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来自：股票

7.23将发行的科创板新股赛科希德，发行后什么时候会正式上市？
您好，新股发行后一般是在半个月左右就可以上市

26个回答 903次浏览 2020-07-22 17:30 极速回答

来自：股票、个股

科创板新股赛科希德预计将在7.23申购，申购上限是多少？
您好，科创板新股赛科希德预计将在7.23申购申购上限是5500股，要通科创板满足20个交易日日均50万还要有2年的经验，风险属于激进型这些，才可以，还有要求是近20个交易日日均交易一万市值，您还...

22个回答 226次浏览 2020-07-22 16:25 极速回答

来自：股票、个股

宝明科技7.23新股申购，如果我中签了，一般来说会有多少盈利啊？
您好，宝明科技7.23新股申购，如果我中签了一般来说会有多少盈利说不清楚盈利的多少，中签之后盈利无法预判看未来的具体走势哦，我们是会每天提醒客户打新的哦，佣金也是底部价

39个回答 2060次浏览 2020-07-22 09:13 极速回答

来自：股票、个股

晨光新材将于7.23进行新股申购，届时将于网上发行多少万股？
你好，发行数量在交易软件或官网都可以找到的

21个回答 186次浏览 2020-07-21 16:49 极速回答

来自：其他

A股如此多的个股，怎样去寻找即将要上升的个股？
你好你要用指标去做就好了所以这块不难啊！

8个回答 989次浏览 2013-12-20 10:59 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何利用大数据分析挖掘投资机会？
您好！在AI炒股中利用大数据分析挖掘投资机会，就好比给您的投资装上了“千里眼”和“顺风耳”。首先，通过大数据可以对海量的财经新闻、研报、社交媒体等信息进行实时抓取和分析，从而快速捕捉到...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:33 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据挖掘技术都有哪些呀？能详细介绍下不？
AI股票量化交易的数据挖掘技术有很多种，常见的有聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析等。聚类分析是将数据对象分组成为多个类或簇，同一簇内的数据对象相似度较高，不同簇的数据对象相似度较低...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:55 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？能给介绍下不？
股票量化投资中数据挖掘的方法主要有以下几种：1.**关联规则挖掘**：寻找数据集中不同变量之间的关联关系，例如某些财务指标与股票价格波动之间的关联。2.**分类算法**：将股票按照不同...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:13 极速回答

来自：基金

您好呀，AI股票量化交易里，数据挖掘的方法都有啥呀？
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有：关联规则挖掘，可发现不同股票或指标之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，可对股票的涨跌等进行分类预测；聚类分析，能将股票按照相似性进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:02 极速回答

来自：股票

嘿，可转债投资中，如何挖掘那些具有潜在投资价值的个券呀？
挖掘具有潜在投资价值的可转债个券，可从以下几方面入手：首先，关注正股基本面，包括业绩增长、行业前景等，正股表现好，可转债也更有潜力。其次，分析可转债的条款，如转股价格、转股溢价率等，较...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:01 极速回答

来自：股票

AI在股票量化交易中是如何应用的？比如数据挖掘、模型训练等方面。
AI在股票量化交易的多个环节发挥着重要作用。在数据挖掘上，它能从海量金融数据中快速精准地提取有价值信息，助力投资者发现潜在投资机会；在模型训练方面，通过大量历史数据训练模型，让模型学习...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 08:40 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据挖掘算法有哪些呀？哪种比较好用？
AI股票量化交易常见的数据挖掘算法有遗传算法、神经网络算法、支持向量机算法等。没有绝对“好用”的算法，不同算法适用于不同场景。比如遗传算法适合优化复杂的交易策略参数；神经网络算法能处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:39 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，数据挖掘和分析的方法有哪些呀？它们的作用是什么呢？
在AI股票量化交易里，常见的数据挖掘和分析方法有回归分析、时间序列分析、聚类分析和关联规则挖掘等。这些方法能帮你从海量数据中找出规律和信息，辅助制定交易策略。回归分析可用于建立股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:44 极速回答

来自：股票

QMT量化开通办理后如何进行数据挖掘深度提升？
引入宏观经济数据和社交媒体对上市公司的讨论数据，用深度学习算法挖掘股价与这些数据的潜在关联；通过特征工程对财务数据进行处理，提取更有效的特征用于选股模型。建议您选择我们公司开户的,我们...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:37 极速回答

来自：基金

在使用deepseek炒股软件时，如何进行数据分析和挖掘呢？
在DeepSeek炒股软件里可借助其丰富指标和数据工具进行分析挖掘。首先，你可以利用软件中的K线图，通过不同周期的K线组合形态，如头肩顶、双底等，来判断股票走势和买卖信号。还能使用各种...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:50 极速回答

来自：股票

龙头战法中，如何挖掘潜在的龙头股呢？有哪些方法和技巧呢？
挖掘潜在龙头股可以从以下几个方面入手：-**关注行业趋势**：选择处于上升期、政策支持力度大的行业，这些行业更容易诞生龙头股。-**考察公司基本面**：包括公司的盈利能力、市场份额、技...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:51 极速回答

来自：股票

龙头战法中，如何挖掘潜在的龙头股呢？有没有一些有效的方法和技巧呢？
挖掘潜在龙头股，可从以下方面着手：从题材角度，关注国家政策大力支持、市场关注度高且具有创新性的题材，如新能源、人工智能等；从基本面来看，优先考虑行业地位高、业绩增长稳定、市场份额大的公...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:58 极速回答

来自：基金

龙头战法中，如何挖掘低位启动的潜在龙头股？
挖掘低位启动的潜在龙头股可从政策利好、板块热度、公司基本面等多方面结合判断。要挖掘低位启动的潜在龙头股，您可以从以下几点入手：一是关注政策导向，国家重点扶持的行业往往会孕育出龙头股，比...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:48 极速回答

来自：股票

如何通过产业链上下游分析挖掘黑马股？
上游企业：关注那些掌握关键资源、技术或具有成本优势的上游企业，如果它们能够通过技术创新或业务拓展，提高自身的竞争力，并对下游企业产生积极影响，可能成为黑马股。下游企业：下游企业中那些具...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 07:59 极速回答

来自：股票

如何利用大数据分析平台挖掘黑马股线索？
多维度数据收集：利用大数据分析平台收集来自多个渠道的数据，包括公司基本面数据、股价交易数据、宏观经济数据、行业动态数据、社交媒体和新闻舆情数据等。这些多维度的数据能够全面反映股票的各种...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 07:19 极速回答

来自：股票

在朔州市，如何利用券商量化交易挖掘市场机会？
在朔州市想利用券商量化交易挖掘市场机会，首先要选好适合的量化交易工具或平台，不同券商提供的工具各有优势，能对海量数据进行快速分析。可以运用量化策略筛选股票。比如设定估值、成长等指标，选...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 15:46 极速回答

来自：股票

如何通过基本面分析技巧，挖掘优质投资标的的内在价值？​
通过基本面分析挖掘优质投资标的内在价值，有几个要点。首先看公司的盈利能力，像毛利率、净利率这些指标，数值较高且稳定，说明公司在赚钱方面有一套。接着研究资产负债情况，资产健康、负债合理，...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 11:03 极速回答

来自：股票

如何通过南京市券商的研究报告，挖掘潜在投资机会？​
想通过南京市券商的研究报告挖掘潜在投资机会，有几个要点。首先，仔细阅读报告中的行业分析部分。券商研究团队会对不同行业的发展趋势、政策环境等进行深入剖析，从中能发现哪些行业有上升潜力，比...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 13:00 极速回答

来自：股票

新人炒股如何在科技股投资中挖掘优质企业？
新人想在科技股投资中挖掘优质企业，有几个要点。首先看研发投入，舍得在研发上花钱的公司，往往更有创新动力，未来发展潜力大，因为新技术能带来竞争力。再者关注技术实力，比如有没有核心专利、技...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:09 极速回答

来自：股票

新人炒股如何在军工股投资中挖掘潜力？
新人想在军工股投资中挖掘潜力，可以从这几方面着手。首先关注政策动态，国家对军工行业的扶持政策会给相关企业带来发展机遇，比如重大项目的推进、科研投入的增加等。其次，研究军工企业的基本面，...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 21:46 极速回答

来自：股票

广安市量化交易如何进行数据挖掘和分析？
在广安市搞量化交易的数据挖掘和分析，有不少实用招儿。数据挖掘方面，可以从多个渠道收集数据。像金融资讯平台、交易软件等，能获取股票、债券等交易数据，包括价格、成交量等基础信息。社交媒体平...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 21:44 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户后，券商是否提供定期的投资机会挖掘和推荐服务？
很多券商在股票开户后会提供定期的投资机会挖掘和推荐服务。一般大型券商研究团队实力强，会定期发布宏观经济分析、行业研究报告等，从大方向上为投资者挖掘潜在投资机会。这些报告能让投资者了解不...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 11:24 极速回答

来自：股票

如何通过数据挖掘技术发现量化交易中的潜在信号？
通过数据挖掘技术发现量化交易潜在信号，有这几种常见办法。首先是收集多源数据，像价格、成交量、基本面等数据都要纳入。然后用数据清洗技术，把错误、重复数据处理掉，保证数据质量。聚类分析也不...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:36 极速回答

来自：股票

量化交易中的分布式计算在因子挖掘中的应用有哪些？
分布式计算在量化交易因子挖掘中的应用分布式计算在量化交易因子挖掘中发挥着关键作用。因子挖掘涉及大量历史数据的处理和分析，传统计算模式难以应对。而分布式计算通过将任务分解并分配给多个节点...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:25 极速回答

来自：股票

如何利用数据挖掘技术优化量化交易策略的风险管理？
数据挖掘技术可以从海量数据中提取有价值的信息和模式，有助于量化交易策略进行更精准、高效的风险管理，以下是具体方法：数据收集与整合多源数据收集市场数据：涵盖股票、期货、外汇等各类金融市场...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 11:41 极速回答

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