在自研多因子股票选股长河里，传统的财务基本面因子虽然具备长线价值托底的逻辑，但在面对二级市场瞬息万变的日内短线或者周度博弈时，财务因子的长周期物理时滞往往会让策略在短期截面上错失大量的获利风口。为了在市场的最前线捕捉到那些由于资金高度共识而形成的强势主升浪，工业级量化选股模型的因子的库中，一定会挂载极具进攻火力的“时序动量因子（Moment... 阅读全文

409次浏览 2026-6-24 10:52

很多投资者在构建了2026年的ETF组合（例如股债平衡组合）后，往往会选择“一直持有”。然而，由于不同资产的涨跌幅差异，组合的原始比例会随着时间发生偏移。原本“50%股票ETF+50%债券ETF”的配置，在牛市过后可能变成了“70%股票+30%债券”。这种偏离会无意识地增加投资风险... 阅读全文

409次浏览 2026-4-22 10:15

“杠杆是一把双刃剑。”这句话在证券市场被反复提及，但对于缺乏实战经验的投资者来说，这往往只是一个抽象的概念。在融资融券（两融）交易中，盈亏是如何被放大的？这个放大倍数是如何计算的？站在2026年的实战维度，只有算清了“杠杆账”，才能在市场波动中保持冷静。杠杆的数学模型在两融交易中，最常见的初始保证金比例是... 阅读全文

408次浏览 2026-3-20 11:05

在2026年的量化交易环境下，QMT（极速策略交易系统）已成为许多职业投资者和进阶散户的首选工具。然而，不少投资者在安装之初往往忽略了硬件配置的重要性，导致策略运行过程中出现卡顿、行情推送延迟甚至系统闪退，这在瞬息万变的市场中可能造成不可挽回的成交损失。客观来看，量化交易对电脑性能的要求远高于普通的行情分析软件。首先是操作系统的要求。QMT目前主要适配... 阅读全文

408次浏览 2026-3-16 10:37

对于许多非专业投资者而言，量化交易常被看作是机构投资者的专利，由于涉及复杂的数学模型和编程代码，普通人往往望而却步。实际上，量化交易的本质是将自身的交易逻辑通过计算机程序实现系统化、规范化运行，以消除人工操作中的情绪干扰。搭建一个基础的量化交易策略，并不需要高深莫测的算法，清晰的逻辑框架才是核心所在。一、明确策略的核心逻辑量化策略的第一步是确定交易思想... 阅读全文

407次浏览 2026-6-1 11:29

在技术分析与策略交易中，市场参与者经常面临两种截然不同的流派抉择：一种是顺势而为的突破交易，即价格冲破阻力位时顺势追买；另一种则是旨在捕捉趋势反转的“拐点交易策略”。突破交易虽然确定性较高，但往往需要承担追高的成本；而拐点交易则专注于寻找价格由跌转涨、或由涨转跌的那个临界点（即拐点），力求买在底部的相对低位，卖在顶部的相对高位。... 阅读全文

407次浏览 2026-6-16 10:00

在两融交易中，最令投资者感到挫败的莫过于在行情黎明前被“强制平仓”。强平不仅意味着金钱的损失，更意味着你失去了等待反弹的入场券。在2026年的市场逻辑下，规避强平风险不再靠“心理博弈”，而应依靠科学的头寸管理与风控预案。建立合理的初始仓位：拒绝满杠杆许多散户习惯于一旦开通两融，就立刻将授信额度打满。这种&... 阅读全文

407次浏览 2026-4-3 10:09

在2026年的证券市场中，量化交易早已不再是华尔街大型机构的专利。很多普通投资者在面对波诡云谲的市场行情时，常常感到精力不足或情绪受限，这时“量化交易”便成了一个高频词汇。客观来看，量化交易并非某种预测未来的“水晶球”，而是一种基于数据和既定规则的自动化执行工具。简单来说，量化交易是将投资思路转化为计算机... 阅读全文

407次浏览 2026-4-23 13:26

在A股市场的成熟投资体系中，融资融券业务（以下简称“两融”）作为最普适、最核心的合规杠杆工具，一直受到活跃交易者和中大资金投资者的青睐。简单来说，两融又被称为信用交易，等于是投资者向证券公司借入资金供其买入证券（融资，看涨赊账多买），或者借入证券供其卖出（融券，看跌借货先卖）。它不仅能成倍放大投资者的交易机会和潜在收益，更是量化... 阅读全文

406次浏览 2026-6-4 11:59

在智能量化策略交易终端中独立设计完一个带硬性止损保护的趋势追踪或者波段策略后，历史绩效报告上展示出的最大回撤被完美控制在极低的红线内（如任意单笔交易只要亏损满3%就雷打不动地坚决割肉止损）。许多开发者基于这份完美的数据，便盲目地认为自己打造了一套具备顶级防盾的安全系统。然而，量化老手在审查这份报告时，往往一眼就能看出其背后隐藏的数理泡沫——&ldquo... 阅读全文

404次浏览 2026-6-11 09:46

可转债（可转换公司债券）因其兼具“股性”与“债性”、日内实行T+0交易、无涨跌幅限制（或设有特定的熔断机制）以及交易没有印花税等独特优势，一直以来都是量化交易者尤其是日内策略与套利策略爱好者的“风水宝地”。然而，当投资者准备在QMT或PTrade等专业终端上开启可转债的自动化程序化... 阅读全文

405次浏览 2026-6-17 17:10

在评估一个量化交易策略的优劣时，初学者往往只盯着“年化收益率”这一个指标。然而，在成熟的量化投资体系中，如果不结合风险来谈收益，其结果是毫无意义的。为了客观衡量每一份收益背后承担了多少风险，金融界普遍使用一个核心指标——“夏普比率”。本文采用纯白描手法，客观解析夏普比率的含义及其在量化实盘中的应用。一、什... 阅读全文

404次浏览 2026-6-30 10:37

进入2026年，量化交易已经从简单的指标金叉死叉演进到了深度数据挖掘阶段。机器学习（MachineLearning）在量化策略中的应用不再是机构投资者的专利，越来越多的个人投资者开始尝试利用非线性模型来捕捉市场规律。机器学习的核心价值在于其能够处理海量的高维数据，并从中提取出人类肉眼难以观察到的微弱信号。目前在A股市场中，常见的机器学习应用主要集中在三... 阅读全文

404次浏览 2026-3-25 10:09

对于很多不具备编程基础的投资者来说，PTrade（智能策略终端）的“智能条件单”功能是通往自动化交易的最佳阶梯。它将复杂的量化逻辑封装成易用的图形界面，让普通人也能实现“设定即执行”的交易闭环。基础操作：定价与定时条件最常见的实操场景是“低吸”。在PTrade中，投资者可以设置定价... 阅读全文

404次浏览 2026-3-19 10:22

在A股市场中，资金面与情绪面对股票短期的价格走势往往具有决定性的影响。许多散户投资者习惯于每天盘后去复盘龙虎榜数据，或者在盘中肉眼紧盯量比放大的个股，以此作为跟风操作的依据。但这种人工追踪的方式存在明显的滞后性，且容易受到主观情绪的干扰。通过Python编写简易的情绪指标追踪脚本，能够帮助市场参与者更加客观、量化地捕获短线资金的异动。1.龙虎榜游资席位... 阅读全文

404次浏览 2026-6-8 11:37