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来自:期货

期货短线分析重点是什么?
您好!期货短线分析的重点主要集中在以下几个方面,用通俗易懂的方式解释:(加我微信在线给您详细解答一下比较清楚)1,价格走势:观察期货价格的短期波动,分析价格的涨跌趋势。这是最直接的方式...

1个回答 1次浏览 2024-05-13 14:44 极速回答

来自:股票

科创板重点支持的公司的特点哪些:
科创板重点支持的公司主要具有以下特点:新一代信息技术领域:科创板重点支持的公司主要涉及新一代信息技术领域,包括但不限于半导体和集成电路、电子信息、下一代信息网络、人工智能、大数据、云计...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 16:39 极速回答

来自:股票

科创板重点支持的公司的特点哪些?
科创板重点支持的公司通常具备以下特点:拥有关键核心技术:这些公司通常拥有自主研发的核心技术,这些技术在行业内具有领先地位,并能够实现较高的技术壁垒。这些技术可能是新一代信息技术、高端装...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 10:46 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易重点需要注意些什么?
期货交易重点需要注意以下几个方面:1.了解交易规则:在参与期货交易之前,务必全面了解期货市场的交易规则,包括保证金规定、当日无负债结算、涨跌停板、交割规则等。这些规则是期货市场的基础,...

2个回答 501次浏览 2024-03-28 16:37 极速回答

来自:基金

哪些ETF被汇金公司重点买入?
您好,就在10月23日,中央汇金投资有限责任公司发布公告称,当日买入交易型开放式指数基金(ETF),并将在未来继续增持。这是汇金公司时隔8年后再度公开宣布购买指数ETF。那么,哪些et...

1个回答 1次浏览 2023-10-31 17:25 极速回答

来自:保险

买重疾险,重点要看那些责任呢
你好,买重疾险应该关注的要点有保障责任、等待期的天数、免责条款。重疾险的特点1:重疾险属于给付型保险,转移疾病风险能力强所谓给付型保险,就是当被保险人出险之后,保险公司会一次性给付保险...

1个回答 1次浏览 2023-07-27 18:05 极速回答

来自:期货

期货重点知识都需要了解哪些?
以下是期货市场中的重点知识:1.杠杆交易:期货交易属于杠杆交易,投资者只需缴纳一部分保证金即可进行交易。了解杠杆交易的机制和风险,以及如何正确运用杠杆是非常重要的。2.交易品种:了解不...

1个回答 1次浏览 2023-07-20 12:11 极速回答

来自:基金

基金定投的重点是什么?
你好,基金定投的重点就是严守纪律,坚持定投。以上是关于这个问题的全部回答,有什么问题,欢迎点击我的微信头像私信我。

1个回答 1次浏览 2023-05-22 14:33 极速回答

来自:保险

购买增额寿险重点应该看哪里啊?
您好,买增额终身寿险需要注意保额、保费、增长利率、回本时间、不能期望用一个产品解决所有问题、健康保障是否已配置齐全、对被保险人年龄有限制、身故有一定的责任免除、选择合适的缴费方式、了解...

1个回答 1次浏览 2023-05-17 15:22 极速回答

来自:保险

购买年金保险重点应该看哪里啊?
您好,买年金险需要看它的保障内容、收益情况、回本时间。买年金险的时候重点需要看:1、买年金险是看生存总利益,大部分年金险的生存总利益包括了领取的生存金和保单现金价值总和。相同条件下,生...

1个回答 1次浏览 2023-05-17 15:20 极速回答

来自:保险

购买年金险重点应该看哪里啊?
您好,购买年金险重点应该看交费时间,看附加万能账户实际利率,看保险公司经营状况等等。购买年金险重点应该看以下几点:1、交费时间越短越好:年金险区别于其他保险,尤其是健康险保险,如重疾险...

1个回答 1次浏览 2023-05-16 21:06 极速回答

来自:外汇

外汇趋势分析要留意哪些重点?
1、外汇趋势分析主要有两个方法,分别是基本面分析以及技术面分析。技术面分析中,交易者通过价格走势图和技术指针的反馈,可以直观地看到市场趋势的变化,以及判定支撑点、阻力点等重要...

1个回答 1次浏览 2022-09-29 21:26 极速回答

来自:外汇

想要炒外汇,需要重点掌握哪些方面?
1、国内没有外汇经纪商,都是国外的。我们找经纪商的时候,要找成立十年以上,并受多国监管的老牌经纪商申请开户,通常越是成立时间长的经纪商,越是稳定靠谱、资金安全。最好学习如何查...

1个回答 1次浏览 2022-09-27 23:14 极速回答

来自:期货

期货开户重点要注意什么呢?
您好,期货开户时候重点如下:1、公司的选择,期货公司虽然有很多,但是期货公司的大小,好坏却不一样的,避免选择不适合自己的期货公司。2、个人身份情况,需要有承受投资风险的能力,...

1个回答 1次浏览 2022-08-19 13:40 极速回答

来自:外汇

重点!现货黄金的趋势怎么看?
当有明确的消息面指引时,根据消息面判断出主方向,当无消息面时,以机构的持仓报告判断出主方向,机构持仓不明显时,可选择观望,等待时机。例如中美贸易战时,中美的股市都震荡大跌,避...

1个回答 1次浏览 2022-07-11 20:11 极速回答

来自:期货

期货开户重点需要注意什么啊?

0个回答 0次浏览 2022-04-01 15:53 极速回答

来自:期货

期货开户重点需要注意什么呢?
你好,开户需要注意的事项:年满18岁,征信没有不良记录,不是残障、公职、业内从业人员,即可联系经理开户,目前总共有三种开户方式,目前最为方便的是通过手机线上开户,下面是具体流...

9个回答 0次浏览 2022-04-01 14:20 极速回答

来自:股票

年报都有哪些内容?重点看些什么?
主要和之前的财务报表进行对比,比如营业额,净利润,各指标增长速度等。

2个回答 172次浏览 2021-04-09 12:25 极速回答

来自:股票

可以重点投资复牌的股票吗?风险大吗?
您好,复牌的股票风险是比较大的,不一定复牌之后的股票风险就会减小的

26个回答 305次浏览 2019-07-30 11:55 极速回答

来自:股票

股市重点双底形态是什么?
您好,这个是股票走势的一个形态情况的哦,我司佣金非常优惠的

16个回答 1160次浏览 2018-09-11 11:54 极速回答

来自:股票、股票知识

新手炒金3个重点注意事项是什么?
你好,1:合理控制仓位。2:进场之前就设置止损。3:心态控制。4:趋势做单。

7个回答 484次浏览 2017-08-30 15:10 极速回答

来自:股票

美国股市重点看哪个指数?
美国股市重点的就三个指数,一个是道琼斯工业指数,一个是纳斯达克指数,一个是标普500指数。那么最近几年出尽了风头的就是他的纳斯达克指数.纳斯达克的成分股票大多数为科技型的公司

14个回答 1749次浏览 2015-11-17 16:05 极速回答

来自:其他

2014金博会重点是什么?
创新金融服务百姓,服务实体经济的新技术、新产品

2个回答 686次浏览 2014-10-30 14:25 极速回答

来自:股票

什么是行业分析?如何选择好行业?
行业分析是指根据经济学原理,综合应用统计学、计量经济学等分析工具对行业经济的运行状况、产品生产、销售、消费、技术、行业竞争力、市场竞争格局、行业政策等行业要素进行深入的分析,从而发现行...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 19:40 极速回答

来自:其他

暴利行业有哪些,分别是什么行业?
暴力行业其实还是有很多的,不同的行业还是有很多细分领域比较暴力的,从我行业来讲,我所知道的有一种炒股方式比较暴力,这种方法适合对股票市场有所了解自己也做过股票交易,比如A资金...

1个回答 1次浏览 2020-12-06 13:28 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过L1正则化减少模型中的冗余因子?
天勤量化通过“L1正则化因子优化系统”减少冗余因子,核心措施有三。一是正则化系数适配,AI对不同类型因子设置差异化L1系数:对高相关性因子(相关系数>0.7)采用高系数(如0.01),...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:50 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过模型解释性分析增强策略的可信度?
天勤量化通过“模型解释性增强系统”提升策略可信度,核心措施有三。一是特征贡献可视化,AI生成各因子对策略信号的贡献度热力图(如“价格动量因子贡献40%、成交量因子25%”),让用户直观...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:08 极速回答

来自:股票

AI大模型教育应用落地,科大讯飞、拓维信息智慧课堂市占率超50%,效果如何?
实验数据显示可使学生成绩提升15%-20%,科大讯飞(智慧教育市占率35%)、拓维信息(AI编程教育)受益。

1个回答 1次浏览 2025-07-21 15:57 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何确保模型的稳定性和可靠性,避免因市场变化而导致的误判?
要确保AI股票量化交易模型的稳定性和可靠性,避免市场变化导致误判,可从多方面着手。首先要使用多源且高质量的数据进行训练,不仅有股票价格等常规数据,还可涵盖行业动态、宏观经济指标等,增加...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 22:36 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易系统时,如何确保其模型的有效性和稳定性,避免出现过拟合或欠拟合的情况呢?
要确保AI股票量化交易系统模型的有效性和稳定性,避免过拟合或欠拟合,你可以从以下几个方面入手:###数据处理方面-**数据质量**:保证用于训练模型的数据准确、完整且无错误。对缺失值、...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 14:32 极速回答

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