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来自:股票

想做t0交易算法成熟的都有哪些券商,怎么开通快速通道
您好,t0交易算法成熟的券商有国泰君安、中金公司等,需要通过网上找客户经理来开快速通道,他有权限,想要开通低佣金证券账户,需要单独找线上客户经理,因为他们属于低佣金渠道,不仅可以在线办...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 15:01 极速回答

来自:股票

想做t0交易哪家券商的算法成熟,怎么开快速通道
您好,券商的t0交易算法成熟的可以选择以下几家:国泰君安,中信证券,中金公司,想要开通快速通道需要有100万资金量的,可以通过线上客户经理申请开通权限操作,同时客户经理可以给您申请到低...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:51 极速回答

来自:基金

现在哪家证券公司可以提供使用T+0智能算法交易?
您好,国泰君安,国金证券,华泰证券可以提供使用T+0智能算法交易服务,如果您有更具体的问题或者需要进一步的帮助,投资者也可以找专业的证券公司,证券公司可以提供丰富的市场经验和专业知识,...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:07 极速回答

来自:期货

大宗商品收益算法如何处理交易成本和手续费?
您好,在处理大宗商品收益算法时,交易成本和手续费是需要考虑的重要因素。以下是一些常见的处理方式,有不了解的您可以点击加微信免费咨询:1,手续费模型:可以使用固定手续费模型或者按比例计算...

1个回答 1次浏览 2023-11-21 13:54 极速回答

来自:期货

期货手续费的算法是怎样的?开户交易手续费是什么?
期货手续费的算法是有两种的,第一种就是固定值计算费用,第二种就是按照比例值去计算费用的,这个计算也是不难的,下面给您举一些期货比例值和固定值手续费是怎么计算收取的,您可以看一下。1、固...

1个回答 1次浏览 2023-08-04 15:05 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易手续费是怎么收取的,手续费的算法是什么?
您好,期货手续费品种不同收取的费用也是不同的,现在国内可以交易的品种有很多个,目前在各大交易所上市的品种就有71个,期货品种还是非常多的,期货手续费的计算方式分为两种,一种是...

1个回答 1次浏览 2022-09-15 15:49 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易手续费是怎么收取的?手续费的算法
您好,目前市场所有的期货公司的手续费都是可以降低的,期货手续费是可以在开户的时候和期货经纪人进行协商调整的,而目前149家正规的期货公司,正规的期货公司的官网内都是有期货顾问...

2个回答 1次浏览 2022-08-16 17:27 极速回答

来自:股票

量化交易的缺点有哪些,量化交易真的可以挣钱吗
量化交易的缺点可以归纳为以下几个方面:1.数据质量依赖性高:量化交易依赖大量的历史数据进行模型构建和策略制定,对于数据的质量要求较高,如果数据质量不好或者存在异常,可能会导致策略的执行...

2个回答 1次浏览 2023-12-21 21:28 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用网格交易策略来提高收益并降低风险?
在AI股票量化交易里运用网格交易策略提高收益并降低风险,你可以这么做:先确定网格的参数,包括网格的上限和下限价格,以及网格的间距。上限和下限价格可以根据股票的历史价格波动区间、基本面情...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:55 极速回答

来自:基金

您好,请问在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高交易策略的准确性?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据就像给食材做精细加工——好的食材经过大厨妙手,才能变成美味佳肴。首先要确保数据的完整性和准确性,剔除异常值和重复数据。然后进行数据清洗,去除噪声干扰...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:36 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何应对市场的突发事件对交易策略的影响?
应对市场突发事件对AI股票量化交易策略的影响,可从三方面着手。一是实时监控,运用先进技术实时监测市场动态,快速识别突发事件并评估影响程度;二是策略弹性,设计量化策略时设置一定弹性空间,...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 21:45 极速回答

来自:股票

你好,AI股票量化交易中如何处理异常数据呢?会对交易策略有影响吗?
在AI股票量化交易中,处理异常数据可通过数据清洗、平滑处理、设置合理阈值等方法。异常数据通常会对交易策略产生影响。异常数据可能是由于数据录入错误、市场突发事件等原因导致。它会干扰模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:45 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,怎么评估交易策略的稳定性和可靠性呢?
评估AI股票量化交易策略的稳定性和可靠性,可以从以下几个方面入手:-**历史回测**:使用过去的市场数据对策略进行模拟交易,观察其在不同市场环境下的表现,包括收益率、波动率、最大回撤等...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:22 极速回答

来自:基金

老师,AI股票量化交易中的参数优化是怎么回事呀?它对交易结果有多大的影响呢?
参数优化是指在AI股票量化交易中,通过调整模型的各种参数,如交易策略的阈值、指标的计算周期等,来寻找最优的参数组合,以提高交易模型的性能和盈利能力。参数优化对交易结果的影响非常大。合适...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:26 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理呢?这对交易结果有什么影响?
在AI股票量化交易里,数据清洗和预处理可通过处理缺失值、异常值,对数据进行标准化和归一化等操作完成。这能显著提升交易结果的准确性和可靠性。具体来说,数据清洗时,对于缺失值可根据数据特点...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:21 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理突发事件对交易策略的影响呢?有没有什么应急预案呀?
对于AI股票量化交易中突发事件对交易策略的影响,一般可从以下方面处理:-**实时监测与预警**:建立强大的监测系统,实时跟踪市场动态和相关信息,及时发现可能引发突发事件的迹象,并发出预...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:57 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何优化交易策略以提高收益呢?有没有什么经验可以分享呀?
要优化AI股票量化交易策略提高收益,首先需对历史数据进行深入分析,挖掘潜在规律。同时,要不断调整参数,找到最适合市场环境的组合。另外,及时更新数据,确保策略的时效性。还可以引入多种指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:51 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,数据的质量和准确性对交易结果有多大影响?
数据的质量和准确性在AI股票量化交易中至关重要,对交易结果有着巨大的影响。高质量、准确的数据是量化交易模型的基础。如果数据存在错误、缺失或不完整,模型可能会产生错误的预测和决策,导致交...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:36 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选取合适的量化因子来构建有效的投资策略?
选取合适的量化因子构建有效投资策略,要从多方面考量。首先是基本面因子,如市盈率、市净率等,能反映公司估值和盈利状况。技术面因子像成交量、均线等,可体现股价走势和市场情绪。还可考虑市场情...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 19:36 极速回答

来自:股票、股票开户

已开过户想转户做量化的遗传算法策略交易,哪家券商能提供专业的遗传算法交易平台、优化工具以及市场数据支持,且在量化交易手续费和两融息费上给予优惠,满足投资者对复杂策略交易的需求?
市面上能做量化遗传算法策略交易的券商有不少,但能同时满足专业平台、优化工具、市场数据支持,还在手续费和两融息费上有优惠的却不多。大型老牌券商通常有专业的技术团队和丰富资源,能提供较完善...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:10 极速回答

来自:期货

Java中的哪些工具适用于期货量化交易的情感分析?
您好,在Java中,有一些工具适用于期货量化交易的情感分析,帮助交易员更好地理解市场情绪和情感波动,从而做出更明智的交易决策。让我们看看这些工具,并结合国内期货市场和生活中的例子来说明...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 10:51 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易是否更容易应对常见的市场噪音?
您好,量化交易在期货市场中通常更容易应对常见的市场噪音,这是因为量化交易策略建立在系统性的、数据驱动的原则上,能够通过数学和统计学的方法更好地过滤掉短期市场的波动和噪音。通过期货市场实...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:20 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者如何处理高频数据?
您好,在期货市场中,处理高频数据是量化交易者面临的一项重要任务。高频数据通常以毫秒或微秒的时间间隔提供市场价格、成交量等信息,为量化交易提供了更精细的市场图景。让我们通过一个期货市场实...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:09 极速回答

来自:股票

股票交易中的限价委托和市价委托有什么区别?它们的申报规则和优缺点是什么?​
区别:限价委托是投资者指定价格买卖股票;市价委托是按市场当前最优价格立即成交。申报规则:限价委托申报价格需在规定的涨跌幅范围内;市价委托申报有不同的类型,如最优五档即时成交剩余撤销申报...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 22:40 极速回答

来自:股票、股票开户

如何选择证券公司开户,不同证券公司的优缺点分别是什么?
你好,选择证券公司开户是进入股票市场的第一步,不同的证券公司在服务、佣金、交易系统、研究支持等方面各有优劣。以下是详细分析:如何选择证券公司开户佣金水平:佣金是股票交易的主要成本之一。...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 14:35 极速回答

来自:股票、股票开户

线上开户和线下开户这两种方式各自的优缺点是什么,该如何选择?
线上开户:优点是便捷、高效,投资者可以随时随地通过手机或电脑完成开户手续,无需前往证券公司营业部,节省时间和精力;开户流程相对简单,通常只需按照系统提示填写信息、上传证件照片等即可。缺...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 22:06 极速回答

来自:股票

可转债投资与基金投资相比,有哪些优缺点,如何进行选择?
优点:可转债具有债券的保底特性,在市场下跌时风险相对较低;同时具有转股的选择权,可在股市上涨时分享股价上涨的收益,投资灵活性较高。缺点:需要投资者对可转债的条款和正股有一定的了解和分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 12:34 极速回答

来自:其它

银行贷款的还款方式各有什么优缺点?选择建议
大家去银行贷款最纠结的就是选还款方式了!其实市面上主流的就四种:等额本息、等额本金、先息后本、随借随还。每种方式没有绝对好坏,关键看你的钱包、用钱目的和风险承受能力。比如你收入稳定但不...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 12:18 极速回答

来自:基金

我想在一些平台上购买REITs基金,具体有哪些平台可以选择?这些平台有什么优缺点?​
你好,目前可以购买REITs基金的平台主要有天天基金网、券商平台以及基金公司直销平台。每个平台都有其独特的特点和优势,同时也存在一定的不足。对于投资者来说,需要根据自己的需求和投资习惯...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 22:12 极速回答

来自:基金

货币基金和指数基金都有什么优缺点,我该怎么选择?
您好,如果你寻求的是保值并获得一定的收益,同时希望保持资金的高度流动性和灵活性,那么货币基金可能更适合你。如果你的目标是长期财富积累,并愿意接受一定程度的价格波动以换取更高的潜在回报,...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 16:08 极速回答

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