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来自:期货

炒期货应该重点关注哪些指标呢,可以做短线吗
您好,炒期货常用的技术指标有:K线图、均线、成交量、持仓量等。期货可以做短线,期货是T+0交易制度,当天开仓可以当天平仓,可以做多做空,采取保证金制度,只需要少量资金就能获得...

6个回答 93次浏览 2020-06-17 09:03 极速回答

来自:原油

做国际原油要重点关注哪些信息?
您好,操作原油得关注市场上的国际政治情况及原油供给与需求状况

3个回答 213次浏览 2019-10-18 08:00 极速回答

来自:原油

做国际原油要重点关注哪些信息?
您好,国际原油交易方面,主要关注:1,美国经济数据2,EIA原油库存3,opec等主要产油国家的会议及增减产信息4,美元指数的或货币情况在选择美原油的交易平台的时候,需要确认...

6个回答 3311次浏览 2019-08-02 13:46 极速回答

来自:其他

现在有哪些独角兽值得重点关注?
您好,目前有高端制造、云计算、人工智能、生物科技四大行业哦,股票优惠佣金账户可以找我,我司是你的不二选择,资金有量就更优惠哦,祝您投资愉快!

3个回答 260次浏览 2019-03-08 15:26 极速回答

来自:股票

现在在A股震荡的局势下,有哪些板块可以重点关注的?
您好,现在的震荡行情下面是建议多看,我司佣金超低优惠多

16个回答 462次浏览 2018-11-06 15:36 极速回答

来自:股票

投资者在AI眼镜股票投资中,应重点关注企业的哪些核心指标和发展动态?
核心指标:技术研发投入占比、专利数量、市场份额、毛利率、净利率、资产负债率、存货周转率等。发展动态:新产品发布计划、技术创新成果、合作与并购动态、市场拓展情况、管理层变动等。

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:21 极速回答

来自:基金

基金a和c什么区别哪个划算,二者各有优势
您好,基金a与c区别主要有代码、收益、手续费和适用人群等不同,具体如下:1、代码:基金A类和C类的基金管理人和运作模式相同,但是两者是分别公布基金净值,所以两者的基金代码不同...

1个回答 1次浏览 2023-02-22 22:24 极速回答

来自:股票

2024年适合投资什么?可以重点考虑什么?
你好2024年适合做ETF的投资如果有需要的话可以协助办理证券账户和推荐

1个回答 0次浏览 2023-11-21 14:03 极速回答

来自:基金

基金定投在不同年龄段的投资者中,如年轻人、中年人、老年人,其投资目标和策略有何不同侧重点?
对于年轻人来说,由于风险承受能力相对较高,投资目标主要是长期财富积累和资产增值,基金定投可以作为重要的投资方式,选择较高比例的股票型基金,如70%-80%,通过长期定投享受市场的高收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 23:57 极速回答

来自:股票

B-S模型的公式及各参数含义?
看涨期权价格:C=S⋅N(d1​)−K⋅e−rt⋅N(d2​)看跌期权价格:P=K⋅e−rt⋅N(−d2​)−S⋅N(−d1​)S:标的资产当前价格;K:行权价;r:无风险利率;t:期...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 08:56 极速回答

来自:股票

最近在关注AI炒股,请问AI是如何进行股票分析和决策的呢?
AI主要是通过大量的数据收集、运用复杂的算法模型来进行股票分析和决策。AI会收集各类与股票相关的数据,像公司财务报表、行业动态、新闻资讯、宏观经济数据等。接着利用机器学习、深度学习等算...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 01:45 极速回答

来自:基金

基金货币A、B、C、E有啥区别呀?
您好,货币基金的A类、B类、C类和E类主要在投资门槛、销售服务费和销售渠道等方面有所不同,如果您有更具体的问题或者需要进一步的帮助,投资者也可以找专业的证券公司,证券公司可以提供丰富的...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 19:27 极速回答

来自:基金

基金A、B、C类什么意思?怎么选?
您好,基金的A、B、C类指的是同一只基金下的不同份额类别,它们主要区别在于收费方式和适合的投资期限有所不同。如果您打算长期持有(比如超过2年),那么A类份额可能是较好的选择,因为长期来...

1个回答 1次浏览 2025-01-29 22:25 极速回答

来自:基金

基金分为A、B、C,具体有什么区别吗?
您好,有的基金名称后面会跟着ABC,下面具体给大家说以下代表什么:A指的是前端收费,申购时收费。B指的是后端收费,申购的时候不收费,赎回的时候收费。而C指的是申购赎回时都不收...

1个回答 1次浏览 2022-06-18 23:04 极速回答

来自:期货

新手想用天勤+AI加机器学习模型?入门该从哪个模型开始?
机器学习门槛高易劝退新手,天勤通过“轻量化模型模板+数据预处理工具+效果可视化”降低门槛,机器学习策略落地率提升70%。1、入门首选模型推荐:推荐从“决策树分类模型”“线性回归趋势预测...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:24 极速回答

来自:股票

智谱AI在大语言模型(LLM)方面有哪些创新成果?这些成果对行业发展有何推动作用?​
在大语言模型方面,智谱AI推出GLM系列大语言模型,取得多项创新成果。架构创新上,GLM采用独特的自回归空白填充机制,在减少计算量的同时提升模型性能,实现高效的语言生成;训练方法创新,...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:10 极速回答

来自:基金

新兴行业ETF,像人工智能ETF、新能源ETF,投资时要重点关注哪些因素?
投资新兴行业ETF如人工智能ETF、新能源ETF时,需要重点关注以下因素:行业发展趋势人工智能ETF:关注人工智能技术在各领域的应用拓展速度,如智能驾驶、医疗影像诊断、智能安防等领域的...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 11:41 极速回答

来自:其他

A以融资租赁方式向B租入服务器,满48个月产...
你好,这不是属于关联交易,祝你投资愉快!

7个回答 785次浏览 2016-06-27 18:06 极速回答

来自:期货、金融期货

量化模型在金融行业的应用主要集中在以下哪些方面?
程序化和量化交易时未来金融市场的趋势,希望对您有所帮助!

17个回答 1100次浏览 2017-09-25 16:55 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何有效避免模型过拟合的问题呢?
您好!在AI股票量化交易中,模型过拟合就像给鞋子定制了只适合一只脚的形状,看似完美贴合,却失去了通用性。想要有效避免,首先要增加数据的多样性和质量,就像用各种不同材质的布料来制作鞋子,...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:28 极速回答

来自:基金

进行AI股票量化交易时,如何避免模型过拟合的问题?
要避免AI股票量化交易模型过拟合,你可以从这几个方面入手:一是增加数据量,尽量收集更多的历史数据,包括不同市场环境、不同时间段的数据,这样能让模型学习到更广泛的特征和规律,减少对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 17:50 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,怎样有效避免模型过拟合的问题呢?
要在AI股票量化交易中有效避免模型过拟合,可从多方面入手。一是增加数据量,丰富样本多样性,避免模型只学习到特定数据特征;二是正则化处理,比如L1和L2正则化,给模型参数添加约束;三是采...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:21 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易在实际应用中,如何避免模型过拟合的问题呢?
要避免AI股票量化交易模型过拟合,可采取以下方法。一是增加数据多样性和规模,让模型接触不同市场环境和数据特征,提高泛化能力;二是正则化,在损失函数中加入正则项,约束模型复杂度;三是交叉...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:35 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免模型过拟合的问题?
您好!在AI股票量化交易中避免模型过拟合,就像训练运动员不能只让他在熟悉的场地和对手面前比赛,不然到了真正的赛场就会水土不服。首先,要确保训练数据足够丰富和多样化,涵盖不同的市场行情、...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:24 极速回答

来自:股票

如何评估一个AI股票量化交易模型的优劣?
评估一个AI股票量化交易模型的优劣可以从以下几个方面入手:###收益指标-**年化收益率**:它反映了模型在一年时间里的平均收益水平,年化收益率越高,说明模型盈利能力越强。-**夏普比...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:30 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何避免模型过拟合呢?
您好!在AI股票量化交易中,避免模型过拟合就像给赛车调校悬挂系统——太硬容易颠簸失控,太软又会侧倾过度。常用的方法有增加数据量(让模型见多识广)、正则化(给模型参数加约束,防止它过于依...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:27 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的模型训练需要注意哪些问题呢?
AI股票量化交易模型训练要注意数据质量、过拟合等问题。在模型训练时,首先要保证数据的准确性、完整性和代表性,不准确或不完整的数据会让模型产生偏差。同时,要防止过拟合,也就是模型在训练数...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:37 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型是如何训练和优化的?
AI股票量化交易模型通过历史数据、设定目标、选择算法来训练,再以交叉验证、参数调优、新数据测试等方式优化。训练方面,先得收集大量历史股票数据,包括价格、成交量等。然后明确模型目标,比如...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:04 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型是如何训练的呢?需要注意哪些问题呢?
AI股票量化交易模型的训练主要是通过收集大量股票历史数据,运用机器学习或深度学习算法来让模型学习数据中的规律。模型训练步骤如下:首先是数据收集,要获取包括股票价格、成交量、财务指标等多...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 10:08 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何防止模型过拟合?
防止AI股票量化交易模型过拟合可以通过正则化、交叉验证、增加数据量等方法。具体来说,正则化是在损失函数中加入惩罚项,限制模型参数的大小,避免模型过于复杂,像L1和L2正则化就很常用;交...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:40 极速回答

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