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量化选股器是一种利用数量化的方法来选择股票组合的投资工具，旨在获得超越基准收益率的投资回报。

这种投资方式的优势在于其能够避免投资者由于情绪波动而导致的错误操作，能在大量市场信息推送中快速处理金融数据，并通过策略回测来验证投资策略的有效性。

在实际操作中，量化选股策略主要分为基本面选股和市场行为选股两大类。

基本面指标包括企业的成长性和收益性，市场行为指标则包括市值、资金流入/流出以及换手率等。

此外，多因子模型是应用最广泛的选股模型之一，该模型运用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，反之则卖出。

比如在马拉松比赛中，可以设置一些完成比赛的关键因子（如年龄、体重等），满足这些因子的人则被选中参加比赛。

量化交易平台如BigQuant等提供了海量数据和AI技术支持，可以帮助投资者实现量化选股。

然而，需要注意的是量化交易虽然具有许多优点，但在面对极端情况时如果程序没有设计好，可能会放大投资风险。

因此，对量化交易的理解和应用需要结合投资者自身的投资理念和风险承受能力。

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