AI策略在天勤量化中运行时,如何通过L1正则化减少模型中的冗余因子?
还有疑问,立即追问>

AI 策略在天勤量化中运行时,如何通过 L1 正则化减少模型中的冗余因子?

叩富问财 浏览:173 人 分享分享

1个回答
咨询TA
首发回答

天勤量化通过 “L1 正则化因子优化系统” 减少冗余因子,核心措施有三。一是正则化系数适配,AI 对不同类型因子设置差异化 L1 系数:对高相关性因子(相关系数>0.7)采用高系数(如 0.01),强制稀疏化;对核心独立因子采用低系数(如 0.001),保留其权重,某模型通过适配,冗余因子减少 60%。二是动态系数调整,训练过程中根据因子重要性得分调整系数,当某因子重要性连续 3 轮低于 5%,提高其 L1 系数(如从 0.005 至 0.02),加速剔除,某 AI 策略通过调整,因子精简效率提升 45%。三是结合交叉验证,通过天勤的 K 折交叉验证选择最优 L1 系数(如使验证集收益最高),确保剔除冗余因子的同时保留有效信息,某策略通过验证,因子有效性提升 30%,模型复杂度降低 50%。

发布于2025-8-14 17:50 鹤岗

当前我在线 直接联系我
关注 分享 追问
举报
问题没解决?向金牌答主提问, 最快30秒获得解答! 立即提问
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
AI策略在天勤量化中运行时,如何通过因子正交化处理减少因子间冗余?
天勤量化通过“因子正交化优化系统”减少因子冗余,核心措施有三。一是因子相关性检测,AI计算天勤策略中各因子的相关系数,对相关性>0.7的因子对进行正交化处理(如用主成分分析提取独立因子...
余经理 217
AI策略在天勤量化中运行时,如何应对模型在极端行情下的失效问题?
天勤量化通过“极端行情应急系统”保障策略有效性,核心措施有三。一是失效阈值预判,AI基于天勤的历史极端数据(如2020年原油负值、2022年俄乌冲突行情),设定“失效预警线”(如策略连...
期货_李经理 301
AI策略在天勤量化中运行时,如何通过权重衰减防止模型过拟合?
天勤量化通过“权重衰减正则化系统”防止模型过拟合,核心措施有三。一是衰减系数适配,AI对模型中不同参数设置差异化衰减系数:对高频特征权重采用高衰减(如0.01),对低频核心特征采用低衰...
余经理 219
AI策略在天勤量化中运行时,如何避免因模型迭代导致的策略断层?
天勤量化通过“模型迭代平滑机制”避免策略断层,核心措施有三。一是双版本并行运行,天勤支持新旧AI模型同时在线:新模型仅分配30%资金测试,旧模型保留70%资金,当新模型实盘收益连续2周...
期货_李经理 265
AI策略在天勤量化中运行时,如何处理模型预测概率与实际行情的偏差?
天勤量化通过“预测偏差校准机制”有效处理该问题,核心措施有三。一是偏差实时量化,AI计算天勤实盘数据中“预测上涨概率”与“实际上涨结果”的差值,生成“偏差系数”(如预测概率60%但实际...
期货_李经理 285
AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征选择减少噪音数据干扰?
你好,天勤量化通过“特征降噪优化系统”提升策略抗干扰性,核心措施有三。一是特征重要性排序,AI对天勤策略中的输入特征(如价格、成交量、资金流)进行重要性评分,现在股票开户非常简单,挑选...
顾经理 253
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 18万+ 浏览量 1283万+

  • 咨询

    好评 23万+ 浏览量 926万+

  • 咨询

    好评 13万+ 浏览量 409万+

相关文章
回到顶部