• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

随机行走理论如何解释豆油期货市场中的价格异常波动?
您好。随机行走理论通常解释价格异常波动为市场中的随机性波动,即价格的变动是由市场中的各种随机因素引起的,与过去的价格变动无关。让我们来探讨一下如何用随机行走理论解释豆油期货市场中的价格...

1个回答 1次浏览 2024-03-18 14:39 极速回答

来自:期货

期货持仓量的异常波动是否与市场情绪指标相关联?
您好,期货持仓量的异常波动与市场情绪指标之间存在密切的相关性。市场情绪指标反映了投资者对市场走势的情绪和态度,而持仓量的异常波动往往也会在一定程度上反映投资者的情绪变化。下面我以国内沪...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 09:46 极速回答

来自:期货

持仓量的异常波动是否可能成为市场行情变化的信号?
您好,持仓量的异常波动确实可能成为市场行情变化的信号。持仓量反映了市场上所有合约的总头寸,当持仓量出现异常波动时,这可能暗示着市场上发生了重要的变化,引发了投资者的关注。下面结合国内期...

1个回答 1次浏览 2024-01-21 18:09 极速回答

来自:期货

波浪理论中,如何应对市场异常波动和不确定性?
您好,在波浪理论中,应对市场异常波动和不确定性需要观察市场情绪、等待确认信号、灵活调整策略、保持冷静心态并学会风险管理等,在波浪理论中,市场异常波动和不确定性可以通过以下方法应对:1....

1个回答 1次浏览 2023-11-23 17:40 极速回答

来自:其它

我42岁,房屋贷款怎么操作?
您好,申请房屋贷款需要先明确以下几个点。1、对贷款额度、贷款期限要有明确规划需要对贷款额度、贷款期限要有明确规划,在选择贷款额度时要根据自己的经济情况及收入对贷款额度及期限有一定的规划...

1个回答 1次浏览 2024-07-21 18:56 极速回答

来自:其它

我42岁,公积金贷款怎么弄?
您好,对于42岁的您,若打算利用公积金进行贷款,需遵循以下正式流程:首先,确保您已满足公积金贷款的基本条件,包括但不限于:具备完全民事行为能力、公积金缴存满十二个月、信用记录良好以及拥...

1个回答 1次浏览 2024-07-20 21:53 极速回答

来自:其它

我42岁,房屋抵押额度怎么算?
房屋抵押额度的计算涉及多个因素,包括房屋的评估价值、借款人的年龄、信用状况、收入状况以及银行的具体政策等。针对您42岁的情况,以下是一些计算房屋抵押额度的关键要点:一、房屋评估价值1....

1个回答 1次浏览 2024-07-19 17:51 极速回答

来自:其它

我42岁,房屋抵押需要什么条件?
42岁通常是可以申请房屋抵押贷款的,但需要满足一定的条件,以下是常见的要求(具体规定可能因地区、贷款机构等因素而有所不同):1.具有稳定的职业和收入来源,具备按期偿还贷款本息的能力;2...

1个回答 1次浏览 2024-07-18 18:44 极速回答

来自:股票、股票开户

42只券商股票哪家开户好
尊敬的投资者您好,42只券商股票当中排名前十的券商都是比较好的,这排名前十的券商当中,开户比较好的有银河证券,长城证券,国泰君安,海通证券,这些证券公司都是有正规的一个监管下进行交易的...

1个回答 1次浏览 2023-03-31 00:10 极速回答

来自:保险

42岁的男性买保险有没有需要注意的?
42岁男性是家庭支柱购买保险应该注重保额,购买保险,身价的保障要高一点,尤其是身上背负各种贷款的人群,一旦发生不测,这笔钱就能够极大的缓解家庭的经济压力,让家人还能维持正常的...

1个回答 1次浏览 2022-01-07 18:27 极速回答

来自:保险

42岁了要买重疾险,有没有划算些的?
重疾险是非常重要,也是很基本的疾病风险保障,早买早安心,推荐下列重疾险产品,查看详情,点击蓝色链接。完美人生守护2021重疾险重疾保额高: 60岁前确诊首次重疾,多...

1个回答 1次浏览 2021-12-11 21:51 极速回答

来自:保险

42岁男士买什么保险最划算?
★意外险意外无处不在,无法避免,在外打拼的我们,仅仅在上下班的通勤路上,就能遇到不少风险。更不用说猫抓狗咬、摔倒擦伤等这些小事情了,意外险非常有必要。★百万医疗百万医疗的作用...

1个回答 54次浏览 2021-07-28 08:12 极速回答

来自:保险

42岁尿酸高,能买重疾险吗?
您好,42岁尿酸高,买保险要具体看情况,有以下2种:一、重疾险:1、没有以下情况:痛风性肾病、肾功能异常、尿酸UA≥550umol/L、尿蛋白阳性、血压升高(收缩压超过140...

1个回答 46次浏览 2021-06-22 12:02 极速回答

来自:期货、期货知识

隔夜委托几点几分开始?

0个回答 0次浏览 2024-10-08 21:11 极速回答

来自:期货

一个合约的,怎么分开平仓?

0个回答 0次浏览 2022-04-27 21:54 极速回答

来自:其他

重疾险和寿险应该分开买吗?
您好,重疾险和寿险是可以分开买的,两者不一样的

3个回答 522次浏览 2019-10-18 10:57 极速回答

来自:股票、个股

按照新修订的《交易规则》,股票、封闭式基金竞价交易出现规定的异常波动情形,深交所是否对相关证券实施停牌?
你好,现在这个您可以在交易所网站查询相应规则,我司佣金超低优惠多

14个回答 993次浏览 2018-04-01 11:38 极速回答

来自:股票

美股市场中,特斯拉为什么会在周五时股票大跌14%?
您好,这个股票出现下跌的情况是很正常的,我司佣金非常优惠的哦

8个回答 521次浏览 2018-09-29 14:45 极速回答

来自:股票

异常交易监控指标(如撤单率、申报速率)的阈值设定?​
异常交易监控指标阈值设定需综合考虑市场情况与交易策略:​市场历史数据参考:分析市场历史交易数据,确定正常交易情况下撤单率、申报速率的波动范围,以此为基础设定阈值。如市场平均撤单率为10...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:43 极速回答

来自:股票

如何建立T0策略的异常交易预警机制?​
建立T0策略的异常交易预警机制,首先需要明确异常交易的定义和监测指标。常见指标包括交易频率异常(如短时间内交易次数远超正常水平)、单笔交易金额过大、撤单率过高、持仓集中度异常等。根据历...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:32 极速回答

来自:期货

期货两边开仓被认定为异常交易会怎样?
是不是想着期货两边开仓(锁仓)能“稳赚不赔”,结果突然收到通知说这是异常交易?慌得一批!别担心,作为在期货市场摸爬滚打多年,踩过各种坑的老司机,今天就给大家掰开揉碎讲讲,被认定为异常交...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:32 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据异常值和缺失值就像给机器“喂饭”前先挑出坏米粒一样重要。处理异常值常用的方法有:一是离群值检测算法,比如基于标准差的方法,将超过一定标准差的数据视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 08:37 极速回答

来自:股票、股票开户

异常交易行为在手续费方面会有哪些表现?
异常交易行为在手续费方面可能有以下表现:费率异常:费率突变:手续费率突然大幅升高或降低,与市场平均水平或该机构以往交易的费率明显不符1。如正常情况下股票交易手续费率为万分之三,某笔交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 20:46 极速回答

来自:股票、股票开户

券商如何通过监控手续费数据来识别和防范异常交易?
异常交易(如对敲、操纵)可能表现为高频交易产生高额手续费、同一账户组内交易手续费异常集中等。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 20:17 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化交易里,处理数据缺失和异常值有多种方法。对于数据缺失,若缺失比例小,数值型数据可以用均值、中位数填充;对于缺失比例大的情况,则可以考虑删除对应数据或者用插值法填充。对于异常值...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:12 极速回答

来自:股票、股票开户

账户开户在武汉市,券商对异常交易的监控机制是怎样的?
券商对异常交易有一套较为完善的监控机制。首先,券商借助先进的交易系统和大数据技术,实时监测账户的交易行为。像短时间内大量频繁买卖同一只股票、以明显偏离市场价格的价位进行交易等,都可能被...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:00 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
在股票量化交易策略里,处理数据异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用Z-score方法,当数据点的Z-score绝对值超过一定阈值(如3)时,就判定为异常值,然后选择删除、修正或视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在AI股票量化交易中处理数据异常值和缺失值就像给发动机做精细保养。处理异常值时,我们常用三种方法:一是盖帽法,将异常值替换为合理的上下限;二是分箱法,把数据按一定规则分组,用组内...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对策略的影响?
您好!处理数据异常值对股票量化交易策略的影响,就像给汽车做保养,得先找到问题部件。首先要识别异常值,比如用统计方法计算标准差,超过一定倍数标准差的数据视为异常。然后根据异常值的特点处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 11:46 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 86万+

  • 好评 4.8万 浏览量 890万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1287万+

  • 好评 2.6万 浏览量 414万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股