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来自:股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些?
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种:数据预处理:这是数据挖掘的基础步骤,包括数据清洗、去除噪声和错误数据,以及数据标准化和编码。关联规则挖掘:通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

来自:股票

如何进行量化交易中的因子挖掘?
在量化交易中,因子挖掘是通过分析和筛选与资产收益相关性较高的因子,构建有效的投资策略。以下是因子挖掘的主要步骤:数据准备:采集基础数据,包括价格、成交量、财务指标等。标准化处理:对数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:28 极速回答

来自:股票

如何挖掘热点板块的股票?有哪些方法?
想要挖掘热点板块的股票有以下方法比如关注媒体报道和新闻资讯、关注行业数据和指标、关注政策的变化等,如果您不知道如何操作,可以联系客户经理让他给您详细介绍如何挖掘热点板块的股票。想要挖掘...

1个回答 1次浏览 2023-10-27 15:51 极速回答

来自:股票

怎么去把握行业脉搏挖掘公司的实际价值?
实际价值是指上市公司全部资产的市场价值,即股票与负债市场价值之从微观上分析影响上市公司市场价值的因素,得出如下结论:上市公司股票价值主要由其当前获利能力构成财务指标来决定,而...

2个回答 68次浏览 2021-05-11 08:27 极速回答

来自:其他

定投是赚的机会大还是亏的机会大?
定投一般是赚的,但是时间比较长的,希望对你有所帮助

14个回答 489次浏览 2018-04-04 15:04 极速回答

来自:期货

当前玻璃期货是买多机会还是卖空机会?
你好,当前玻璃期货市场整体偏向谨慎空头,但存在一定的多头博弈机会。截至2025年4月15日,玻璃期货主力合约2509再次出现下跌,录得跌幅1.99%,成交量达到87.55万手,持仓数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:19 极速回答

来自:股票

股票量化怎么利用大数据分析技术,挖掘出市场中潜在的投资机会,并在未来5天内及时进行布局呢?
股票量化利用大数据分析挖掘潜在投资机会并在未来5天布局,可先收集多维度数据,如公司财报、行业新闻、交易数据等。运用机器学习算法分析数据,找出数据间关联和规律,比如预测股价走势、发现异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:20 极速回答

来自:股票

量化交易如何通过数据挖掘赚钱?
量化赚钱逻辑:历史数据回测统计规律。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:07 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的数据挖掘过程是怎样的呀?
AI股票量化交易的数据挖掘过程主要包括以下几个步骤:1.**数据收集**:从各种渠道收集与股票相关的数据,如股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。2.**数据清洗**:对收集到的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的数据挖掘有哪些方法呀?
AI股票量化交易的数据挖掘方法有很多。常见的有分类方法,如决策树、支持向量机等,可对股票涨跌等情况进行分类预测;聚类方法,像K-均值聚类,能将相似特征的股票聚为一类,发现潜在投资机会;...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:55 极速回答

来自:股票

如何用"PEG指标"挖掘成长股?
PEG指标是市盈率(PE)与盈利增长率(Growthrate)的比值,计算公式为PEG=PE/(盈利增长率×100)。这个指标将企业的估值与成长性结合起来,能帮助我们更全面地评估成长股...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:29 极速回答

来自:股票

量化交易如何进行数据挖掘?
量化交易的数据挖掘,简单来说就是从海量数据里找出有用信息,为投资决策做依据。首先是数据收集,像交易数据,包含成交价、成交量等,还有财务数据,像公司营收、利润等。此外,宏观经济数据,如G...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 06:42 极速回答

来自:股票

怎样从板块中挖掘潜在的龙头股?
从板块中挖掘潜在龙头股可通过关注资金流向、业绩表现和政策支持等方面。以下是挖掘潜在龙头股的建议:1.**关注资金流向**:资金是推动股价上涨的重要因素。可以通过查看主力资金的净流入情况...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:24 极速回答

来自:基金

挖掘潜在龙头股有哪些有效的方法和途径?
挖掘潜在龙头股可从这几个方面入手:一是关注政策导向,国家重点扶持的行业易出龙头,如新能源、人工智能等;二是分析公司基本面,业绩好、竞争力强、市场份额高的公司潜力大;三是观察资金流向,有...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:03 极速回答

来自:基金

怎样挖掘潜在的行业龙头股?
挖掘潜在行业龙头股,可从多方面入手。先关注行业发展趋势,选择有政策支持、市场需求大的行业。再分析企业基本面,如财务状况良好、营收和利润稳定增长、现金流充裕的公司潜力大。还要考察企业的竞...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 05:11 极速回答

来自:股票

如何在股票市场中进行价值挖掘?
在股票市场进行价值挖掘,有几个实用办法。首先是关注公司基本面,查看财务报表,了解营收、利润、资产负债等情况,盈利稳定且资产优质的公司往往更具价值。同时,分析行业前景也很关键,处在上升期...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 15:36 极速回答

来自:股票

量化交易中的量化因子挖掘方法有哪些?
量化交易中的量化因子挖掘方法主要包括以下几种:基于金融理论的手动挖掘:研究人员根据金融理论和市场经验,手动构建因子。例如,动量因子基于“过去表现好的股票未来可能继续表现良好”的假设。这...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 13:40 极速回答

来自:股票

在量化交易中,数据挖掘的作用是什么?
在量化交易领域,数据挖掘起着至关重要的作用。数据挖掘是从大量数据中通过算法搜索隐藏模式和关系的过程,其目的在于发现数据中的有价值信息并转化为可行的知识。以下是具体介绍:1.**数据预处...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 10:47 极速回答

来自:股票

如何挖掘热门板块的股票?有哪些方法?
挖掘热门板块的股票首先关注媒体报道和新闻资讯,热点题材主要由媒体广泛报道的,因此投资可以通过阅读媒体报道和新闻资讯来寻找热点题材。具体您可如咨询客户回来,能为您作出专业的解答。挖掘热门...

1个回答 1次浏览 2023-10-17 13:11 极速回答

来自:股票

想问一下,优质公司财务共性及挖掘技巧有哪些?
你好,我们可以通过公司披露的资产负债表,利润表、现金流量表,找到衡量一家优质公司的共性指标有三个,分别是:第一:销售毛利率,一家牛逼的公司毛利率在30%到40%左右是合适的,否则的话公...

1个回答 1次浏览 2023-09-06 18:33 极速回答

来自:股票

什么是黑马股,怎么去挖掘黑马股?
您好,既然已经叫黑马股了,那就是可遇不可求,欢迎咨询,联系我可享受专属低部佣金!

2个回答 48次浏览 2021-09-28 20:23 极速回答

来自:股票

股票热点怎么判断?如何挖掘股票热点?
可以关注财经新闻,比如今天火热的新疆棉就是一个热点,很多概念股都涨起来了。

5个回答 109次浏览 2021-03-25 17:49 极速回答

来自:股票、个股

如何在股市中挖掘稳健成长的个股?
您好,股市中挖掘稳健成长的个股,我公司支持全国7*24小时手机开户并且交易佣金低至行业底价

33个回答 202次浏览 2020-02-11 08:42 极速回答

来自:股票、个股

该如何在股市中挖掘大牛股?
您好,在股市中挖掘大牛股是不容易的,概率是比较小的

36个回答 366次浏览 2019-08-02 08:43 极速回答

来自:股票、个股

如何在股市中挖掘稳健成长的个股?
这个还是要看您的分析能力以及个股的情况。欢迎联系我开户,佣金可以非常低。

19个回答 332次浏览 2019-06-15 15:48 极速回答

来自:股票、个股

如何在股市中挖掘强势股?
您好,现在这个主要是要制定自己的交易选股策略,并且控制好风险

31个回答 1029次浏览 2017-12-01 11:28 极速回答

来自:基金

并购基金开户,哪家机构擅长挖掘并购机会,在项目筛选、投后整合方面为投资者提供专业服务,助力实现资产增值?
在并购基金开户方面,很多机构都有各自的优势。大型的国企券商一般在挖掘并购机会、项目筛选和投后整合上比较靠谱。它们拥有专业的研究团队,能深入分析市场动态,精准挖掘潜在的并购机会。在项目筛...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 10:07 极速回答

来自:外汇

什么是最好的交易机会
交易的本质就是管理风险,风险越小的投资获得利润的机会就会是相对的比较大些。所以最佳交易机会是风险最小的并且合适你的交易,且客观条件下预期盈利在你风险代价的2倍甚至更多的收益的...

1个回答 1次浏览 2022-06-28 18:58 极速回答

来自:股票

今年的A股是否还有大机会?
可以适当投资,而且股市随时都有机会,我司佣金直接给到你成本价

27个回答 366次浏览 2019-06-10 13:02 极速回答

来自:期货

当前原油期货是买多机会还是卖空机会?
你好,当前原油期货市场更倾向于卖空机会。交易者不要被错误的安全感吸引,以为某笔交易会完全按照计划进行,交易永远是关于概率和风险控制的,也不要因为你在网上读到一些东西就变得过于自信。宁愿...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:00 极速回答

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