大数据作为一种资源，无论在企业经营、政府服务等方面都有广泛的应用。由于开源技术，导致国内外的差距与其他行业相比最短。

  大数据时代的超大数据体量和超过 80％比例非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT 领域新一代的技术与架构，他将帮助人们从大体量，高复杂的数据中提取价值。从麦肯锡的研究报告我们可以看到，仅美国医疗服务业、欧洲公共管理部门和全球定位数据市场三个领域每年就能产生超过7千亿美元的市场价值。

　　“大数据”企业和政府带来革命性影响，将会改变企业传统的管理和运营模式，通过对“大数据”的分析与挖掘，可以实现管理流程的优化，将粗放式、经验式的管理变成精细化、数据驱动的管理。

　　对于做贷款公司的金融公司，如果能收集到足够的中小企业经营管理数据，通过建立模型进行综合分析，可以有效评估风险，从而指导授信和定价，并实现放贷的批量的自动化审批。 这可以大大降低金融机构的经营成本。

　　又比如智慧城市建设中，通过对大量交通摄像头采集的数据进行深度分析，可以有效地引导车辆的通行，会对缓解交通压力带来积极影响。在其他方面的应用更加广泛，如在通信领域，通过定位对一个人的位置信息进行分析挖掘，可以与银行、保险、航空公司等形成深度的合作，实现针对性服务，创造新的利润增长点。

　　随着互联网技术的不断发展，数据将像能源、材料一样，成为战略性资源。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据技术的追求目标。

　　宽带资本董事长田溯宁表示：“现代历史上的历次技术革命，中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。”

　　具体来看，有两点非常有利于中国信息产业跨越式发展。 一方面，大数据技术以开源为主，迄今为止，尚未形成绝对技术垄断。即便是IBM、Oracle等行业巨擘，也同样是集成了开源技术，和本公司原有产品更好的结合而已。开源技术对任何一个国家都是开放的，中国公司同样可以分享开源的蛋糕。与其他高科技行业不同，个人认为，单纯考虑狭义的大数据处理技术（如Hadoop、MapReduce、模式识别、机器学习等），中外差距仅有5年左右。如果考虑数字资产规模以及利用的技术，中外差距更多体现为意识上的差距。

　另一方面，中国人口和经济规模，决定中国的数据资产规模，冠于全球。客观上为大数据技术的发展，提供了演练场。第二点亟待政府、学界、产业界、资本市场四方通力合作，确保国家数据安全的前提下，最大程度的开放数据资产，促进数据关联应用，释放大数据的大价值。

  尽管大数据前景广阔，但目前仍处于概念的炒作阶段，随着技术瓶颈、法律完善、资源共享等一系列问题的解决。最终那些掌握了先进的非标准化数据分析能力的企业会获得巨大利益，从概念股变大牛股。科大讯飞(002230），华平股份300374

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