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来自：股票、股票知识

新手应该如何筛选股票？
新手您如果需要在网上股票开户，你可以在网上预约开户，线下开户佣金都是保持在近上限水平，填写相关信息，按要求上传身份证照片。开股票账户不收费！我会指导你整个开户过程！手续费从不...

2个回答 1次浏览 2022-08-30 13:34 极速回答

来自：股票

如何筛选有分红的股票？
您好;1.第一个指标是股息率。股息率就是每股分红除以每股股价。简单理解就是，买入股票后，一年能收到多少分红。咱们可以看下“XX平安”，它的股息率是4.74%，这意味着，如果X...

2个回答 1次浏览 2022-05-27 11:43 极速回答

来自：股票

在进行AI炒股时，如何避免因为过度依赖算法而导致的风险呢？
为避免AI炒股时过度依赖算法的风险，你不能仅依靠算法给出的结果做决策，要将AI分析作为参考，结合自己对市场的研究和判断。同时，深入了解算法的原理和局限性，知晓它并非能预测所有市场变化。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:22 极速回答

来自：股票

什么是人工智能？它和机器学习、深度学习的关系是什么？
人工智能是指计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、推理、解决问题、理解语言、识别图像等。机器学习是人工智能的一个子集，它专注于开发算法，让计算机能够从数据中学习并改...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:48 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易与传统量化交易相比，在主力擒牛方面有哪些独特的优势？
AI股票量化交易在主力擒牛方面，能通过强大的机器学习和深度学习算法，更精准地捕捉主力资金动向和市场变化，比传统量化交易更具优势。传统量化交易主要基于预设的固定规则和历史数据建模，对市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 22:04 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易与传统量化交易相比，在数据处理和分析方面有哪些优势？
AI股票量化交易在数据处理和分析方面的优势在于能处理海量复杂数据、挖掘数据深层关系并实时调整分析策略。传统量化交易主要依赖预设规则和模型，对数据的处理和分析相对固定。而AI股票量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:32 极速回答

来自：基金

老师好，我想知道在使用AI股票量化交易时，如何对量化交易模型进行定期评估和调整呢？
对量化交易模型定期评估时，你可以对比模型收益与市场基准收益，看是否能跑赢市场；分析策略的风险指标，如最大回撤、波动率等；还可以通过回测检验模型在不同市场环境下的表现。调整方面，若市场环...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:20 极速回答

来自：股票

北交所股票交易，量化交易便捷性及费率？
北交所股票交易中，量化交易具备一定便捷性。借助量化交易系统，能实现自动化下单，快速响应市场变化，抓住转瞬即逝的交易机会，而且还能按照预设的策略精准执行交易，避免了人为的情绪干扰和操作失...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 21:07 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易在沧州股票开户后，如何调整交易参数？
在沧州股票开户后进行量化交易参数调整，首先你得有一套量化交易系统。不同的系统，调整参数的方式不太一样。一般来说，在系统的设置界面里能找到调整参数的入口。你要结合自己的投资目标、风险承受...

1个回答 1次浏览 2025-09-16 12:10 极速回答

来自：股票、个股

我有个股票交易策略，如何编程实现量化交易？
您好，股票交易策略想要编程实现量化交易可以参考以下方法：交易策略、编程语言与工具、核心代码模块实现、风险控制与优化四个方面，可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作，同时客户经理可以...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:24 极速回答

来自：股票

北交股票交易的量化交易环境？
北交股票交易的量化交易环境有其独特之处。在市场规模上，北交所上市企业大多是创新型中小企业，数量不断增多，为量化交易提供了一定的标的选择。不过和其他市场相比，规模相对小一些。从流动性角度...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 20:28 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易的股票交易佣金有优惠吗？
部分券商有，量化交易量大，可谈优惠，主动沟通开户可以手机办理也可以柜台办理。股票佣金我们是很有竞争力的，非常低的我们是支持通达信登录的

1个回答 1次浏览 2025-06-13 16:08 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易算法开发开户，哪家券商佣金低且能提供算法开发所需的数据接口和技术支持？
要找能进行量化交易算法开发开户，佣金低还能提供数据接口和技术支持的券商，这得综合考量。不同券商在这方面各有优势。有些券商在技术上投入大，能提供稳定且全面的数据接口和优质技术支持；有些则...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:25 极速回答

来自：股票

大连市的量化交易中如何应用深度学习技术？
在大连市的量化交易里，深度学习技术能大显身手。一方面，用它来预测市场趋势很有效。通过分析海量历史数据，包括价格走势、成交量等，深度学习模型可以发现其中隐藏的规律，进而预测股票、期货等资...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:08 极速回答

来自：基金

我最近在研究股票量化交易，请问如何进行回测和优化交易模型？
回测交易模型可以使用专业的量化交易软件，输入历史数据，运行模型后查看收益情况、风险指标等。优化交易模型则可以从参数调整、策略改进等方面入手，例如调整交易信号的触发条件、增加过滤条件等。...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:06 极速回答

来自：基金

量化交易中，如何进行风险控制以避免大幅亏损？
在量化交易中进行风险控制避免大幅亏损，可从多方面入手。其一，设定合理止损线，当损失达到预设比例，果断平仓。其二，进行分散投资，将资金分配到不同策略、品种和市场，降低单一因素影响。其三，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 11:48 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行风险管理模型构建？
在量化交易里构建风险管理模型，得从几个关键方面入手。首先是市场风险，要考量市场波动对投资组合的影响，通过计算风险价值等指标，评估潜在损失规模。接着是信用风险，对交易对手的信用状况做评估...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 01:32 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行事件驱动型策略的优化？
量化交易里要优化事件驱动型策略，有几个要点。一是精准定义事件，得把那些真正能影响股价的事件筛选出来，比如重大政策发布、企业重大并购等，别把一些无关紧要的事也算进去。二是提高数据处理能力...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:21 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行风险管理的动态调整？
风险监测指标动态跟踪市场风险指标波动率：密切关注市场的波动率变化，可使用历史波动率和隐含波动率等指标。比如在股票市场，当历史波动率急剧上升时，意味着市场波动加剧，可能增加投资组合的风险...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 15:31 极速回答

来自：股票

邵阳市量化交易中，如何进行仓位管理？
固定仓位法含义：每次交易时都保持固定的仓位大小。例如，无论市场情况如何，始终买入固定数量的股票或合约，如每次买入1000股某股票。特点：方法简单易懂，易于操作和管理。但缺点是没有根据市...

1个回答 1次浏览 2025-01-28 16:01 极速回答

来自：股票

算法交易的主要分类（如执行算法、策略算法、高频算法）？
执行算法：优化交易执行，如VWAP（成交量加权平均价）、TWAP（时间加权平均价）。策略算法：基于市场逻辑设计，如趋势跟踪、套利、网格交易。高频算法：利用毫秒级行情捕捉短期价差，需低延...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:17 极速回答

来自：股票

请问股票自动交易是AI吗？怎么用？
股票自动交易不完全等于AI，这俩得拆开说。大部分咱们平时用的自动交易，其实是按提前定好的规则执行，比如到了某个价格就买卖、涨跌幅触发操作，属于“按指令干活”的自动化工具；而AI自动交易...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 09:47 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何进行风险管理和资金控制呢？
AI炒股进行风险管理和资金控制，首先要设定合理的止损和止盈点，比如当亏损达到一定比例（如10%）时止损，盈利达到一定比例（如20%）时止盈。其次，要根据市场情况和个人风险承受能力，合理...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:42 极速回答

来自：基金

怎样利用量化指标筛选出有潜力的股票？
利用量化指标筛选有潜力股票，关键是综合考量多个指标来判断股票的质地和潜力。你可以从以下几个方面入手：1.**财务指标**：关注市盈率（PE）、市净率（PB）等。较低的市盈率可能表示股票...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 10:54 极速回答

来自：股票

如何确定网格交易的标的股票？有哪些筛选标准？
首先，流动性要好，一般选择日均成交量较大的股票，这样可以保证在买卖时能以较好的价格成交，避免因流动性不足导致无法按网格设定进行交易。其次，波动性适中，过于稳定的股票波动小难以触发网格交...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 17:21 极速回答

来自：基金

如何筛选出适合网格交易的股票？
筛选适合网格交易的股票，关键是找股价波动较为频繁且有一定振幅的品种。以下是筛选适合网格交易股票的建议：1.**高流动性**：选择日均成交量大的股票，这样在买卖时能快速成交，减少滑点。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 14:42 极速回答

来自：股票

交易股票的app哪个最好？筛选方法介绍下
您好，交易股票的app比较好的有：1、东北证券APP-东北证券融e通，2、国泰君安公司APP-国泰君安君弘，我司的佣金就是我们的强项！上市老券商！直接给到成本！各项都全包不套路您！

3个回答 1次浏览 2023-07-17 13:06 极速回答

来自：股票

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过迁移学习快速适配新品种？
天勤量化通过“迁移学习适配系统”助力AI策略快速落地新品种，核心措施有三。一是特征迁移复用，将成熟品种（如螺纹钢）的有效特征（如库存、基差）通过天勤迁移至新品种（如热卷），AI保留70...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:17 极速回答

来自：股票

达州市的量化交易市场中，如何确保交易算法的合规性？
在达州市的量化交易市场，确保交易算法合规性有几个要点。首先，要深入了解法律法规，像证券交易相关法规、反操纵市场和内幕交易的规定等，算法绝不能触及这些红线。其次，交易算法不能进行不正当竞...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:05 极速回答

来自：股票

深度学习算法如何改进量化策略的预测能力？目前存在哪些局限性？
改进方式：捕捉非线性关系：市场数据存在复杂的非线性关系，深度学习算法能够自动学习和捕捉这些关系，比传统线性模型更准确地描述市场行为，例如通过神经网络的多层结构来拟合复杂的函数关系，从而...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:39 极速回答

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