QMT量化双均线止盈止损策略

喵喵喵！招财猫又和大家见面了，量化又好久没说了，今天来份！

今天给大家讲的就是我们经常要用的止盈止损策略。那先说下，止盈止损在我们客户股票投资中是非常难掌控操作的，但是量化里面可不一样，我们可以设置好，不受你的情绪和动作快慢影响，可以不断回测调试达到你的所需的结果。

我们在量化里面可以有两种双均线止盈止损策略思路：

追踪止盈止损

追踪止盈是在达到盈利目标后，并不立即止盈，而是等到盈利从最大盈利回落到一定幅度后再止盈。

追踪止损就是止损点随价格变动而调整，跟踪价格变化的止损策略，特点是让盈利跟随价格奔跑，止损价格跟踪市场最高价格的正向波动自动调整。

固定百分比止盈止损

固定百分比止损就是根据建仓价格的一定百分比率确定止损点位，当市场价格超越该价位时即行平仓止损的策略。

固定百分比止盈也是根据建仓价格的一定百分比率来确定止盈点，当持仓达到止盈点时，不管未来的价格走势和潜在盈利能力如何，立即平仓出局

比喻说财阀哥基于移动均线交叉趋势跟踪策略，添加了两种止盈止损模式。一种是追踪止盈止损，另一种是固定百分比止盈止损，两种止盈止损模式通过变量进行切换，在使用时进行手动设置即可。

一、如何使用

1.进入平台，打开任意一个策略，进入策略编辑器，如下图：

2.在左侧策略列表，右击，选择导入公式，选择策略对应的文件。导入成功后，可在左侧策略列表栏中找到该策略，如下图：

3.通过点击回测，可在日志输出栏中查看不同数据获取方法返回的结果。

#encoding:gbk

'''

本策略事先设定好交易的股票篮子，然后根据指数的CCI指标来判断超买和超卖

当有超买和超卖发生时，交易事先设定好的股票篮子

'''

import pandas as pd

import numpy as np

import talib

def init(ContextInfo):

   #hs300成分股中sh和sz市场各自流通市值最大的前3只股票

   ContextInfo.trade_code_list=['601398.SH','601857.SH','601288.SH','000333.SZ','002415.SZ','000002.SZ']

   ContextInfo.set_universe(ContextInfo.trade_code_list)

   ContextInfo.accID = '6000000058'

   ContextInfo.buy = True

   ContextInfo.sell = False

def handlebar(ContextInfo):

   #计算当前主图的cci

   mkdict = ContextInfo.get_market_data(['high','low','close'],count=int(period)+1)

   highs = np.array(mkdict['high'])

   lows = np.array(mkdict['low'])

   closes = np.array(mkdict['close'])

   cci_list =  talib.CCI(highs,lows,closes,timeperiod=int(period))

   now_cci = cci_list[-1]

   ContextInfo.paint("CCI",now_cci,-1,0,'noaxis')

   #交易策略

   if len(cci_list)<2:

       return

   #买入条件：指数CCI进入超卖区间时触发买入信号，过滤连续超卖导致的买入信号

   buy_condition = cci_list[-2]

   #卖出条件：指数CCI进入超买区间时触发卖出信号，过滤连续超买导致的卖出信号

   sell_condition = cci_list[-2]>sell_value>=now_cci and ContextInfo.sell

   if buy_condition:

       ContextInfo.buy = False

       ContextInfo.sell = True

       #列表中股票分别下单买入10手

       for stockcode in ContextInfo.trade_code_list:

           order_lots(stockcode,10,ContextInfo,ContextInfo.accID)

   elif sell_condition:

       ContextInfo.buy = True

       ContextInfo.sell = False

       #列表中股票分别下单卖出10手

       for stockcode in ContextInfo.trade_code_list:

           order_lots(stockcode,-10,ContextInfo,ContextInfo.accID)

   #可买或可卖状态

   ContextInfo.draw_text(bool(buy_condition),float(now_cci),'buy') #绘制买点

   ContextInfo.draw_text(bool(sell_condition),float(now_cci),'sell') #绘制卖点

   ContextInfo.paint('can_buy',ContextInfo.buy,-1,0,'nodraw')

ContextInfo.paint('can_sell',ContextInfo.sell,-1,0,'nodraw')

你建立了自己的策略之后可以检验执行了。

如果你这边需要量化QMT，可以联系我

量化QMT策略定时自动下单，如果报单失败，30秒后自动申报，有专用的极速柜台，极速柜台因为是VIP通道，所以客户更少，会让你的速度更快 ，且该QMT支持多标的，并行运行。

这一款基于Python语言的策略交易平台，支持股票、期货、期权、债券等全品种交易，帮助你快速实现个性化交易想法，基于内存柜台，比普通柜台速度快40倍。

你如果想拥有如此完美的QMT可以联系我开通哦！

关注【叩富问财】服务号，关注后在对话框回复“均线”，可获得关于均线的最新热点、必学知识、视频讲解、一对一顾问讲解等服务。点击微信，一键关注