量化交易平台QMT,Quant介绍及开通

小伙伴们想要量化交易平台，有些券商是不支持QMT的，那今天找到我这边可以推荐QMT量化平台给你，也就是使PYTHON语言的Quant。

PYTHON语言在计算机语言里面是比较容易上手和简单的语言，在Quant上面使用，可以编写程序，利用编写的程序交易。

Quant介绍

基于Python语言，策略投研、自动交易、行情展示、风险控制一体化平台。

策略本地运行，安全无虞，行情数据本地缓存、策略编写与回测、仿真交易均本地化执行，无需上传服务器，加以本地多级加密，保证你的核心资产不外泄，更加放心。

全市场组合回测，轻松搞定全市场选股、多因子策略。

穿透式策略回测分析面板，提供了一个强大的可视化交互界面，结合指数历史走势，动态展示策略的历史每日持仓、买入、卖出，行业分布，历史汇总等回测结果，验证策略的筛选结果是否符合策略开发的初衷，更可穿透到持仓列表中的单只标的分析其历史交易情况，见微知著，层层穿透，直观高效！

多种绩效回测指标、自定义绩效指标，策略回测支持系统自带的多种风险收益指标，并且可以灵活自定义指标输出。

模拟交易

直接使用自己的策略在平台上进行模拟交易，进行回测，回测之后根据自己对策略和收益率的满意程度，完善自己的策略到自己满意为止。

实盘策略交易

极致速度：单笔报单延迟低于1毫秒，业务支持：股票、信用、期货、科创板、港股通、债券、基金、逆回购，交易实时主推：订单状态或者账户发生变化时，触发函数执行。

丰富的策略仓库

多因子策略，使用多因子策略，客户只需将多指标作为因子带入多因子策略即可进行回测，验证组合指标选股效果。

行业轮动策略，的行业轮动策略进行热点行业跟踪，通过相关参数设置，调整跟踪灵敏度，结合自定义的龙头判断标准，及时跟上市场步伐。

指数增强策略，使用指数增强策略，利用自己对市场的了解，量化增强，利用多因子α模型追求指数超额回报。

套利策略，使用套利策略，自动监控期货合约之间，指数与期指之间的价差变化，根据预设条件自动开、平仓交易，及时把握瞬息万变的套利机会。

开通门槛

量化QMT开通，一般券商门槛都是较高的，如果你这边有需要可以推荐门槛较低的给你，推荐的Quant也是非常好用的，在上海和深圳也都是有主机托管的，所以在速度上也是相当快的。

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