进入2026年，量化交易的性能竞争已进入“毫秒时代”。对于选择了QMT（极速策略交易系统）的投资者来说，一套科学的硬件配置与软件环境，是策略得以高效执行的地基。特别是对于追求高频响应和大数据量处理的开发者，配置不当可能会导致漏单、废单甚至系统卡死。QMT由于其本地运行的特性，对宿主机的性能有一定的要求。但这并不意味着你需要购买昂... 阅读全文

323次浏览 2026-3-18 16:10

“拥挤”是量化多因子策略在2026年面临的最大挑战之一。当太多资金使用相似的逻辑、在相同的时间点买入相同的股票时，因子的Alpha（超额收益）就会被摊薄，且脆弱性大幅增加。识别因子拥挤度，并及时进行调仓或策略迭代，是专业量化交易者的必修课。首先，因子拥挤的信号识别。拥挤最直接的体现是因子收益率的波动率异常放大。如果一个因子过去表... 阅读全文

323次浏览 2026-4-2 10:53

在量化选股策略（尤其是小市值选股或低估值轮动策略）的历史回测中，许多开发者经常能跑出动辄年化80%甚至上百倍的暴利曲线。但在实盘上线后，策略却遭遇连续吃瘪。在排除未来函数和滑点后，这类策略最容易踩到的逻辑黑洞就是——“幸存者偏差（SurvivorshipBias）”。通俗来说，你的回测系统在无意中扮演了“事后诸葛亮&... 阅读全文

323次浏览 2026-6-9 09:18

在量化实盘交易中，有一种让新操作者惊慌失措的现象：盘中电脑屏幕上的策略突然跳出了买入信号，并且系统自动向柜台发出了下单指令；然而过了几秒钟，随着盘口价格的最新跳动，这个买入信号居然在图表上“凭空消失”了。这种由于行情剧烈波动导致交易信号时有时无的现象，在量化领域被称为“闪烁信号（SignalFlashing）&rdq... 阅读全文

322次浏览 2026-7-6 10:36

在2026年的AI投资时代，依靠感觉选股的胜率正在被系统的量化选股模型所挑战。一个成熟的量化选股框架通常包含因子挖掘、多因子合成、风险过滤和组合优化四个核心部分。因子挖掘是第一步。常见的因子包括估值因子（PE、PB）、动能因子（近期涨幅）、成长因子（净利润增长率）以及技术指标因子（RSI、MACD等）。投资者需要通过历史回测证明这些因子在过去一段时间内... 阅读全文

322次浏览 2026-3-27 10:23

可转债由于其“下有保底、上不封顶”的特性，一直是2026年市场中的避风港。而可转债与正股之间的联动性，更是催生了多样化的量化套利机会。尤其是日内转股套利和折价套利，对交易速度的要求极高，传统的肉眼观察和手动操作几乎难以在毫秒级的机会窗口中获利。一、可转债套利的核心逻辑套利策略主要监控转股价值与可转债市场价之间的差值。当转股价值（... 阅读全文

322次浏览 2026-4-8 15:52

在将自研的智能化条件单流水线、或者高频网格策略部署至QMT系统进行长达数月的长期全自动生产挂机时，随着交易时空维度的全方位铺开，每位追求极致安全的量化投资者都会面临一个关于系统工程稳健性的生死痛点——“多物理账户盘中动态回撤的无感监控与硬性拦截”。由于二级市场的盘面微观噪声充满了动态的不确定性，任何一套在历史报告里跑得天衣无缝的... 阅读全文

322次浏览 2026-6-23 10:34

随着2026年互联互通机制的进一步深化，港股通标的由于其独特的波动特性和估值逻辑，成为了量化交易者的重要阵地。港股市场由于其国际化背景、不设涨跌幅限制（主要个股）以及T+0的回转交易机制，为量化策略提供了与A股截然不同的应用场景。第一个典型场景是“AH溢价套利”。量化模型可以实时监控在A股和港股同时上市的标的... 阅读全文

322次浏览 2026-3-25 10:18

对于一部分资深投资者或小型工作室而言，他们往往拥有基于C++、Java、MATLAB甚至Excel自建的决策系统。如何在不改变原有开发环境的前提下，快速实现自动下单？PTrade终端提供的“文件接口方案（批量埋单）”提供了一个极具性价比的“轻量级”对接路径。文件接口方案的工作原理这种方案的逻辑非常直观：投... 阅读全文

322次浏览 2026-3-19 10:50

在现代量化投资领域，“多因子模型（Multi-FactorModel）”是机构投资者和量化团队最常用、最核心的资产定价与选股框架。很多普通投资者一听到“因子”、“矩阵”、“线性回归”这些专业词汇，往往会产生望而生畏的心理，认为这是极高深的数学领域。但客观拆解... 阅读全文

321次浏览 2026-6-15 11:00

在2026年的交易市场中，可转债因其T+0交易制度及较为活跃的波动性，成为了量化投资者重点布局的品种。然而，可转债的程序化交易相比股票有着更为严谨的合规要求和特定的逻辑门槛。首先，必须明确2026年可转债程序化交易的制度框架。根据交易所规定，可转债实行日内回转交易，且在价格波动上设有熔断机制和较宽的涨跌幅限制。程序化交易者在参与前，必须通过券商提交《可... 阅读全文

321次浏览 2026-3-11 15:03

在多因子量化选股的维度中，因子可以根据更新频率和获取来源被划分为“静态因子”和“动态因子”。在2026年的交易体系里，这两种因子的角色分工非常清晰：静态因子负责定性，建立组合的稳健基石；动态因子负责捕获时机，提升策略的盈利弹性。静态因子通常来源于相对稳定的财务数据，更新频率较低，通常以季度或年度为单位。典... 阅读全文

321次浏览 2026-4-10 09:53

网格交易是量化交易中策略逻辑最清晰、最容易理解的方法之一。它的核心思路是：在一个设定的价格区间内，将资金分成若干等份，价格越跌越买、越涨越卖，像一个渔网一样在价格波动中反复捕获差价。对于无法准确判断市场方向的散户来说，网格交易提供了一种不需要预测涨跌也能赚钱的思路。一、网格交易的底层逻辑网格交易的假设很简单：价格总是在一定的区间内上下波动，不会永远单边... 阅读全文

320次浏览 2026-5-14 10:09

在量化交易从历史回测迈向真实实盘的进程中，程序如何“快、准、稳”地获取交易所以及券商柜台推送过来的实时数据，是决定策略生死存亡的工程核心。在实盘模型中，传统的“被动轮询（Polling）”机制（即程序每隔1秒钟主动去向服务器请求一次最新价格）由于效率低下且极易造成数据滞后，早已被现代量化终端所淘汰。目前主... 阅读全文

320次浏览 2026-6-18 10:09

在2026年的专业套利领域，一个经常被忽视但决定成败的细节是“底仓成本”。很多投资者在计算折溢价时只看到了眼前的价差，却因为建仓过程中的滑点、冲击成本以及零碎股处理不当，导致最终结算时发现利润缩水。控制底仓成本，是ETF套利者的核心基本功。建仓环节的冲击成本由于ETF申购需要按比例买入数十只成分股，尤其是中证1000等小盘指数，... 阅读全文

320次浏览 2026-3-30 09:34