PTrade量化软件如何获取技术指标？KDJ，MACD，RSI，CCI等技术指标？

PTrade量化软件如何获取技术指标？KDJ，MACD，RSI，CCI等技术指标？

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技术指标计算函数

get_MACD - 异同移动平均线

get_MACD(close, short=12, long=26, m=9)

使用场景

该函数仅在回测、交易模块可用

接口说明

获取异同移动平均线MACD指标的计算结果

参数

close：价格的时间序列数据, numpy.ndarray类型；

short: 短周期, int类型；

long: 长周期, int类型；

m: 移动平均线的周期, int类型；

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返回

MACD指标dif值的时间序列, numpy.ndarray类型

MACD指标dea值的时间序列, numpy.ndarray类型

MACD指标macd值的时间序列, numpy.ndarray类型

示例

def initialize(context):

g.security = "600570.XSHG"

set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):

h = get_history(100, '1d', ['close','high','low'], security_list=g.security)

close_data = h['close'].values

macdDIF_data, macdDEA_data, macd_data = get_MACD(close_data, 12, 26, 9)

dif = macdDIF_data[-1]

dea = macdDEA_data[-1]

macd = macd_data[-1]

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get_KDJ - 随机指标

getKDJ(high, low, close, n=9, m1=3, m2=3)

使用场景

该函数仅在回测、交易模块可用

接口说明

获取随机指标KDJ指标的计算结果

参数

high：最高价的时间序列数据, numpy.ndarray类型；

low：最低价的时间序列数据, numpy.ndarray类型；

close：收盘价的时间序列数据, numpy.ndarray类型；

n: 周期, int类型；

m1: 参数m1, int类型；

m2: 参数m2, int类型；

返回

KDJ指标k值的时间序列, numpy.ndarray类型

KDJ指标d值的时间序列, numpy.ndarray类型

KDJ指标j值的时间序列, numpy.ndarray类型

示例

def initialize(context):

g.security = "600570.XSHG"

set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):

h = get_history(100, '1d', ['close','high','low'], security_list=g.security)

high_data = h['high'].values

low_data = h['low'].values

close_data = h['close'].values

k_data, d_data, j_data = get_KDJ(high_data, low_data, close_data, 9, 3, 3)

k = k_data[-1]

d = d_data[-1]

j = j_data[-1]

get_RSI - 相对强弱指标

get_RSI(close, n=6)

使用场景

该函数仅在回测、交易模块可用

接口说明

获取相对强弱指标RSI指标的计算结果

参数

close：价格的时间序列数据, numpy.ndarray类型；

n: 周期, int类型；

返回

RSI指标rsi值的时间序列, numpy.ndarray类型

示例

def initialize(context):

g.security = "600570.XSHG"

set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):

h = get_history(100, '1d', ['close','high','low'], security_list=g.security)

close_data = h['close'].values

rsi_data = get_RSI(close_data, 6)

rsi = rsi_data[-1]

get_CCI - 顺势指标

get_CCI(close, n=14)

使用场景

该函数仅在回测、交易模块可用

接口说明

获取顺势指标CCI指标的计算结果

参数

high：最高价的时间序列数据, numpy.ndarray类型；

low：最低价的时间序列数据, numpy.ndarray类型；

close：收盘价的时间序列数据, numpy.ndarray类型；

n: 周期, int类型；

返回

CCI指标cci值的时间序列, numpy.ndarray类型

示例

def initialize(context):

g.security = "600570.XSHG"

set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):

h = get_history(100, '1d', ['close','high','low'], security_list=g.security)

high_data = h['high'].values

low_data = h['low'].values

close_data = h['close'].values

cci_data = get_CCI(high_data, low_data, close_data, 14)

cci = cci_data[-1]

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