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来自:股票

如何利用算法交易策略进行交易?
利用算法交易策略进行交易的方法有很多,以下是一些常见的方法:1.确定交易策略:首先,投资者需要确定自己的交易策略,例如趋势跟踪策略、均值回归策略、移动平均策略等。2.编写交易程序:然后...

2个回答 1次浏览 2023-09-25 13:13 极速回答

来自:股票

股票每笔交易怎么收费,具体算法如下
您好,股票交易手续费默认是万三左右,低佣金开户可以找到券商在线业务人员办理,客户经理会考虑客户的交易频率提供合适的佣金。线上申请必须年满18周岁,申请时要上传身份证和银行卡,手机上安装...

2个回答 1次浏览 2023-08-09 22:37 极速回答

来自:股票、股票开户

国元证券佣金多少?怎么算法?
您好,国元证券佣金是万三左右,想要办理开户需要准备好身份证和银行卡,您可以通过线上客户经理给你办理证券开户,客户经理可以给您申请到低佣金账户,账户开通后还可以给您进行一对一的专属理财指...

1个回答 1次浏览 2023-07-09 15:45 极速回答

来自:股票

量化交易里面的算法交易是什么?
算法交易是指系统根据策略及相关参数,利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法。通过将大单拆为小单,以减小市场冲击成本,提高交易效率和交易隐蔽性的智能化交易执行...

1个回答 1次浏览 2023-06-28 18:33 极速回答

来自:港股

什么是港股通“精确算法”?
港股通交易成交的币种是港币,清算并交收的币种是人民币,所以港股通会通过汇率来结算。港股通实⾏“净额换汇、全额分摊”的政策,净额换汇指当天内投资者通过港股通有买卖交易,但存在一些不会换汇...

2个回答 1次浏览 2023-05-31 15:12 极速回答

来自:股票

日内T0算法的优势?
智能自动化避免主观判断和人工失误面对市场机会反应更加敏感可同时对上千只标的进行交易极速交易level2十档行情极速交易柜台(下单到回报,毫秒级速度)追求绝对收益,稳定增长原则上不容忍任...

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:07 极速回答

来自:美股

量化交易有T+0算法吗
量化交易有T+0算法,这个还是量化的一个特别高度运转的

1个回答 1次浏览 2023-05-24 20:58 极速回答

来自:股票、股票开户

股票的手续费怎么算法?
股票的手续费是万分之三,您可以选择一家能满足你要求的证券公司进行开户,如果没有超过三户是可以在继续开户的,你只需要花几分钟时间就可以完成开户流程,开户就找我!永久低佣金的账户就找吴经理...

5个回答 1次浏览 2023-04-26 09:41 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户佣金怎么个算法
您好,股票的佣金=成交金额×费率,假设投资者的佣金为万3,若买入10万元的股票,则费用为30元。开户流程:01下载并打开券商app;02点击立即开户;03输入手机号码,获取验...

1个回答 1次浏览 2022-06-15 07:54 极速回答

来自:股票、股票开户

股票佣金的算法一直没有变过吗?
佣金是可以协商调整的,不同券商之间的股票开户佣金差别很大,我司的交易佣金可以给您行业成本价的,并且佣金也包含了交易所的成本费用,我司承诺的佣金水平必定做到!

57个回答 580次浏览 2019-05-22 16:05 极速回答

来自:期货

期货保证金的具体算法
你好,现在螺纹1601合约最新价格1920。保证金计算:1920*10(10吨/手)*5%(交易所保证金)一般期货公司保证金会在交易所保证金基础上提高1~2个百分点,且每个品种的保证金是不一样的...

19个回答 1742次浏览 2015-09-16 15:00 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,怎么选择合适的算法模型呢?不同的算法模型有什么优缺点呢?
您好!选择合适的AI股票量化交易算法模型,就像给赛车选发动机——要根据赛道情况和车手风格来定。首先得明确您的投资目标,是追求高收益还是稳健增长?如果您是激进型投资者,可能适合复杂的深度...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:51 极速回答

来自:股票、股票开户

新用户在上海开户后,怎样利用平台的策略优化算法(如遗传算法、粒子群算法等)优化上海本地量化策略?
新用户在上海开户后,可按以下步骤利用平台策略优化算法优化上海本地量化策略。学习算法原理:先了解遗传算法、粒子群算法等基本原理和适用场景,掌握它们如何通过迭代寻找最优解。选择合适算法:根...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 13:32 极速回答

来自:股票

搭建GTrade策略专属的交易系统需要具备哪些条件和技术?​
硬件条件上,需要稳定的服务器或高性能的计算机设备,以保证能够快速处理大量的市场数据和交易指令。同时,配备可靠的网络设备,确保网络连接稳定,降低交易延迟。​软件条件包括操作系统(如Win...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:49 极速回答

来自:股票

移动交易终端是否适合执行GTrade策略?存在哪些局限性?​
移动交易终端在一定程度上适合执行GTrade策略。其优势在于便捷性,投资者可以随时随地通过手机等移动设备监控市场行情和交易账户,及时获取策略的交易信号,进行买卖操作,不错过交易机会。部...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:48 极速回答

来自:股票

量化交易平台在GTrade策略的开发和执行中有何优势?​
在策略开发上,量化交易平台提供了丰富的编程接口和开发环境,支持Python、R等编程语言,投资者可以根据GTrade策略的具体逻辑编写复杂的算法模型。例如,利用Python的Panda...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:47 极速回答

来自:股票

对比同一时期不同股票运用GTrade策略的效果差异,并分析原因。​
在2023年上半年,对贵州茅台(大盘蓝筹股)和某中小盘新能源概念股运用GTrade策略。贵州茅台交易中,策略收益稳定,最大回撤较小;而中小盘新能源概念股虽然有较高的潜在收益,但波动大,...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:43 极速回答

来自:股票

风险分散化原则在GTrade策略中的具体应用方式是什么?​
在GTrade策略中应用风险分散化原则,可从以下几个方面进行:​资产类别分散:除了投资股票,还可以适当配置债券、基金、现金等其他资产类别,降低单一资产波动对投资组合的影响。不同资产在不...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:36 极速回答

来自:股票

地缘政治事件对GTrade策略的执行会产生怎样的冲击?​
地缘政治事件具有突发性和不确定性,对GTrade策略的执行会产生多方面冲击。地缘政治冲突可能导致相关地区的经济活动受到影响,企业生产、贸易受阻,股票市场下跌,GTrade策略持有的相关...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:31 极速回答

来自:股票

行业政策调整会给GTrade策略带来哪些机遇和挑战?​
行业政策调整为GTrade策略带来机遇与挑战并存。当政府出台支持性政策,如税收优惠、财政补贴、产业扶持等,相关行业将迎来发展机遇,企业盈利预期提升,股价可能上涨,GTrade策略可提前...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:28 极速回答

来自:股票

利率变动如何影响GTrade策略在股票市场的表现?​
利率变动对股票市场和GTrade策略影响显著。当利率下降时,一方面,企业的融资成本降低,盈利预期提高,有利于股票价格上涨,GTrade策略可增加股票持仓,尤其是对利率敏感的行业,如房地...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:27 极速回答

来自:股票

随机指标(KDJ)在GTrade策略中怎样发挥作用?​
KDJ指标通过计算一定周期内的最高价、最低价和收盘价,得出K值、D值和J值,用于判断股价的短期走势。当K值和D值小于20且K线向上穿过D线时,形成低位金叉,是买入信号;当K值和D值大于...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:25 极速回答

来自:股票

参数敏感性分析在GTrade策略中起到什么作用?​
参数敏感性分析用于评估策略中各个参数的变化对策略绩效的影响程度。通过敏感性分析,投资者可以了解哪些参数对策略表现影响较大,哪些相对较小,从而在参数调整时重点关注关键参数。例如,若发现移...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:19 极速回答

来自:美股、美股知识

在不同的交易时间段,GTrade策略的优化方向是否不同?如果是,有何不同?​
在早盘阶段,市场波动较大且信息集中释放,策略优化方向侧重于快速捕捉开盘后的价格波动机会,可适当缩短交易周期,提高交易频率。同时,加强对突发消息的监测和分析,及时调整交易信号,因为早盘的...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 11:37 极速回答

来自:股票

有算法交易功能的量化平台,哪家证券公司的算法更智能、操作更便捷?
不少证券公司都有带算法交易功能的平台,各有优势。一些大型券商投入大量资源研发,算法往往更智能,能适应多种复杂交易策略,像根据市场波动自动调整交易参数。中型券商则可能在操作便捷性上发力,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 12:57 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的算法交易有哪些常见类型?如VWAP、TWAP等算法,它们的原理和应用场景是什么?​
VWAP(成交量加权平均价格)算法原理:将交易订单分解为多个小订单,按照市场成交量的加权平均价格进行交易,旨在使交易的平均成本接近市场的VWAP。通过预测市场在不同时间段的成交量分布,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:53 极速回答

来自:股票

量化交易涉及到大量的代码编写和算法应用,如何提高编程和算法能力以更好地实现交易策略?
以下是一些提高量化交易中编程和算法能力以及更好实现交易策略的方法:深入学习编程知识强化基础:深入学习所选编程语言(如Python)的高级特性,如装饰器、生成器、迭代器等,提升代码的简洁...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:26 极速回答

来自:股票

哪些券商支持与机器学习平台(如TensorFlow)集成?
不少大型券商在积极探索与机器学习平台集成,像中信证券、华泰证券等,它们技术实力雄厚,投入大量资源进行金融科技研发,在与包括TensorFlow这类机器学习平台集成方面有不少尝试和成果。...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 12:03 极速回答

来自:股票

中国集成电路产业目前面临的主要挑战有哪些?
你好,中国集成电路产业目前面临的主要挑战包括:1.技术研发与创新能力:虽然中国在集成电路设计和制造方面取得了进步,但在某些关键技术和高端产品的研发上仍存在差距。特别是在EDA工具和先进...

2个回答 1次浏览 2024-05-29 09:02 极速回答

来自:股票

协鑫集成2024年会不会ST
不会的,变成ST要么是营收少于一亿,要么是市值跌破一块,要么是造价,要么是长期亏损,你看你这个股票占了哪几项?

1个回答 0次浏览 2024-05-21 15:36 极速回答

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