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为什么2026年量化选股必须考虑“情绪因子”？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

传统的量化多因子模型大多侧重于“基本面”和“价量”，但在2026年，市场博弈的复杂性要求我们将“情绪因子”（SentimentFactors）纳入核心框架。情绪因子试图量化市场参与者的心理状态，捕捉那些无法用冷冰冰的财报数据解释的溢价。第一，情绪因子的数据来源。在互联网高度发达的2026年，情绪因子不再只是简单的“换手率”。通过NLP（... 阅读全文

2026-4-2 10:57 252次浏览

如何通过Python实现一个简单的多因子选股模型？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

在2026年，Python已经成为量化投资的通用语言。对于普通投资者而言，利用Python编写一个多因子选股模型并非难事。核心步骤可以总结为：数据获取、因子构建、打分排序以及下单执行。通过代码，我们可以把原本需要盯着屏幕几小时的工作，缩短到几秒钟内自动完成。首先是数据获取与清洗。一个模型的好坏，数据是基础。利用Python的Pandas库，我们可以轻松调用API接口获取全市场的历史行情和财务报表。获取到数据后，需要处理缺失值和异常... 阅读全文

2026-4-2 10:02 216次浏览

如何利用QMT实现全自动选股与下单？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

在2026年的交易环境中，手动盯盘的效率已难以跟上市场节奏。QMT系统为投资者提供了一套完整的自动化闭环方案，从选股到执行均可由算法代劳。实现自动选股的第一步是构建因子池。投资者可以在QMT中利用财务数据、技术指标或Level-2行情数据编写选股脚本。例如，设定“剔除ST股、市值前10%、RSI超卖”等多个条件，系统会自动在每日开盘前或盘中实时筛选出符合要求的标的。下单执行环节，QMT支持策略自动触发。一旦... 阅读全文

2026-4-1 16:25 355次浏览

量化交易选qmt还是ptrade？那个更好？

量化方经理 _股票
长沙已帮助1.5万+人好评1.4万+

量化交易在A股中占比在不断提升，随着国内信息技术水平的不断提升，以及境内市场与国际接轨的步伐不断加快，程序化交易占比提升也在必然之中。今天就给大家介绍两种比较常用的量化交易软件，分别是QMT和ptrade，通过对比两者的不同，让量化投资者能够根据自身需求来选择使用哪款量化交易软件。如需咨询优惠佣金开户和量化开通，欢迎点击头像与我联系，新开账户享受免费量化软件使用，支持qmt、miniqmt、ptrade等量化交易系统，支持快速交易... 阅读全文

2026-3-25 15:54 250次浏览

股票开户选理财顾问有什么需要注意的？

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.0万+人好评8

股票开户时，选理财顾问到底要不要慎重？其实挺关键的。先说结论：开户流程不复杂，但选顾问这一步，能影响你日后的投资体验。很多人以为“客户经理”“理财顾问”只是例行登记，其实在实际操作中，他们能帮你节省不少时间和精力。特别是在线上开户时代，很多细节一个咨询电话就能省去自己摸索的麻烦。下面几点建议，供你参考✅一、提前确定你的顾问是谁现在很多券商在网上开户时，系统会自动分配客户经理。如果你事... 阅读全文

2026-3-24 16:44 175次浏览

新基金vs老基金：该选哪一个？

晖哥聊财经 _股票
成都已帮助454人好评390

投资者在选择公募基金时，常会纠结于新基金和老基金，两者各有优劣：新基金的优势：1.发行时净值为1元，投资门槛低，心理接受度高；2.建仓期可灵活把握市场机会，在震荡市中可逐步建仓，降低成本；3.若发行时市场处于低位，新基金有更大的增值潜力。新基金的劣势：1.没有历史业绩参考，难以判断基金经理的运作能力；2.建仓期通常为3-6个月，期间收益可能较低；3.新基金发行时可能存在营销炒作，投资者容易盲目跟风。老基金的优势：1.有明确的... 阅读全文

2026-3-23 13:40 320次浏览

股票开户需要选离家近券商吗?

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.0万+人好评8

“股票开户要不要选离家近的券商？”这问题放在十年前，答案几乎是：必须近。放在今天，答案变成了：看你以后会不会用到线下。一、只做普通A股交易：不必死磕“离家近”现在大多数券商都支持手机开户：在家用手机就能完成开户注册、视频见证、绑定银行卡后续交易、银证转账、查询对账，基本也都在线完成所以如果你只是做普通A股买卖（沪深A股），完全可以不把“附近有没有营业厅”当成第... 阅读全文

2026-3-19 11:18 177次浏览

如何编写一个基于均线系统的量化选股模型？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

均线系统是技术分析中经久不衰的经典工具。通过量化手段，我们可以将“金叉买入、死叉卖出”这一模糊的直觉转化为可量化、可回测的严谨模型。对于初次尝试编写代码的投资者，基于均线的选股模型是最佳的练手方案。模型逻辑的设计一个完整的均线量化模型通常包含以下核心要素：1. 选股池确定：例如，筛选全A股中非ST、非新股且市值处于中等规模的品种。2. 指标定义：计算每只股票的短期均线（如5日线）和长期均线（如20日线）。3... 阅读全文

2026-3-19 10:54 195次浏览