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来自：股票

现金收购和股票收购的优缺点是什么？
现金收购的优点：估价简单明确、支付快，使得竞争对手无所适从、对于目标公司而言可以瞬间获得大量的现金，有利于公司的发展，也不用担心承担股价变动的风险。缺点：对收购方来说需要承担...

1个回答 1次浏览 2022-05-17 10:57 极速回答

来自：其它

股票配资有哪些优缺点？
你好，配资平台其实是因为很多股民不满足证券开通门槛，所以才衍生出来的。但是配资国家是明令禁止的，今年的7月份已经点名很多平台了，导致平台跑路客户资金提不出来的现象比比皆是。而...

1个回答 1次浏览 2020-12-23 10:31 极速回答

来自：股票

股票图表分析的优缺点都有哪些？
您好，图表较为直观，但是绘制方法十分繁复，选择找我开户大家实现互利互惠！

23个回答 4465次浏览 2019-09-30 14:36 极速回答

来自：股票

可转债的特点是什么？可转债和股票的优缺点是什么？
您好，欢迎来到我们的证券公司！关于可转债的特点，它是一种既有债券又有股票属性的金融工具，可以在一定时间内按照一定比例转换为股票。相比于普通债券，可转债具有更高的收益率和更低的信用风险；...

43个回答 15695次浏览 2018-11-05 10:52 极速回答

来自：股票

股票图表分析的优缺点都有哪些？
您好，这个图表的分析是更加直观的哈，祝您开心、

19个回答 1335次浏览 2018-08-15 10:36 极速回答

来自：股票

可转债的特点是什么？可转债和股票的优缺点是什么？
网上开户佣金更便宜。可转债开户预约我佣金直接行业底价，可以在股票账户里面进行申购哈

25个回答 1172次浏览 2018-08-13 15:56 极速回答

来自：股票

股票基本分析有哪些优缺点？
股票交易价格的特点包括两个方面：一是事先的不确定性，表现于它总处在不断变动之中，而且这种变动是连续性的、非间断性的，这与其票面价值、账面价值、清算价格和发行价格显然不同。二是...

14个回答 2238次浏览 2014-10-15 09:00 极速回答

来自：股票

实时VaR模型在T0策略动态止损中的应用方法？​
实时VaR（风险价值）模型用于衡量在一定置信水平下，T0策略在未来一段时间内可能面临的最大潜在损失。在动态止损中应用时，首先根据策略的风险偏好和市场情况，设定合适的置信水平（如95%或...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:31 极速回答

来自：股票

布莱克-斯科尔斯（BS）模型在可转债定价中的应用局限是什么？
假设正股价格连续波动、无交易成本、波动率恒定，无法准确反映转债的条款博弈（如强赎、下修）和离散事件（如分红）。实际中需结合人工调整条款影响。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:00 极速回答

来自：股票

标的资产价格的波动率在Black-Scholes模型中是如何度量的？
您好，通常使用历史波动率来估计，即通过计算标的资产价格过去一段时间的收益率标准差来度量。也可以根据市场对未来波动率的预期，即隐含波动率来进行度量，隐含波动率是通过期权市场价格反推出来的...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 06:09 极速回答

来自：期货

为何在实际应用中，不同期权定价模型得出的结果可能存在差异？
您好，结果存在差异的原因：不同模型对市场的假设不同，对波动率等参数的处理方式不同，以及对资产价格分布的假设差异等。点我头像详细咨询

1个回答 1次浏览 2025-04-12 22:51 极速回答

来自：股票

在实际应用中，布莱克-斯科尔斯模型存在哪些局限性？​
假设条件与实际市场不符，如波动率并非恒定，市场存在摩擦；难以准确估计波动率；对美式期权及复杂奇异期权定价不准确。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 15:15 极速回答

来自：期货

期货策略中的波动率模型对夏普比率有何影响？
您好。波动率模型在期货策略中对夏普比率有着重要的影响。波动率模型用于估计资产价格的波动性，而夏普比率则是衡量风险调整后的收益率的指标，因此波动率模型的选择直接影响着夏普比率的计算结果。...

1个回答 1次浏览 2024-05-20 12:03 极速回答

来自：期货

在Java中如何实现期货市场的机器学习预测模型？
您好，在Java中实现期货市场的机器学习预测模型是一种有效的量化交易策略，可以帮助投资者更准确地预测期货价格的未来走势，从而指导交易决策。机器学习预测模型基于历史市场数据进行训练，利用...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:47 极速回答

来自：期货

期货市场中的深度学习模型如何构建和训练？
您好，深度学习模型在期货市场中的构建和训练是一项复杂而关键的任务，特别是在菜粕期货等高波动性品种上。下面将详细介绍深度学习模型在期货市场中的构建和训练过程，并以菜粕期货为例进行说明。首...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 10:02 极速回答

来自：期货

如何避免过拟合问题，以确保期货预测模型在排名中具有可靠性？
你好，为确保期货预测模型在排名中具有可靠性，避免过拟合问题是至关重要的。过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳的情况。以下是一些避免过拟合问题的方法：1、使用足够的数...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 16:37 极速回答

来自：股票

如何进行算法交易策略的历史回测？回测过程中需要注意哪些问题？​
如何进行算法交易策略的历史回测：数据准备：收集涵盖目标市场、金融产品的历史价格、成交量等相关数据，数据频率根据策略需求而定，如日频、分钟频等，并确保数据的准确性和完整性。策略实现：将算...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:26 极速回答

来自：股票

算法交易中的技术指标参数是否应纳入监管范畴？如何监管？
算法交易中技术指标参数可纳入监管范畴，通过制定规范和监测交易行为监管。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:57 极速回答

来自：股票

高频交易中，技术指标的实时计算如何优化算法效率？
高频交易中通过优化算法结构、使用高效数据结构等优化技术指标实时计算效率。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:43 极速回答

来自：期货

C++中如何进行期货市场的高频交易算法开发和优化？
您好。在C++中进行期货市场的高频交易算法开发和优化是一项技术挑战，涉及到算法设计、系统架构、性能优化等多个方面。让我们结合国内期货市场和生活中的例子来说明这个问题。首先，让我们考虑高...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:07 极速回答

来自：期货

大宗商品收益算法在长期投资和短期交易中的应用有何差异？
您好，大宗商品是指一些可以在市场上买卖的基本物品，如金属、石油、农产品等。大宗商品的价格受到供求、季节、政治、经济等多种因素的影响，因此具有较高的波动性和风险性。为了在大宗商品市场上获...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 17:02 极速回答

来自：期货

天勤量化多品种策略中，如何实现资金在不同品种间的动态分配？支持哪些分配模型？
天勤量化通过“智能资金调度模块”实现多品种动态分配，模型适配多样化场景，核心功能：分配模型：风险平价模型：按“品种波动率倒数”分配资金（波动率低的品种占比高），某跨商品策略经分配，最大...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:20 极速回答

来自：股票

请详细介绍一下常见的股票量化投资策略及其优缺点。
常见的股票量化投资策略主要有以下几种：###趋势跟踪策略-**原理**：该策略认为股票价格会延续当前的趋势运行。通过技术分析工具，如移动平均线等，识别股票价格的上涨或下跌趋势，当股价形...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:14 极速回答

来自：期货

量化交易新手如何挑选合适的平台？
您好，听起来你对量化交易挺感兴趣的，但是面对那么多平台不知道该怎么选，是不是有点晕头转向？别担心，这事儿其实没那么复杂。首先呢，咱们得考虑安全性和稳定性。作为一个新手，最怕的就是钱投进...

1个回答 1次浏览 2025-07-20 12:31 极速回答

来自：股票

创业板股票的量化投资策略有哪些？如何构建和回测量化模型？
类型：统计套利、趋势跟踪、机器学习预测等。构建流程：确定策略逻辑→数据预处理→模型训练→回测优化→实盘监控。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 15:31 极速回答

来自：股票、股票开户

中小板交易开户，哪家券商量化交易的多因子模型更有效？
很难直接说哪家券商的量化交易多因子模型更有效。不同券商的多因子模型都有各自的特点和优势，它们都是基于不同的算法、数据来源以及研究方向构建的。有的券商可能在宏观经济数据的运用上更出色，有...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 14:18 极速回答

来自：股票

如何利用量化模型优化日内回转交易的交易频率调整？
量化模型在优化日内回转交易（DayTrading）的交易频率调整中扮演着重要角色。以下是一些步骤和策略，可以帮助你利用量化模型来优化交易频率：1.数据收集与处理：-收集历史交易数据，包...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:33 极速回答

来自：股票

如何利用量化模型优化日内回转交易的交易规模控制？
量化模型在优化日内回转交易的交易规模控制方面可以发挥重要作用。以下是一些关键步骤和方法：1.历史数据分析：-利用历史交易数据来识别市场趋势和模式。-分析不同时间段的波动性和流动性，以确...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:15 极速回答

来自：股票、股票开户

想在五指山市开个户做ETF投资，哪家券商的量化交易算法先进且佣金合理？
在五指山市开户做ETF投资，选择量化交易算法先进且佣金合理的券商很重要。不过，不同券商在量化交易算法方面各有特色。大型券商通常投入大量资源研发量化交易系统，算法可能更成熟、稳定，能提供...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 10:57 极速回答

来自：股票、股票开户

三亚炒股开户，中小板手续费的创新优化方向及量化交易算法的创新完善方法？
在三亚炒股开户，中小板手续费创新优化方向主要有几个方面。一是从服务角度，券商可以提供更个性化的手续费套餐，根据投资者的交易频率、资金量等定制，让成本更合理。二是与其他金融服务结合，比如...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 10:33 极速回答

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