怎么设置保本损？相关资讯_叩富问财专题

量化张经理 _股票
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在2026年的程序化交易领域，有一句话被奉为圭臬：“风控是0，利润是前面的1。”如果没有稳健的风控体系，再华丽的收益曲线也可能在一夜之间崩塌。尤其是ETF量化交易，由于涉及杠杆、多品种并发及高频指令，一旦系统逻辑出现漏洞或市场发生突发巨震，程序可能会在短时间内产生灾难性的连续成交。因此，学会设置“全局风控开关”是每一位量化投资者入场前的必修课。第一层：单笔与单日撤单限额这是最基础的合... 阅读全文

2026-4-9 10:23 181次浏览

策略交易中的风控模块设置：合规、流量与价位控制

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在2026年的程序化交易领域，一套完整的策略不仅要追求高胜率，更要接受严格的风控审视。尤其是在实盘过程中，系统性的风险不仅来自于股价波动，更来自于执行过程中的失误。一个标准的策略交易终端（如QMT或PTrade）都包含三个维度的风控设置。一、交易合规性控制这是最底层的一道防线。系统会自动过滤掉不合规的委托。例如：严禁买入处于退市风险期的个股、严禁超额认购超过可用资金量、严禁在集合竞价时段进行特定的刷单操作。在量化代码中，风控逻辑会... 阅读全文

2026-4-8 15:45 173次浏览

网格交易模型的数学原理与实战参数设置

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在震荡行情中，有一种被很多投资者推崇的“无脑赚钱法”——网格交易模型（GridTrading）。它的核心逻辑非常朴素：在设定的价格区间内，将资金分成若干份，每跌一个台阶就买入一份，每涨一个台阶就卖出一份。虽然逻辑简单，但想要在2026年的复杂行情中稳定获利，网格交易需要极其精细的数学计算和参数设置，而不是随意的乱挂单。网格交易的客观逻辑网格交易本质上是“反趋势”策略。它假设市场大部分... 阅读全文

2026-4-3 09:44 352次浏览

ETF网格策略参数设置详解：如何平衡风险与收益？

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在2026年的市场波动中，ETF网格交易因其“不预判方向、只捕捉波动”的特性，成为散户投资者的心头好。然而，网格策略并非万能，参数设置的科学与否直接决定了是“收割利差”还是“高位套牢”。核心参数一：网格区间与中轴线网格区间是指你预设的策略运行上下限。如果区间设置过窄，行情一旦单边突破就会导致空仓或满仓；如果设置过宽，则交易频率太低，资金效率受损。通常建议参考标... 阅读全文

2026-3-27 10:03 229次浏览

2026年自动交易助手：如何设置高胜率的条件单？

张经理 _股票
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并非所有的量化交易都需要编写复杂的代码。在2026年，许多券商交易端提供的“条件单”功能，本质上就是一种简易的量化交易方式，非常适合工作繁忙的上班族。高胜率的条件单设置通常基于技术面支撑与阻力的逻辑。常见的类型包括：1.价格条件单：当股价突破某一关键压力位时自动买入；2.均线条件单：当5日均线上穿20日均线时触发操作；3.趋势回落单：在股价上涨过程中，设定从最高点回落2%即触发止盈。条件单的优势在于&ldq... 阅读全文

2026-3-25 13:48 387次浏览

量化交易策略中的止盈止损机制如何设置？

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在量化交易的风险管理框架中，止盈止损（TakeProfit/StopLoss）是保护本金和锁定利润的最后防线。2026年的市场波动更具突发性，主观交易往往会因为人性的犹豫错过最佳离场点，而量化策略则能冷酷执行既定纪律。第一种是固定比例止盈止损。这是最基础的逻辑，例如设置“亏损达到3%强制离场”或“盈利达到10%落袋为安”。虽然简单，但在单边市中非常有效。量化代码可以实时监控每一笔持仓... 阅读全文

2026-3-25 09:58 293次浏览

量化交易如何设置动态止损逻辑？常见算法解析

张经理 _股票
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在量化交易中，静态止损（固定比例止损）往往难以应对2026年多变的市场波动。动态止损逻辑（TrailingStop）则能根据股价的实时运行趋势自动调整止损位，从而在保护利润的同时规避深跌。常见的动态止损算法包括ATR（平均真实波幅）止损和最高价回撤止损。ATR止损是根据标的物的历史波动率来设定间距。当市场波动剧烈时，止损距离自动放宽；当市场趋于平稳时，止损距离自动收窄。这能有效防止因正常的随机波动而导致的频繁“误止损&... 阅读全文

2026-3-24 16:18 328次浏览

网格交易参数设置技巧：如何避免ETF网格“破网”？

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网格交易虽好，但很多散户在实战中常遇到两个尴尬：一是涨太快，仓位卖空了，错失主升浪；二是跌太快，资金买满了，深套其中。这就是所谓的“破网”。在2026年的ETF实战中，科学设置参数是防范风险的核心。首先是“中枢价格”的选择。网格不能在最高点建，最好在标的处于估值合理区间或历史低位时开启。其次是“网格密度”与“步长”。对于高波动的行业ET... 阅读全文

2026-3-24 10:27 425次浏览

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华夏老师

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