在2026年，量化交易的深度比拼在于API的灵活性与稳定性。QMT和PTrade虽然都支持Python，但在接口设计风格上各有千秋。QMT的接口设计更接近底层的C风格，通过passorder等函数进行下单，参数设置非常精细，支持多种委托类型和成交策略。这对于追求细节控制的专业开发者来说非常亲切。而PTrade的接口设计则更加“Python化... 阅读全文

377次浏览 2026-3-26 15:08

对于非计算机背景的投资者来说，学习编程进行量化交易听起来充满挑战，但在2026年，学习路径已经变得非常清晰。Python语言是敲门砖量化界公认的语言是Python。初学者无需深入研究复杂的系统架构，只需掌握Python的基础语法（如变量、列表、循环、条件判断）即可起步。重点在于学习Numpy和Pandas这两个库，它们是处理行情数据、计算技术指标的核心... 阅读全文

376次浏览 2026-4-3 15:17

回测是量化策略诞生的摇篮，但也极易成为误导投资者的幻觉。许多在历史数据上表现惊艳的策略，一入实盘便大幅亏损。在2026年的市场环境下，识别回测中的陷阱至关重要。第一大陷阱是“未来函数”。这指的是策略在计算过程中引用了尚未发生的数据。例如，在买入点判断中使用了当天的收盘价，而此时策略应在盘中决策。这种错误会导致回测曲线上升异常平滑... 阅读全文

376次浏览 2026-3-24 14:14

凯利公式的核心目标非常纯粹：在已知一场博弈或一个量化策略的“真实胜率”与“盈亏比”的前提下，计算出每次交易应当投入的总资金的最佳刚性比例，以此确保账户在长期运行中既绝无爆仓可能，又能让财富累积的几何平均速度达到数学极限。其经典公式表达为：f*=(p×b-q)/b其中各个物理变量的白描特性如下：f*：当前策... 阅读全文

376次浏览 2026-6-16 16:38

在QMT等量化交易平台的实战应用中，许多投资者会遇到“回测收益曲线完美，实盘却大幅亏损”的困境。这往往是因为回测逻辑中混入了“未来函数”。到2026年，虽然AI辅助编程已很普及，但对逻辑底层的审核依然至关重要。所谓未来函数，是指在策略回测中使用了在交易发生时点无法获取的信息。例如，在计算当日买入信号时，引... 阅读全文

374次浏览 2026-4-13 15:36

为什么ETF更适合作为量化交易标的从统计学和数据建模的角度来看，ETF具备以下几个明显的白描特征：规避非系统性风险：ETF是由一篮子股票组成的指数基金，这使得单家上市公司的突然暴雷、停牌或极端黑天鹅事件，反映到ETF净值上的波动都会被大幅稀释，消除了量化策略因个股基本面突变而失效的概率。交易成本具备显著红利：在A股市场中，买卖个股需要缴纳印花税，而买卖... 阅读全文

374次浏览 2026-6-16 15:38

融资融券作为资本市场重要的信用交易工具，在2026年已实现了全流程的数字化升级。投资者在参与两融业务前，必须对现行的监管规则及办理流程有清晰的认知，以确保交易的合规性与效率。准入条件与开通门槛根据2026年行业标准，投资者申请开通两融权限需满足“50万+6个月”的核心要求，即从事证券交易不少于6个月，且申请开通前20个交易日日均... 阅读全文

373次浏览 2026-4-14 14:00

单一策略难免有表现不佳的时期，通过组合多个低相关性的策略，可以平滑收益曲线、降低最大回撤。QMT支持在一个账户中同时运行多个策略，你需要自己设计资金分配和管理模块。下面介绍一种实用的架构。核心思想：设置一个“主控制器”策略，负责总资金的管理，然后启动多个“子策略”线程或依次调用。由于QMT的策略通常是单线... 阅读全文

373次浏览 2026-5-15 14:31

A股每个交易日9:15-9:25为集合竞价时间，投资者可以申报委托，9:25产生开盘价。对于需要以开盘价成交的策略（如隔夜持股开盘卖出，或基于隔夜消息的买入），PTrade可以实现在集合竞价阶段自动下单。下面介绍操作方法。PTrade的定时任务run_daily可以设置时间为'09:20'（9点20分），此时仍在集合竞价时间内。在该... 阅读全文

373次浏览 2026-5-15 14:35

融资融券作为资本市场重要的信用交易工具，在2026年的市场环境下，其开通门槛和流程已趋于标准化与便捷化。基础准入门槛根据监管要求，投资者申请开通融资融券权限需满足“50万资产+6个月交易经验”的硬性指标。具体而言，申请前20个交易日的日均证券类资产需不低于人民币50万元，且需具备半年以上的A股证券交易经历。此外，投资者的风险承受... 阅读全文

373次浏览 2026-4-3 15:13

维持担保比例（维比）是信用账户的“生命线”。当市场出现剧烈波动时，维比的快速下降可能导致账户陷入风险。一、影响维比的因素1.持仓股价下跌：这是维比下降最直接的原因。2.担保品折算率调整：如果券商调低了某只持仓股的折算率，即便股价没变，维比也会下降。3.提取现金：只有当维比超过300%时，多余部分才可提取，且提取后维比不得低于30... 阅读全文

373次浏览 2026-3-12 11:02

在量化交易领域，滑点是指投资者下单的预期成交价格与实际成交价格之间的差额。在2026年的高频波动市场中，滑点主要由市场流动性不足、网络延迟以及报单冲击引发。对于资金规模较大的交易，如果直接以市价单形式入场，往往会推高买入价或压低卖出价，造成额外的交易摩擦成本。降低滑点成本的常用手段是引入执行算法。例如TWAP（时间加权平均价格）和VWAP（成交量加权平... 阅读全文

372次浏览 2026-3-24 16:12

“只有经历过回撤并幸存下来的投资者，才算真正踏入了量化的大门。”在2026年的市场中，回撤管理被公认为比寻找盈利因子更重要。量化策略的回撤通常源于市场风格切换（如从成长转向价值）。此时，成熟的量化系统应具备“仓位平滑机制”。例如，设定“波动率目标管理”：当市场波动加大时，程序自动按... 阅读全文

371次浏览 2026-3-25 13:55

在量化交易领域，QMT（迅投）和PTrade（恒生）是目前国内券商提供的两款主流交易系统。2026年，这两款软件在功能迭代上都达到了相当成熟的水平，但它们在适用人群和技术底层上仍存在显著差异。QMT系统以其强大的本地化处理能力著称。它支持VBA、Python等多语言编程，由于其策略运行在投资者本地电脑上，对于需要高频抓取行情、进行复杂本地运算的策略来说... 阅读全文

371次浏览 2026-3-24 14:11

PTrade作为一款深度集成Python环境的量化交易终端，为投资者提供了极大的策略开发自由度。入门PTrade量化，核心在于掌握基础的Python语法以及常用的API接口函数。在编写策略时，投资者通常需要调用行情获取接口（如get_price）来获取历史及实时数据。随后，通过编写逻辑判断（如技术指标计算），生成买入或卖出信号。最后，调用交易接口（如o... 阅读全文

370次浏览 2026-3-16 15:38