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在朔州市搞量化交易，处理数据缺失问题有不少办法。首先，可以用历史数据来填补缺失值。要是数据缺失不多，参考过去类似情况的数值，就能补上。比如某些指标过去波动不大，就用相近日期的数值。
还能利用统计方法，像均值、中位数填补。计算一段时间内数据的均值或中位数，用这个值来填充缺失处。
另外，要是有相关的其他数据，通过数据之间的关系来估算缺失值。比如两个高度相关的指标，一个数据完整，就能据此推算另一个的缺失值。
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发布于2025-3-30 18:15 杭州
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