在前文中，我们探讨了滑点是量化实盘交易中不可避免的摩擦成本。由于行情网络传输和交易所撮合存在物理时间差，策略发出的理论预期价与实际成交价总会存在偏差。为了防止在极端行情（如个股瞬间大涨或大跌）下产生巨大的、不可控的滑点亏损，成熟的量化策略中必须引入“滑点保护”机制。盲目使用市价单的隐藏潜在风险在手工作业时代，投资者常使用市价单来... 阅读全文

322次浏览 2026-6-15 11:11

融资融券交易中，除了市场本身的涨跌风险，散户还需要了解各项费用的构成。本文把两融交易的佣金、利息和税费标准逐一列清。一、两融交易的佣金收费标准融资融券交易的佣金分为两类：普通交易佣金和信用交易佣金佣金。对于佣金宝客户，普通交易佣金按照普通账户的佣金标准收取，信用交易佣金按照万分之三（万三）收取，起点5元，双向收取[5]。营业部客户的普通交易和信用交易佣... 阅读全文

322次浏览 2026-5-14 13:42

随着量化工具的普及，不少拥有一定资金体量的投资者开始尝试将量化策略部署到融资融券（两融）信用账户中，希望借助于两融自带的杠杆效应，放大优质量化策略的收益率。然而，信用账户由于涉及到向券商借入资金或证券，受到了比普通账户严厉得多的合规与风控限制。在两融账户中跑量化，以下三个认知误区必须提前厘清。误区一：普通账户能用的量化功能，在信用账户里能无缝平移。这是... 阅读全文

321次浏览 2026-6-12 10:33

在多因子量化选股的维度中，因子可以根据更新频率和获取来源被划分为“静态因子”和“动态因子”。在2026年的交易体系里，这两种因子的角色分工非常清晰：静态因子负责定性，建立组合的稳健基石；动态因子负责捕获时机，提升策略的盈利弹性。静态因子通常来源于相对稳定的财务数据，更新频率较低，通常以季度或年度为单位。典... 阅读全文

321次浏览 2026-4-10 09:53

进入2026年，随着L2（Level-2）行情数据的普及，量化交易的战场已经从K线级别下沉到了盘口（OrderBook）级别。盘口数据包含了买卖十档的委托量、逐笔成交的明细以及撤单信息。对于追求精细化交易的策略而言，盘口数据是预测股价极短时间内（如几秒钟到几分钟）走势的黄金矿山。盘口量化分析的一个核心逻辑是“买卖力量失衡（OrderImba... 阅读全文

321次浏览 2026-3-25 10:19

在2026年的量化竞技场中，如果说策略是软件，那么行情数据就是硬件。很多投资者疑惑：为什么我的策略回测很完美，实盘却抢不到单？或者是成交价格总是不如预期？答案往往出在“行情延迟”上。在量化世界里，0.1秒的领先可能就意味着一笔交易的成败。行情数据分为普通行情和极速行情（Level-2）。对于量化交易者而言，极速行情不仅是&ldq... 阅读全文

321次浏览 2026-4-23 13:39

随着2026年互联互通机制的深化，跨市场ETF（如跨境ETF、沪港深ETF）成为了投资者进行全球化布局的重要工具。然而，由于不同市场间的交易规则、汇率波动以及结算时间的差异，这些品种经常出现明显的折溢价。跨市场套利策略应运而生，其目标是捕获不同市场价格发现过程中的时间差。虽然理论诱人，但在实操中却面临诸多硬核挑战。核心难点：时间差与流动性缺位跨市场套利... 阅读全文

320次浏览 2026-4-22 10:11

在量化交易领域，有一个陷阱被称为“过度拟合”（Overfitting）。很多投资者在构建ETF策略时，为了让历史回测曲线完美，不断地调整参数——比如将均线周期从20改成21，把止损位从3%改成2.8%。结果，历史回测效果惊人，但一到实盘就亏损。这就是过度追求参数最优带来的恶果。那么，如何科学地进行参数优化？核心原则是&ldquo... 阅读全文

320次浏览 2026-4-28 09:51

量化策略的运行完全依赖于输入的数据，业内常说“垃圾进，垃圾出”，意思就是如果底层的行情数据存在错误或异常，那么无论策略逻辑多么完美，最终生成的交易信号都将是错误的。在实盘环境中，由于网络抖动、交易所接口跳变或软件临时故障，偶然出现的盘口异常数据（如突发的错价、极端零成交或行情断流）并不少见。识别异常数据，首先需要在策略逻辑中建立... 阅读全文

320次浏览 2026-7-2 10:08

在证券交易市场中，ETF（交易型开放式指数基金）因其兼具“封闭式基金”的盘中交易属性与“开放式基金”的申赎属性，成为了众多市场参与者眼中的套利良机。许多初入市场的投资者往往被“低买高卖”的表象所吸引，但在实际操作中却常因不理解其底层的申赎机制与二级市场价格波动之间的逻辑关联，而错失机会甚至产生无谓的成本... 阅读全文

319次浏览 2026-4-21 09:33

2026年的量化市场中，单纯的绝对收益策略（跑赢现金）已不能满足部分投资者，更多的人开始关注“指数增强”（IndexEnhancement）。指数增强策略的核心逻辑是：在锚定一个基准指数（如沪深300、中证500）的基础上，利用多因子模型进行微调，目标是实现“涨时跑赢指数，跌时比指数跌得少”。第一，指数增... 阅读全文

319次浏览 2026-4-2 10:54

在量化回测中，如果不考虑股票的除权除息，价格曲线会出现不自然的“缺口”，导致技术指标完全失效。正确的方法是使用“复权数据”。前复权是以当前价格为基准，保持近期价格不变，将历史价格下调；后复权则是保持上市首日价格不变。对于量化交易者，前复权更常用，因为它能直观反映出当前的持仓盈亏逻辑。QMT等系统在获取数据... 阅读全文

319次浏览 2026-3-13 11:05

在量化投资的日常交流中，“阿尔法（Alpha）”和“贝塔（Beta）”是高频出现的两个核心词汇。很多刚接触量化的投资者往往容易将它们混淆。简单来说，这是衡量量化策略收益来源的两个不同维度：贝塔是市场给的“低保”，而阿尔法才是量化策略真正凭实力赚取的“超额利润&rdquo... 阅读全文

319次浏览 2026-6-9 09:16

在2026年的ETF量化角逐中，速度往往意味着金钱。特别是对于涉及高频网格、折溢价套利或日内T+0的策略，订单从生成到报送至交易所的时耗（Latency）决定了能否在最优价位成交。这背后，券商的“极速柜台”是核心引擎。一、穿透延时的极致优化传统的集中交易柜台需要经过多层校验和系统排队，延时通常在几十毫秒。而极速柜台（如恒生UFT... 阅读全文

318次浏览 2026-3-23 11:03

可转债（可转换公司债券）因其兼具“股性”与“债性”，且在A股市场实行日内“T+0”交易、无印花税等特征，成为了量化交易者进行日内回转和套利交易的极佳标的。然而，由于可转债市场近年来波动加剧，监管部门对其程序化交易出台了严格的合规要求。一、常见的可转债量化与套利策略1.日内转股套利：... 阅读全文

318次浏览 2026-6-29 10:31