QMT支持java或者dll吗?

简单说一句qmt是不支持java和dll的，如果只是用qmt来下单，其实用啥写策略都行。如果策略也用qmt来执行，那只能用Python且只能在qmt里跑！只要能接受这一点那么就能适用QMT！

那么一些常见的QMT有哪些问题呢?或者说哪些地方还需要改善呢？

1.我觉得测试环境和实盘还是有一些差距，比如说挂单数量有一点的限制。因为券商考虑到测试环境是为了模拟不同委托状态，根据委托数量设置匹配委托成交状态所以给了一些数量的限制，但是实盘没有这些问题，都是要遵循买卖的几条原则，比如说买入价高者会先成交，卖出价低者会先成交。价格相同会根据挂单时间先后进行排序然后再成交！

2.还有一个就是模拟环境的撮合成交规则，只要是挂一个价买入或者卖出都是能立即成交的！所以这点还是和实盘有一定的差距！

3.QMT目前还是不能支持调用L2数据，其他券商有支持的，但是需要付费，而且量化开通门槛很高！目前我们有计划在未来几个月qmt能支持l2，已经在排期了！

4.自动登录功能，目前某金基于合规要求，不能自动登录，记住密码，但是用户可以自己找办法处理这个问题！比如自己写一个登录脚本！

5.流量费问题！一般不会出现倒挂的情况，除非拆单拆的太细了！

那么QMT有什么优势呢？

迅投QMT量化交易系统是一套能够自行回测、模拟、交易的量化交易系统，支持python以及VBA语言编程，能够程序化接入券商进行自动化交易。迅投QMT系统是目前实盘使用最多的量化交易系统之一。除了支持量化交易之外，还支持多种专业交易工具，如篮子交易、算法交易、文件单、星空图。迅投QMT系统底层是C++语言编写，交易速度较高，毫秒级别的交易速度，快速下单。迅投QMT系统有以下特色优势：

安全性强

策略信号产生、策略编写与回测均本地化执行，无需上传服务器，加以本地多级加密，保证核心策略不外泄。

兼容性强

支持Python模型和VBA模型通过函数互相调用，兼容多种语言自编程。支持通达信、同花顺、大智慧等多种平台上编写的VBA指标/策略一键迁移。

动态可视化

客户能够在系统内进行快速的回测，回测结果能够进行清晰、动态的可视化分析。

算法多样

支持twap、vwap、pov等多种算法下单。

最重要的一点就是门槛很低，甚至说没有，能给对量化感兴趣的朋友一个机会，去了解和接触这个平台！探索的成本非常低！

而且目前支持的品种很多，股票，基金，期货，期权，可转债等！

个人开通QMT有什么要求吗?

相对来说没要求，但是也是因客户经理而异的！有些客户经理是没有接触量化的,是没怎么了解QMT的，有些又会要求高一些，所以你要学会货比三家！