量化交易相关资讯_叩富问财专题

量化交易(QuantitativeTrading)，是利用数学模型、统计学方法和计算机编程来进行金融交易的一种策略。通过系统性的、基于数据的方法来识别和执行交易机会，以实现更高效的投资和交易决策。简单讲，量化交易，其实就是把炒股思路（交易系统）程序化，实现电脑的自动化交易。量化投资主要分为3种人群：1.懂股票、不懂计算机编程（编程可以找人代写）2.懂股票、也懂计算机编程（自己全权处理，更好）3.不懂股票、懂计算机编程（还是得先从基... 阅读全文

2024-6-12 16:17 739次浏览

个人投资者量化交易怎么选？

资深姚老师 _股票
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个人投资者量化交易怎么选？当前市场如此凌乱，个人投资者越来越难，加上很多投资者都在吐槽量化，这种时候打不过就加入不妨是一个好的选择！个人交易怎么能比过程序化交易，所以我们一起来看看市面上众多量化交易，到底该怎么选？第一：什么是量化交易？量化交易是指基于对资本市场中的特征变量进行数量化分析，并以此作为依据的交易模式。其核心理论依据涵盖市场有效性理论、技术分析理论、统计学、风险管理理论和行为金融学。第二：国内的量化交易软件众多，我们可... 阅读全文

2024-6-6 15:52 364次浏览

量化交易是怎么操作的？怎么进行模拟和实盘实践？

资深方经理 _股票
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操作量化交易首先需要找到可以支持的证券公司。其次参与量化有开通对应的证券账户和量化交易接口以及量化软件，适合会编程且有一定资金规模的客户，或者对量化投资有资深的兴趣，可以提供策略、工程师协助代写编程。需要咨询协助欢迎随时和我联系。我司免费提供ptrade、qmt、miniqmt仿真系统参与测试，提供后续技术指导，协助策略落地。量化软件免费开通，免费使用。但实盘量化交易会有一定资金规模要求，可以综合评估协商调低，如确有需求但资金周转... 阅读全文

2024-6-6 15:32 521次浏览

量化交易中的套利策略怎么写？

资深陈经理 _股票
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在编写量化交易中的套利策略时，我们需要遵循一系列明确的步骤来确保策略的有效性和可行性。以下是一个清晰的策略编写流程，结合了一些具体的参考信息：一、确定套利策略类型首先，明确你希望实施的是哪种套利策略，如跨期套利、跨市场套利或统计套利。每种策略都有其特定的应用场景和优势。二、数据收集与预处理1、收集数据：获取所需的历史价格数据、交易数据以及其他相关信息，如财务指标、宏观经济数据等。这些数据将用于策略开发和测试。2、数据清洗：对数据进... 阅读全文

2024-6-4 16:28 712次浏览

量化交易中常见的套利策略

资深陈经理 _股票
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一、跨期套利跨期套利策略涉及在同一市场内，买入或卖出某一品种的近期合约，同时卖出或买入同一品种的远期合约。这种策略基于不同到期日合约之间的价格差异，通过价格回归获利。1、策略原理：1.跨期套利策略基于不同到期日合约之间的价格差异。当近期合约价格相对于远期合约价格偏低时，套利者会买入近期合约并卖出远期合约；反之，当近期合约价格偏高时，套利者会卖出近期合约并买入远期合约。2.通过这种操作，套利者期望在合约到期或价格回归时，通过合约之间... 阅读全文

2024-6-4 16:24 643次浏览

因子收益分析怎么做？对于量化交易有什么帮助？

资深陈经理 _股票
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因子收益率分析在量化投资中扮演着重要的角色，它用于衡量不同因子对投资组合或单只股票收益的贡献程度。以下是关于因子收益率分析的详细讲解：一、因子收益率的定义因子收益率是指在固定周期内，通过对因子暴露值和下期的收益率之间建立横截面回归方程，得到的权重系数即为因子收益率。这里提到的因子暴露值指的是投资组合或单只股票在某一因子上的暴露程度。二、因子收益率的计算方法1、回归分析法：1.这是因子收益率计算中常用的方法之一。它通过对投资组合或股... 阅读全文

2024-6-3 14:17 293次浏览

不同因子在量化交易中的优劣势是什么？

资深陈经理 _股票
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在量化交易中，基本面因子、技术面因子、经济因子以及其他因子各自具有其独特的优势和劣势。以下是对这些因子优劣的详细比较：一、基本面因子1、优势：1.直接的信息源：基本面因子通常来源于公司的财务报表和其他公开信息，这些数据为投资者提供了关于公司财务状况、运营效率和盈利能力的直接信息。2.逻辑意义直观：基本面因子如市盈率、市净率等具有明确的财务意义，易于投资者理解和分析。3.较低的换手率：基于基本面因子的投资策略通常关注公司的长期价值，... 阅读全文

2024-6-3 13:57 432次浏览

量化交易中的因子投资策略到底要怎么写啊？

资深陈经理 _股票
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在量化交易中的因子投资策略中，策略模型的构建是至关重要的一环。下面将详细展开策略模型的具体构建过程，并参考文章中的相关数字和信息进行说明。一、策略模型构建的基本步骤1、数据收集与预处理量化投资的基础是大量的历史数据，包括股票价格、交易量、财务报表等。投资者需要收集这些数据，并进行预处理，如清洗、规范化和缺失值处理等，以确保数据的质量和一致性。2、因子挖掘与筛选通过统计分析等方法，挖掘出对股票收益具有显著影响的因子。这些因子可能包括... 阅读全文

2024-6-3 13:32 489次浏览