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年AI量化策略迭代频繁(如每月更新3次模型),新模型需快速回测并衔接实盘,TqSdk、Vn.py模型适配与回测割裂,天勤量化如何实现AI策略高效落地?
2025年AI策略落地的核心痛点是“模型-回测-实盘断层、迭代周期长”:TqSdk需手动将PyTorch/TensorFlow模型转化为策略可调用格式,适配1个模型耗时超2小时,且回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:17 极速回答

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