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来自：基金

有端对端的中信建投基金账号吗

1个回答 0次浏览 2025-01-15 05:59 极速回答

来自：股票

同花顺电脑端和手机端都支持的券商有哪些？
您好，很高兴为您解答这个问题；同花顺电脑端和手机端都支持许多大型券商，包括长江证券、太平洋证券、平安证券等。这些券商均可以在同花顺平台上进行登录和交易操作，提供了便捷的投资体验。如果是...

1个回答 1次浏览 2024-07-06 12:13 极速回答

来自：股票

对于存在特殊股权结构的科创板企业，其治理结构有什么特点？
创始人或核心团队通过特别表决权股份保持控制权需建立更透明的决策机制，防范权力滥用独立董事和监事会需更严格监督

1个回答 1次浏览 2025-05-28 17:13 极速回答

来自：股票

家族信托与家族企业治理结构如何结合？​
将信托条款与公司章程衔接（如股权继承需通过信托委员会审核），通过信托设立家族议事规则（如重大决策需家族委员会多数通过）。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:55 极速回答

来自：股票

如何评估管理层的能力和治理结构？
可从管理层的专业背景、经营业绩、公司治理结构等评估管理层能力。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 21:05 极速回答

来自：股票

人工智能在社会治理方面的应用有哪些？
人工智能在社会治理方面的应用非常广泛，以下是一些主要的应用方面：基于大数据的城市治理：城市治理是一个复杂的系统工程，需要涉及到能源、交通、环境保护等众多领域。人工智能技术可以通过数据分...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:34 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况？
您好！在股票量化投资里，数据缺失就好比拼图少了几块，处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对：一是删除法，如果缺失的数据量较少，直接删除含有缺失值的数据行，...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失或异常的情况呀？
在股票量化交易中处理数据缺失或异常情况，可以这样做：-**数据缺失处理**：对于时间序列数据，若缺失值较少，可采用插值法，如线性插值、多项式插值等进行填充；若缺失值较多，可能需要删除含...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失或异常的情况呢？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用删除法，若缺失数据较少可直接删除含缺失值的样本；也可用均值、中位数等统计量填充缺失值。对于时间序列数据，还能使用插值法，如线性插值。处理异常数据时，...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:11 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何处理数据异常和缺失的情况？
处理股票量化交易中数据异常和缺失的情况，可以从以下几个方面入手：-**数据异常处理**：-**数据清洗**：通过设定合理的阈值和规则，筛选出异常数据并进行修正或删除。例如，对于价格数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:13 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常和缺失的情况？
在股票量化交易中处理数据异常和缺失情况，有以下几种方法：-**数据异常处理**：-**离群值检测与处理**：通过统计方法，如标准差法、四分位数法等，识别离群值。对于离群值，可以选择删除...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:00 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何处理数据缺失的情况？
在AI股票量化交易里，可通过合适的方法填充或处理缺失数据以保障模型准确性。处理数据缺失情况，有以下几种实用的方法：一是删除法，如果缺失数据占比小，直接删除含缺失值的数据行或列；二是填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:09 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况呢？
在股票量化投资中，处理数据缺失的情况可以从以下几个方面入手：-直接删除：如果缺失的数据量较少，且对整体分析影响不大，可以直接删除含有缺失值的数据行或列。-均值填充：对于数值型数据，可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 23:29 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据的缺失和异常值？
在量化交易里，处理数据缺失和异常值十分关键。对于数据缺失，若缺失比例小，可采用均值、中位数或线性插值填充；若缺失比例大，可能需剔除缺失数据的样本或重新收集。处理异常值时，可先通过统计方...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:18 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据的缺失值和异常值？
处理量化交易中数据的缺失值和异常值十分关键。对于缺失值，若缺失比例小，可直接删除含缺失值的数据；若缺失比例适中，可采用均值、中位数等统计量填充；对于时间序列数据，还能使用插值法填充。对...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:39 极速回答

来自：股票

在朔州市，量化交易如何处理数据缺失问题？
在朔州市搞量化交易，处理数据缺失问题有不少办法。首先，可以用历史数据来填补缺失值。要是数据缺失不多，参考过去类似情况的数值，就能补上。比如某些指标过去波动不大，就用相近日期的数值。还能...

1个回答 1次浏览 2025-03-30 18:15 极速回答

来自：股票

衡阳市量化交易中遇到数据缺失怎么处理？
在衡阳市量化交易中，遇到数据缺失可采用以下方法处理：数据补充•从其他数据源获取：如果一个数据平台出现数据缺失，可以尝试从其他数据平台补充，如从万得、东方财富Choice等平台获取相同数...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 18:39 极速回答

来自：股票

邵阳市量化交易中，如何处理数据缺失问题？
数据收集阶段多数据源整合：从多个不同的数据源获取数据，如不同的金融数据提供商、交易所官网等。不同数据源的数据可能具有互补性，通过整合可以填补单一数据源中可能存在的缺失值。例如，如果一个...

1个回答 1次浏览 2025-01-28 15:58 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据缺失和异常值问题？
以下是量化交易中处理数据缺失和异常值的方法：数据缺失处理：可以使用前向填充或后向填充方法，用相邻数据替代缺失值。也可根据数据的均值或中位数进行插补。异常值处理：通过设置上下限，将超出范...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 17:46 极速回答

来自：期货

期货软件策略评估中，如何处理缺失数据?
您好，在期货软件策略评估中，处理缺失数据的方法有多种，以下列举几种常见的方式：1.删除法：选择直接删除包含缺失值的样本。但这种方法的使用前提是缺失值是随机的且少量的，否则可能会影响样本...

1个回答 1次浏览 2023-11-24 12:02 极速回答

来自：保险

小拇指缺失一节，买重疾险需要告知吗
您好，需要告知。重疾险的特点1：重疾险属于给付型保险，转移疾病风险能力强所谓给付型保险，就是当被保险人出险之后，保险公司会一次性给付保险金。这种赔付形式使其转移疾病风险的能力更强。2：...

1个回答 1次浏览 2023-09-04 21:40 极速回答

来自：股票

上市公司高管在公司定期报告披露前是否可以买卖本公司股票？
您好，上市公司高管在公司定期报告披露前不可以买卖本公司股票的哦

19个回答 750次浏览 2019-03-04 12:46 极速回答

来自：股票

上市公司高管在公司定期报告披露前是否可以买卖本公司股票？
您好，高层是不可以买自己公司的股票的，欢迎交流

16个回答 1175次浏览 2018-11-15 17:04 极速回答

来自：股票

上市公司高管在公司定期报告披露前是否可以买卖本公司股票？
您好，现在财报公布前一个月为窗口期，这个时期是不能交易股票的。我司佣金超低优惠多

20个回答 2502次浏览 2018-03-10 17:51 极速回答

来自：股票

创业板公司的高管增持股票意味着什么？
高管增持股票通常被视为对公司未来发展的信心表现，向市场传递出公司股价被低估或公司具有良好发展前景的信号，可能会增强投资者的信心，对股价有一定的积极影响。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:23 极速回答

来自：保险

40岁，公司高管，有100万房贷，寿险买多少？
您好，40岁，公司高管，有房贷，寿险保额最少要覆盖房贷总额，建议规划保额100万到500万。推荐产品1：阳光擎天柱6号定期寿险，大品牌阳光人寿产品，没有等待期，健康审核宽松，...

1个回答 152次浏览 2021-08-30 11:46 极速回答

来自：股票

高管原始股上市多久能交易？
尊敬的客户您好，非常感谢您对我们券商的关注与支持。针对您提出的问题，我可以告诉您，高管原始股上市后，根据证监会相关规定，需要满足一定的锁定期要求才能交易。这个锁定期的长度会依据不同的情...

2个回答 1次浏览 2023-06-17 12:13 极速回答

来自：股票

高管减持股票是好是坏？可以解读一下吗？谢谢

0个回答 0次浏览 2023-06-02 11:50 极速回答

来自：股票、股票要闻

高管增持自家股票好吗？是利好消息吗
高管增持自己的股票是算利好。因为他看好自己的股票。

3个回答 317次浏览 2021-09-01 10:48 极速回答

来自：股票

谁知道加入国内的券商高管群的操作步骤啊？
您好，请问您加入券商高管群是什么事请需要咨询吗?欢迎了解

3个回答 77次浏览 2020-08-27 16:41 极速回答

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