苏宁张近东建言“两会”：发展C2M基地搭建助农绿色通道 推动数据社会化共享

在助农方面，全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东建议，应推动返乡年轻人成为创富主体，带动形成以共同富裕为目标、以C2M模式为特色、以线上线下融合为主要销售手段的乡村生产基地

打开APP 阅读最新报道

全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东

《投资时报》记者 周运寻

2020年是全面建成小康社会收官之年，打赢脱贫攻坚战是全面建成小康社会的底线任务。为响应乡村振兴战略，各电商企业积极推进模式创新，依托线上线下优势助农富农。但在电商扶贫过程中，部分地区依然存在农产品(000061,股吧)上行路径少、生产种植和销售脱节、农村地区基础设施尚待完善、农村人口老龄化导致对互联网技术认知和应用不足等问题。

今年以来，受新冠肺炎疫情影响，在广大农村地区，生产种植和销售脱节所暴露的问题进一步凸显，严重影响农户增收与市场供应。

全国两会召开在即，全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东在一份题为《大力发展C2M生产基地 助农富农推动乡村振兴》的建议中提出，应进一步统筹资源，政府、电商、农户、院校多方联动，推动返乡年轻人成为创富主体，带动形成以共同富裕为目标、以行政村为具体单位、以C2M模式为特色、以线上线下融合为主要销售手段的乡村生产基地。

此外，在大数据信息共享已成为密切影响社会生产、生活重要因素的背景下，针对公共数据管理规范不健全、公共数据共享开放仍未深入展开、共享开放管理尚未形成闭环等痛点，张近东亦将目光聚焦数据共享，提出了完善数据共享体系建设、统一数据管理规范、推动数据共享通识教育等系列建议。

支持回乡创业者形成集群效应

统计数据显示，1978年至2018年，我国农业增加值占国内生产总值的比重从27.7%下降至7%；1978年至2019年，农村人口占比从82.1%下降至39.4%，部分地区出现农业萎缩、人口老龄化等问题。

张近东表示，乡村振兴以人为本，农业产业的区域化布局、规模化经营、现代化生产、企业化管理，应以有乡土情怀、新知识结构的返乡年轻人为主体。建议地方政府积极规划、引导年轻人回乡，依托当地特色资源创业，在政策、资金、税收等方面给予支持，形成集群效应。

近年来，互联网、物联网、大数据、AI等新技术广泛渗透于生产、服务、加工、流通和营销等各个环节，促进消费升级和个性化消费趋势，市场对绿色优质产品的需求越来越高。尤其是C2M模式的兴起，不仅有利于消除生产种植和销售环节信息不对称，也为产品上行提供渠道。

“许多实例证明，返乡创业的商户以村为单位聚集，依托电商企业赋能建设C2M基地，不仅自己致富，更带动周边村民脱贫增收。”张近东建议地方政府出台针对乡村C2M基地建设的扶持政策，对于达到一定规模并有效带动增收、就业的行政村和创业者，在物流、税收等方面给予支持；同时，对将销售和物流网络延伸到乡村，为农村搭建公共服务平台的电商企业，给予包括土地购买、场地租用、水电优惠等支持，双管齐下助推农产品上行。

苏宁探索苏宁村、拼基地、拼工厂等多种农产品C2M供应链模式

搭建常规助农绿色通道

对于一些地区特色产品知名度不高、品牌溢价低的问题，张近东建议，针对已经形成规模但尚未建立品牌的C2M基地产品，一方面需要全方位的线上宣传推广，另一方面也需要线下零售业态充分展示和销售。建议各级政府广泛宣传引导，在鼓励生产者重视质量、珍惜信誉的同时，协调企业利用互联网平台、社交手段等，展开特色产品线上线下全覆盖的宣传和销售。同时，对于有针对性展示、销售特色产品的企业，政府给予场地、水电等方面优惠政策。

对于已经建立品牌的特色产品，张近东建议各级政府协调电商企业运用大数据、区块链等新技术，在帮助消费者追踪商品全链路信息、保障正品的同时，保护特色产品品牌和商户权益。

张近东建议，在大力推进C2M生产基地建设的同时，多方资源联合搭建助农绿色通道：政府加强政策倾斜，在重点农产品种植地区建立摸排机制与对接平台，电商企业发挥人工智能、大数据等现代信息技术优势和物流仓储优势，通过开通助农频道、专区、直播带货等多种方式提供流量支持，搭建常规助农绿色通道，打通农产品上行链路，助力乡村振兴。

建立数据治理委员会和数据共享管理平台

除了关注扶农助农，今年张近东亦将目光聚焦数据共享。

目前来看，打破信息孤岛，让大数据因交互、共享而产生价值，已经成为社会共识，在国家高度重视的“新基建”战略布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。

但从目前国内数据共享使用的角度看，仍存在着数据主权与数据割据、数据开放与保护等矛盾，政企、行业及民众之间的信息公开仍有诸多壁垒。

因此，张近东首先建议成立数据治理委员会，作为数据资源共享管理工作的领导机构，负责统筹规划、协调推进数据共享的重大事项，组织、实施相关管理办法。在宏观、中观、微观等层面，该数据治理委员会要构建不同的数据共享解决方案，实现数据价值的精准化和多层次流程的联通共生，保证数据共享和维护的可用性、准确性和实效性。

数据治理的核心问题是数据共享。对此，张近东建议建立“公共数据社会化共享”管理平台，将“信息孤岛”转向跨领域、跨地区、跨层级、跨业务等数据资源的协同管理，实现全面采集，全程、全景覆盖。

苏宁大数据开发管理平台

张近东以医疗等领域的数据共享举例，“一个孩子从出生开始，血型、基因、疾病诊疗、疫苗接种等重要数据，都将体现在个人健康账户中。无论在医院看病，还是在社区做健康保健，医护人员都可以根据不同权限，进行历史数据查看，快速掌握患者情况，减少因重复检查产生的费用和资源浪费。”

张近东认为，通过以往单个部门数据的公开，转向政府公共数据的整体开放，也让数据共享从互通和互联，走向了政府与民众在数据上的互信、互认和互动。

同时，安全高效的公共数据共享管理，不只是和数据打交道，更涉及多方利益群体的共同参与。年初，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》也重点强调，做好数据开放共享的同时，要加强数据资源整合共享和流通安全。

据此，张近东建议通过数据治理委员会，一方面探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品；另一方面在技术层面提供更高级别的安全保障，建立公共数据社会化共享的闭环管理体系。

张近东认为，界定清楚的数据资源共享属性，也是精治数据管理的必要手段。张近东建议将数据共享属性，分为至少三种类型：普遍共享、限制共享和不共享。普遍共享包含具有基础性、基准性、标识性的各类数据资源，如房产价格信息；限制共享，包含数据内容敏感，只能在特定条件下提供给需求方的数据资源；不共享，是有特定法律法规或其他依据管理的高保密级别数据。针对不同类型的数据，提供不同开放程度的数据共享服务，从而实现数据确权流通。

此外，张近东更是从全社会参与的角度提出建议。他建议将大数据的通识教育与专业教育结合，让孩子从进入校园开始，就接受数据认识、管理、应用和保护的专业知识，培养超前意识。进一步构建大数据知识系统的价值目标，实现更多高阶人才的广泛培养。

事实上，这已经是张近东在两会上连续第四年关注数字经济发展。而此次有关数据共享的建议案，从规范、标准的完善，到科学治理的体系化建设与社会化培训，有望以一套系统化建议进一步推动大数据信息的社会化共享，加快数字经济建设。