简单的讲，量化就是用机器去做投资，机器背后投资的依旧是人所做投资的策略。

譬如：股价高于5日线买入，低于20日线卖出。这就可以作为一个投资策略（赚不赚钱另说）

即量化基金，是投资者根据其的投资观点模式，在其投资策略上加上可被数据量化的因子（如基本面因子，单季度利润增速超过30%），机器负责执行满足这些因子的买入卖出。

相较于人类投资，量化最优秀的地方就在于它是机器，比人理性，不会收到人性的影响。

其缺点就在于，世界上没有完美的策略，策略用得多了，自然就会失效了，需要背后制作策略的投资者不断进化。

为什么公募量化不如私募的？

1、公募量化更多参考的是基本面因子，私募量化更为灵活。

众所周知，公募所选择的股票往往都是经过较为深度的基本面研究的，不然进不了其股票备选池。

因此，公募无法完全覆盖，所有中小市值的票，当市场演绎中小盘风格时，私募可以根据技术指标抓到，公募往往不会选择这些。

2、公募限制多余私募。

当前市面上众多私募量化，是以做日内T为主的。

但是公募由于监管限制，如指数增强类的量化产品，是不能做日内T的这自然就少了很大一部分收益。

其次，公募对期指的开仓有非常严格的限制，这就导致了其很难在某些时候去做期货指数的对冲。

3、策略暴露问题。

在量化投资中，最值钱的东西就是策略的构建（赚钱的法子嘛）

私募里头的策略，往往仅有核心构建策略的人员知道。

但是在公募里，量化策略的构建，往往需要上报上层啊，等等一系列手续。一旦有人离职，对于量化策略就容易造成巨大的打击。

因为，我知道你是怎么赚钱的，那么我就可以专门制定一套策略收割你...

所以勒，站在当前的A股市场：

我们看到的是大多数较好的基金经理，都是跑赢量化的，当前的量化，特别是公募量化，个人是认为配置的意义还没有那么大。不过对量化感兴趣的朋友，自己可以开一个量化通道，操作感受一下，看自己是否能赚钱。

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