当一位量化交易者在本地或测试环境中，利用高精度的Tick级全推行情，成功研发出了一套胜率极佳、能完美捕捉可转债日内折价与正股波动波段的“可转债日内转股套利策略”后，通常会迫不及待地想要将代码搬迁到实盘环境中上线运行。然而，当他第一次把带有可转债代码的Python脚本挂载到实盘服务器并点击启动时，往往会遭遇柜台无情的“... 阅读全文

404次浏览 2026-6-4 13:41

2026年的A股市场，震荡行情占据了大部分时间。在横盘震荡中，很多投资者常感叹“买入就套，卖出就飞”。其实，在量化交易领域，有一种经典的策略专门对付这种行情，它不靠预测涨跌，只靠捕捉波动——这就是“网格交易”。网格交易的白描式逻辑网格交易的本质，是将价格波动视作一种“能源”。投资者... 阅读全文

403次浏览 2026-4-7 13:01

在证券交易过程中，无论是手动敲击键盘下单的投资者，还是依赖计算机自动发出指令的量化交易者，都会频繁遇到一个名词——“滑点”。滑点指的是投资者的预期委托价格与最终实际成交价格之间出现的偏差。举个简单的例子，当看到某只股票当前的最新价显示为10.00元时，投资者发出了一笔市价买入指令，然而最终账户里显示的成交均价却是10.03元。这... 阅读全文

403次浏览 2026-6-16 09:55

量化交易的优势之一，在于能够将市场参与者的经验与技术分析转化为确定性的计算机算法，从而实现客观的自动择时。量化择时（MarketTiming）是指通过对历史量价数据、市场情绪或宏观指标进行数学建模，以此来判断资产价格的未来走势，并自动生成买入（多头）或卖出（空头）的触发信号。构建择时信号，通常需要经历指标选择、形态量化和信号过滤三个阶段。在技术指标的选... 阅读全文

402次浏览 2026-6-17 17:03

对于很多初涉信用交易的散户来说，“50万”这个数字是通往融资融券世界的必经门槛。在监管规则中，融资融券业务具有较高的专业性和杠杆风险，因此对投资者的准入设置了明确的资产要求。这个“50万”并不是指某一瞬间的账户余额，而是指“申请开通权限前20个交易日的日均证券类资产不低于人民币50万元&rdq... 阅读全文

402次浏览 2026-3-16 11:30

双均线策略（MovingAverageCrossover）是量化交易中最经典、也是许多人开启量化之路的第一篇文章。尽管在2026年的今天，各种复杂模型层出不穷，但双均线策略因其逻辑清晰、捕捉趋势能力强的特点，依然在量化组合中占据一席之地。该策略的核心逻辑基于“趋势追随”。它由一条短期均线（如5日线）和一条长期均线（如20日线）组... 阅读全文

401次浏览 2026-3-18 16:04

很多投资者对量化交易心生向往，却往往止步于“编程”这两个字。在2026年的技术环境下，量化编程真的如想象中那般难不可攀吗？其实，对于散户而言，量化交易并不需要你成为全栈开发工程师，只需掌握几个核心模块，即可在专业终端上驰骋。一、Python基础语法的学习路径Python是目前公认的量化首选语言。散户需要掌握的基础知识包括：变量与... 阅读全文

401次浏览 2026-4-8 15:39

在2026年的股市操作中，申购新股和新债依然是获取相对稳健收益的重要途径。然而，由于新股申购每天的时间窗较为固定，且需要手动操作，对于忙碌的投资者来说极易遗漏。通过量化终端如QMT或PTrade编写一段极其简单的“打新脚本”，可以实现全自动的资金套利。脚本的实现逻辑非常直接。首先，利用QMT的API函数，如`get_new_st... 阅读全文

401次浏览 2026-3-16 10:42

2026年的A股市场展现出明显的风格分化特征。当大盘蓝筹股处于横盘整理时，小盘成长股可能正在经历剧烈上涨，反之亦然。这种“风格切换”是市场常态。对于投资者而言，利用风格化的ETF（如代表蓝筹价值的沪深300、上证50，与代表小盘成长的中证1000、中证2000）进行组合配置，是平滑账户波动、提高风险收益比的有效手段。风格识别：价... 阅读全文

400次浏览 2026-4-22 10:39

ETF（交易型开放式指数基金）因其波动稳健、无印花税、不会踩雷个股等特性，成为了量化趋势交易的绝佳标的。在2026年的量化实操中，构建一套自动化的ETF趋势策略，不仅能捕捉指数级别的Beta收益，还能通过精细化择时获取Alpha。第一阶段：标的池与因子的选择趋势交易的核心是“顺势而为”。在ETF量化中，我们通常选取流动性较好的品... 阅读全文

400次浏览 2026-3-19 10:57

在2026年的量化交易实战中，很多新手往往在写完几行代码后就急于实盘运行，结果往往遭遇惨痛。量化交易中有一句名言：“如果没有经过回测，你的策略只是一个昂贵的假设。”回测（Backtesting）即利用历史数据模拟策略运行，验证其有效性。然而，仅仅看回测曲线是不够的，如果处理不当，极其容易掉入“幸存者偏差”... 阅读全文

399次浏览 2026-4-9 10:02

在办理融资融券业务时，“50万日均资产”是一条铁律。很多投资者由于不了解“日均”的计算逻辑，导致申请反复被驳回。简单来说，日均资产是指在申请前的20个交易日里，你账户里资产的总和除以20。举个例子：如果你在第1天转入了50万元，并一直持有到第20天，那么你的日均资产正好是50万。但如果你前10天账户里是0... 阅读全文

399次浏览 2026-3-11 16:27

对于想要转型量化的投资者来说，面临的第一个难题往往是工具的选择。在2026年的量化圈，PTrade和QMT是两款最主流的专业交易终端。虽然它们都能实现自动化交易，但在运行逻辑、编程难度和适用场景上存在显著差异。本文旨在通过客观白描的方式，帮助投资者找到最适配自己的“武器”。运行机制的本质区别PTrade（个人交易终端）通常采用&... 阅读全文

399次浏览 2026-3-27 10:02

在量化交易圈，最让开发者啼笑非笑的场景莫过于：回测时资产曲线呈45度角完美一路向上，年化收益率高达几百倍；可是一旦接入真实实盘，账户便开始诡异地连续亏损。导致这种天壤之别最常见、也最隐蔽的代码硬伤，叫做“未来函数（也被称为前瞻性偏差Look-AheadBias）”。本文采用白描手法，冷静客观地拆解未来函数的物理本质及防范红线。一... 阅读全文

398次浏览 2026-6-30 11:14

在A股股票短线博弈、游资题材追捧、以及日内极致高频的量化多策略中，很多时候胜负往往取决于几毫秒之内的执行力。当某只股票在盘中突发超级利好、或者盘口买卖队列中突然出现巨额买单向上疯狂通关时，传统的散户主观手工挂单往往因为网络延迟和鼠标点击速度，只能排在队伍的最后面眼睁睁看着它封死涨停。在QMT和PTrade等策略终端的本地运行模块中，“盘口扫... 阅读全文

398次浏览 2026-7-1 09:34