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来自:股票

基准利率和lpr区别,麻烦说的越详细越好

0个回答 0次浏览 2025-09-04 16:44 极速回答

来自:其它

固定利率转lpr利率怎么算,麻烦科普一下

0个回答 0次浏览 2025-08-25 18:38 极速回答

来自:其它

一年期贷款lpr,谁懂说一下吧

0个回答 0次浏览 2025-08-22 18:32 极速回答

来自:其它

房产抵押贷款利率会浮动吗?和LPR有关吗
房产抵押贷款利率通常会浮动,且与LPR(贷款市场报价利率)密切相关,在决定借款前,务必了解清楚相关的利率、费用、还款方式等细节,并确保自己有能力按时还款,以避免陷入不必要的债务困境。可...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 15:26 极速回答

来自:股票、股票开户

证券办理开户,希望低拥金和vlP级,可以吗

6个回答 30次浏览 2025-07-23 23:23 极速回答

来自:其它

lpr最新报价2025年,有过两次下调
2025年LPR(原问题中的“Ipr”或为笔误)经历两次下调,1年期与5年期以上利率分别从年初的3.10%、3.60%降至6月的3.00%、3.50%,累计降幅均为10个基点。首次下调...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 10:26 极速回答

来自:其它

你好,在华泰ⅤlP帐户里∪1和U2有什么区别,佣金是多少?
每家券商都是不一样的!建议您多比较比较!欢迎来我司咨询开户!交易佣金低至成本!

8个回答 275次浏览 2020-06-12 22:21 极速回答

来自:基金

我现在有房贷和车贷,每个月还款压力有点大,有没有什么理财方法可以减轻一点压力啊?
考虑到你有房贷和车贷,每月还款压力较大,理财要以稳健和灵活为主。首先可以把每月工资预留出必要的生活开支和还款金额后,剩余的钱一部分存到货币基金里,像盈米启明星APP上就有不少货币基金可...

1个回答 1次浏览 2025-10-06 21:33 极速回答

来自:其它

南京负债高利息压力大?公务员有资产,债务重组降低还款压力​
南京部分公务员因前期多笔贷款导致负债高、利息压力大,但凭借稳定职业和名下资产,可通过债务重组有效降低还款压力。依托公务员身份的信用优势及房产等资产抵押,可申请银行低息贷款置换高成本网贷...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 17:18 极速回答

来自:其它

广州网贷多利息压力大?医生群体债务重组,高公积金可降低还款压力​
在广州,部分医生因早期购房、进修或家庭开支累积了多笔网贷,年化利率普遍高达18%-24%,导致每月还款压力巨大。尽管收入稳定、公积金缴存基数高,但“以贷养贷”现象频发,征信受损风险上升...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 10:26 极速回答

来自:其它

广州征信花还款压力大?老师群体有资产,债务重组降低利息压力​
2025年,广州教师群体若面临“征信花、还款压力大”的困境,即便已有房产等资产,仍可通过专业债务重组有效降低利息负担。凭借教师职业的稳定性、高公积金缴存等优势,即使征信查询频繁或负债较...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 09:23 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用券商提供的技术指标库?
在量化交易里,合理运用券商提供的技术指标库能提升交易效果。首先,你得熟悉指标库中的各类指标,像常见的均线、MACD等,搞清楚它们各自的计算方式和代表的市场含义。然后,根据自己的交易策略...

1个回答 1次浏览 2026-01-17 15:56 极速回答

来自:期货

纯碱期货交割库有哪些,谁能给个准确答案?

2个回答 0次浏览 2025-12-27 07:27 极速回答

来自:股票

在策略因子库、数据获取的便捷性方面,QMT和Ptrade谁更强大?
选择Ptrade,如果你是:量化入门者或传统交易者转型,希望快速将手动策略自动化。策略开发者,专注于中低频策略,逻辑基于常见技术指标或基本面指标。“怕麻烦”的实用主义者,不想在数据获取...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 12:27 极速回答

来自:期货

零基础术语库:期货市场必学的50个技术术语
您好!期货市场中有许多重要的技术术语,以下是必学的50个:1.期货合约:由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量和质量标的物的标准化合约。2.保证金:是指期货...

1个回答 1次浏览 2025-10-09 22:12 极速回答

来自:期货

碳酸锂期货突破9万,社会库存去库,短期还能继续上涨吗?
你好!碳酸锂期货突破9万确实值得关注,张经理结合最新市场动态给你分析下短期走势:1.上涨核心逻辑:-供应端扰动持续发酵:宁德时代宜春矿区停产影响虽实际减量有限(月约千吨),但市场对江西...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 18:16 极速回答

来自:期货

天勤量化与Pandas、NumPy等数据库的兼容性如何?
天勤量化(TqSdk)与Python数据生态无缝兼容,可直接调用Pandas、NumPy等库进行数据处理,策略开发效率提升50%,具体表现为:1、数据格式直接对接:天勤获取的行情数据(...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:53 极速回答

来自:股票

个人做量化,买不起专业数据库,如何获取L2数据?
量化软件PTrade+是免费提供L2数据的。ptrade亮点是可以提供云端服务器,对接LDP极速柜台编程自带LEVEL-2行情+但涉及行情要补充历史数据PTrade交易系统是一款高净值...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 18:07 极速回答

来自:股票

石嘴山的证券公司是否提供量化交易策略库?
石嘴山的证券公司有些是能提供量化交易策略库的,不过具体情况得看各个公司。一般来说,大型券商或者金融科技实力强的券商比较可能有这方面服务。量化交易策略库可以帮助投资者基于数据和算法制定投...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 13:17 极速回答

来自:股票

交易报告库(TR)对T0交易数据报送的要求?
交易报告库对T0交易数据报送要求如下:​数据完整性:报送T0交易的全部相关数据,包括订单信息(申报时间、价格、数量)、成交信息(成交时间、价格、对手方)、持仓信息等。​数据准确性:确保...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:45 极速回答

来自:股票、股票知识

投资知识库中,哪些内容最适合新手学习?
新手可以先学股票、债券、基金这些基础投资产品是啥,再了解风险收益、分散投资这些基本概念。然后瞅瞅市场分析方法,像基本面、技术面分析。还有投资心理学也得看看,学学怎么控制情绪。别忘了了解...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 15:13 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行金融数据的分析和可视化?Matplotlib、Seaborn等库的应用方法是什么?
用Matplotlib等库进行金融数据可视化,用相关函数方法绘图。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:04 极速回答

来自:股票

Python在股票量化交易中有哪些常用的库和框架?它们的功能和应用场景是什么?
Pandas用于数据处理和分析,Numpy用于数值计算,Matplotlib用于数据可视化,Scikit-learn用于机器学习,Backtrader用于策略回测。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:58 极速回答

来自:股票

Python中常用的量化交易库有哪些?(如Pandas、NumPy、TA-Lib)
Python库:Pandas(数据处理)、Backtrader(回测)、PyTorch(深度学习)。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:23 极速回答

来自:股票

宿迁市量化平台是否包含情绪分析因子库?
在宿迁市,不同的量化平台情况不一样,有的量化平台是包含情绪分析因子库的。如今市场上部分功能较为全面的量化平台,为了给投资者提供更丰富的数据维度和分析角度,会专门构建情绪分析因子库。这些...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 16:53 极速回答

来自:股票、股票知识

哪些第三方库适合开发多因子选股模型
开发多因子选股模型,有不少实用的第三方库。首先是pandas,它在数据处理方面能力超棒,能轻松处理各种格式的金融数据,像股票价格、财务指标等,为模型搭建提供数据基础。其次是numpy,...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:25 极速回答

来自:期货

菜粕库存连续五周累库,价格回调空间还有多少?
亲,菜粕库存连续五周累库,这对价格肯定有影响,但要说价格回调空间还有多少,还真不好直接给个准数。因为市场是复杂多变的,除了库存,像养殖行业对菜粕的需求情况、油菜籽后续的供应、国际市场相...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 14:34 极速回答

来自:股票

衡阳市量化交易平台支持哪些数据库?
衡阳市的量化交易平台支持的数据库与全国其他地区类似,主要有以下几类:关系型数据库•MySQL:开源且应用广泛,具备高可靠性、可扩展性和良好的性能,能处理大量结构化数据,方便存储交易数据...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 18:33 极速回答

来自:股票

湘潭市量化交易可以用Python的哪些第三方库?
在湘潭市进行量化交易,和在其他地区一样,可以使用许多Python第三方库,以下是一些常用的库:数据获取与处理pandas:是一个用于数据处理和分析的强大库,提供了大量的数据处理和分析功...

1个回答 1次浏览 2025-02-02 19:36 极速回答

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