成交数据；

2、分时成交数据需开通level2行情才有数据推送，否则无数据返回；

参数

symbols: 默认为当前股票池中代码列表(list[str])；

query_date: 查询日期，默认为0，返回当日日期数据(目前行情只支持查询当日的数据，格式为YYYYMMDD)(int)；

start_pos: 起始位置，默认为0(int)；

search_direction: 搜索方向（1向前，2向后），默认为1(int)；

data_count: 数据条数，默认为50，最大为200(int)；

返回

返回一个OrderedDict对象，包含每只代码的分时成交行情数据。(OrderedDict([(),()...]))

返回结果字段介绍：

• time_stamp: 时间戳毫秒级(str:numpy.int64)；
• hq_px: 价格(str:numpy.float64)；
• hq_px64: 价格(str:numpy.int64)(行情暂不支持，返回均为0)；
• business_amount: 成交数量(str:numpy.int64)；
• business_balance: 成交金额(str:numpy.int64)；
• business_count: 成交笔数(str:numpy.int64)；
• business_direction: 成交方向（0：卖，1：买，2：平盘)(str:numpy.int64)；
• amount: 持仓量(str:numpy.int64)(行情暂不支持，返回均为0)；
• start_index: 分笔关联的逐笔开始序号(str:numpy.int64)(行情暂不支持，返回均为0)；
• end_index: 分笔关联的逐笔结束序号(str:numpy.int64)(行情暂不支持，返回均为0)；

示例

get_sort_msg – 获取板块、行业的涨幅排名

get_sort_msg(sort_type_grp=None, sort_field_name=None, sort_type=1, data_count=100)

使用场景

该函数在交易模块可用

接口说明

该接口用于获取板块、行业的涨幅排名。

参数

sort_type_grp: 板块或行业的代码(list[str]/str)；(暂时只支持XBHS.DY地域、XBHS.GN概念、XBHS.ZJHHY证监会行业、XBHS.ZS指数、XBHS.HY行业等)

sort_field_name: 需要排序的字段(str)；该字段支持输入的参数如下：

• preclose_px: 昨日收盘价；
• open_px: 今日开盘价；
• last_px: 最新价；
• high_px: 最高价；
• low_px: 最低价；
• wavg_px: 加权平均价；
• business_amount: 总成交量；
• business_balance: 总成交额；
• px_change: 涨跌额；
• amplitude: 振幅；
• px_change_rate: 涨跌幅；
• circulation_amount: 流通股本；
• total_shares: 总股本；
• market_value: 市值；
• circulation_value: 流通市值；
• vol_ratio: 量比；
• rise_count: 上涨家数；
• fall_count: 下跌家数；

sort_type: 排序方式，默认降序(0:升序，1:降序)(int)；

data_count: 数据条数，默认为100，最大为10000(int)；

返回

正常返回一个List列表，里面包含板块、行业代码的涨幅排名信息(list[dict{str:str,...},...])，

返回每个代码的信息包含以下字段内容：

• prod_code: 行业代码(str:str)；
• prod_name: 行业名称(str:str)；
• hq_type_code: 行业板块代码(str:str)；
• time_stamp: 时间戳毫秒级(str:int)；
• trade_mins: 交易分钟数(str:int)；
• trade_status: 交易状态(str:str)；
• preclose_px: 昨日收盘价(str:float)；
• open_px: 今日开盘价(str:float)；
• last_px: 最新价(str:float)；
• high_px: 最高价(str:float)；
• low_px: 最低价(str:float)；
• wavg_px: 加权平均价(str:float)；
• business_amount: 总成交量(str:int)；
• business_balance: 总成交额(str:int)；
• px_change: 涨跌额(str:float)；
• amplitude: 振幅(str:int)；
• px_change_rate: 涨跌幅(str:float)；
• circulation_amount: 流通股本(str:int)；
• total_shares: 总股本(str:int)；
• market_value: 市值(str:int)；
• circulation_value: 流通市值(str:int)；
• vol_ratio: 量比(str:float)；
• shares_per_hand: 每手股数(str:int)；
• rise_count: 上涨家数(str:int)；
• fall_count: 下跌家数(str:int)；
• member_count: 成员个数(str:int)；
• rise_first_grp: 领涨股票(其包含以下五个字段)(str:list[dict{str:int,str:str,str:str,str:float,str:float},...])；
• prod_code: 股票代码(str:str)；
• prod_name: 证券名称(str:str)；
• hq_type_code: 类型代码(str:str)；
• last_px: 最新价(str:float)；
• px_change_rate: 涨跌幅(str:float)；
• fall_first_grp: 领跌股票(其包含以下五个字段)(str:list[dict{str:int,str:str,str:str,str:float,str:float},...])；
• prod_code: 股票代码(str:str)；
• prod_name: 证券名称(str:str)；
• hq_type_code: 类型代码(str:str)；
• last_px: 最新价(str:float)；
• px_change_rate: 涨跌幅(str:float)；

示例

后续小编会持续更新关于ptrade使用的内容，关于ptrade开通的问题可以随时私信评论或者留言哦！小编会第一时间回复的。

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