量化交易PTrade,PTrade技术指标函数介绍。26年这家券商免费PTrade使用,低门槛提供!
发布时间:17小时前阅读:33
Ptrade的技术指标计算函数和其他实用函数,这些工具能够帮助我们构建更加智能和高效的量化交易策略。
技术指标函数详解:
1. get_MACD - 异同移动平均线
使用场景:识别趋势变化和买卖信号,适用于趋势跟踪策略。
核心参数:
l close:收盘价序列(numpy.ndarray)
l short:短期EMA周期(默认12)
l long:长期EMA周期(默认26)
l m:信号线周期(默认9)
返回值:
l DIF线(快线)
l DEA线(慢线)
l MACD柱状图
实战示例:

专业技巧:
l 结合价格与MACD的背离现象可提高信号准确性;
l 不同市场环境下可调整参数(如短线策略可设为5/35/5)。
2. get_KDJ - 随机指标
使用场景:判断超买超卖区域,适合震荡行情。
核心参数:
l high/low/close:高/低/收盘价序列
l n:周期(默认9)
l m1/m2:平滑参数(默认3)
返回值:
l K线(快速线)
l D线(慢速线)
l J线(方向线)
实战示例:

专业技巧:
l 结合趋势指标使用可避免在单边行情中过早反向操作;
l 参数调整为6/3/3可提高灵敏度。
3. get_RSI - 相对强弱指标
使用场景:衡量价格变动速度,识别超买超卖。
核心参数:
l close:收盘价序列
l n:计算周期(默认6)
实战示例:

专业技巧:
l 结合不同周期RSI(如6日与24日)可识别更可靠信号;
l 突破50中轴线可作为趋势确认信号。

4. get_CCI - 顺势指标
使用场景:识别新趋势开始和极端价格水平。
核心参数:
l high/low/close:高/低/收盘价序列
l n:周期(默认14)
实战示例:

专业技巧:
l 参数调整为20周期可减少假信号;
l 结合成交量指标可提高信号可靠性。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。


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