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来自：期货

如何通过历史数据回测ETF套利策略有效性？
用券商回测工具导入近1年溢价折价数据，模拟不同阈值（如溢价＞0.8%）下的套利收益，筛选胜率超60%的策略。

1个回答 1次浏览 2025-07-24 10:46 极速回答

来自：股票

如何通过历史数据回测来优化GTrade策略的风险管理方案？
利用历史数据回测优化GTrade策略的风险管理方案可从以下几个方面进行：​评估策略风险指标：通过回测计算策略在历史数据中的关键风险指标，如最大回撤、夏普比率、波动率等。分析这些指标在不...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:38 极速回答

来自：期货

期货免费策略软件能否提供历史数据回测功能？
您好，期货免费策略软件通常这是因为期货交易策略的回测是一个复杂的过程，需要精确的数据和强大的数据处理能力。许多期货策略软件都需要付费使用，或者提供有限的历史数据回测功能，这通常需要购买...

1个回答 1次浏览 2023-11-29 14:44 极速回答

来自：股票

如何通过历史数据回测量化交易策略的有效性？
要通过历史数据回测量化交易策略的有效性，有几个关键步骤。首先，收集数据，涵盖交易标的的价格、成交量等多方面信息，数据越全面准确越好。接着，设定策略参数，比如买卖信号的触发条件等。然后，...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:01 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户选择量化交易便捷的券商，是否支持策略回测的历史数据年限？
很多支持量化交易的券商是能提供策略回测的历史数据的，但不同券商支持的年限不太一样。有些券商可能提供近几年的数据，而有的券商数据年限会更长，能追溯到更久之前。数据年限长有好处，它能让你在...

1个回答 1次浏览 2025-12-19 11:42 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的历史数据覆盖范围（避免数据不全影响结果），核心测评维度是什么？
新手测评数据覆盖范围，核心维度是“时间跨度完整性”“品种覆盖广度”“数据质量校验严格度”。时间跨度测评：是否包含10年以上完整历史数据（天勤覆盖A股20年+数据，VNPY部分品种数据仅...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:34 极速回答

来自：股票

如何获取实时行情数据及历史数据用于回测？
获取实时行情数据和历史数据用于回测有多种途径。很多券商的交易软件就自带实时行情展示功能，打开软件能直观看到股票、基金等各类产品的最新价格、成交量等信息。同时，不少财经网站也提供丰富的实...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 12:12 极速回答

来自：股票

天勤量化的历史数据精度如何？能否满足超长期回测需求？
天勤量化的历史数据精度达“实盘级”，完全满足超长期回测（10年+）需求，核心表现：数据粒度完整：提供“Tick级（每笔成交）、分钟线、日线”数据，覆盖“2000年至今的全期货品种”，包...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:56 极速回答

来自：期货、期货知识

天勤量化的历史数据，能支持多少种期货品种的回测？
您好，关于您问天勤量化的历史数据能支持多少种期货品种的回测，目前覆盖很全面：国内主流品种全包含：像上期所的螺纹钢、铜、原油，大商所的大豆、玉米，郑商所的棉花、白糖等，共30多个活跃期货...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 12:02 极速回答

来自：股票

怎样验证回测系统中历史数据的复权准确性
验证回测系统中历史数据复权准确性，有几个实用办法。首先，可以手动计算，选取特定时间段和股票，按照复权公式计算股价变化，再与回测系统数据对比。比如除权除息时，参考公司公告中的分红送股信息...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 16:08 极速回答

来自：期货

在Julia中，如何进行期货市场的历史数据回测？
您好，在Julia中进行期货市场的历史数据回测通常涉及以下几个步骤：1.获取历史数据：首先，你需要获取期货市场的历史数据。这可以通过各种金融数据服务商或者公开的数据集来实现。2.清洗和...

1个回答 40次浏览 2024-04-04 21:29 极速回答

来自：股票

量化策略回测，可以解读一下吗?谢谢

8个回答 0次浏览 2025-11-17 16:47 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，是否有量化交易的策略回测云平台，提供海量历史数据和高效回测服务？
在寻找量化交易便捷的券商时，很多券商都在努力提升这方面的服务。一些实力较强的券商确实配备了量化交易的策略回测云平台，能提供海量历史数据和高效回测服务。有了这样的平台，投资者可以利用历史...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 13:09 极速回答

来自：股票

股票交易历史数据回测，求解答一下吧

3个回答 0次浏览 2025-12-03 17:49 极速回答

来自：期货

进口大增对盘面的冲击历史数据回测
您好！进口大增对盘面的冲击是一个复杂的问题，需要综合考虑多种因素。以下是一些历史数据回测的方法和要点：首先，收集相关的历史数据，包括进口量、期货价格、现货价格、宏观经济数据等。这些数据...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 17:43 极速回答

来自：期货

期货软件是否提供历史数据和回测功能？
您好！是的，许多期货交易软件提供历史数据和回测功能。这些功能允许用户获取过去的市场数据并进行模拟交易，以评估不同的交易策略的效果。历史数据：期货软件通常会提供历史行情数据，包括开盘价、...

1个回答 1次浏览 2023-10-23 17:08 极速回答

来自：期货

个人用Vn.py回测股票策略，历史数据有缺失，怎么手动修复避免回测偏差？
个人用Vn.py回测股票策略（如均线、多因子），历史数据缺失（如某日期K线缺、财务数据断档）是常见问题，3个手动修复方法能减少回测偏差，新手也能操作：短期缺失用“相邻数据填充”若仅1-...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 18:10 极速回答

来自：股票

量化策略回测需要哪些数据支持？
量化策略回测需要多方面的数据支持。首先是行情数据，像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交额等，这些基础数据能反映股票价格的波动和市场的交易活跃度，是构建和检验策略的关键。...

1个回答 1次浏览 2025-03-28 11:43 极速回答

来自：股票

量化交易策略回测需要哪些数据？券商提供的历史行情数据是否完整？
量化交易策略回测需要多种数据。首先是历史行情数据，像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等，这能让你了解过去价格走势和交易活跃度。其次是基本面数据，例如公司的财务报表、行业数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自：股票

在使用股票量化策略时，如何对历史数据进行有效的回测和验证，以确保策略的稳定性和可靠性？
要对股票量化策略的历史数据进行有效回测和验证，可通过专业的量化交易平台，如聚宽、米筐等，使用历史数据模拟策略交易，从收益率、夏普比率、最大回撤等多维度评估，多次调整参数和样本数据进行验...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 18:59 极速回答

来自：股票

怎样通过历史数据测试网格交易策略的有效性？
可以通过选取历史数据、确定网格参数、模拟交易和评估结果这几步来测试网格交易策略的有效性。首先，你要选好合适的历史数据，比如选取一只基金过去3-5年的每日净值数据。接着确定网格参数，像设...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 00:23 极速回答

来自：股票

量化策略回测，想问一下,求解答,谢谢!

7个回答 0次浏览 2025-11-16 07:35 极速回答

来自：股票

量化策略回测，大佬请指导一下

6个回答 0次浏览 2025-11-13 08:21 极速回答

来自：股票

量化策略回测，求老师指点

5个回答 0次浏览 2025-11-05 05:30 极速回答

来自：股票

量化策略回测，求老师指点

5个回答 0次浏览 2025-11-05 05:30 极速回答

来自：期货

期货历史数据回测，求专业解答,谢谢老师

0个回答 0次浏览 2025-12-10 01:54 极速回答

来自：期货、期货知识

如何使用历史数据进行期货交易的回测，求解答一下吧

0个回答 0次浏览 2025-11-29 20:32 极速回答

来自：期货

天勤量化对比QUANTAXIS：在期货策略回测历史数据完整性上有何核心差异？
天勤量化回测历史数据完整性显著优于QUANTAXIS，核心差异在“数据覆盖范围”“细节颗粒度”“异常修复”三大维度。覆盖更全：包含“主力合约+次主力合约+连续合约”全周期数据，覆盖“夜...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:29 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户，券商提供的历史数据回测功能是否支持多周期、多策略的联合验证？
很多券商在量化交易开户时提供的历史数据回测功能，是支持多周期、多策略联合验证的。一些实力较强、技术先进的券商，为了满足投资者多样化的需求，开发出了功能较为全面的回测系统。在这个系统里，...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 13:50 极速回答

来自：股票

定西市的券商是否提供量化交易平台的策略回测和历史数据分析？
定西市不少券商都有提供量化交易平台的策略回测和历史数据分析服务。现在金融科技发展迅速，很多券商为满足投资者多样化需求，在量化交易领域持续发力。一些规模较大、实力较强的券商分支机构，会配...

1个回答 1次浏览 2025-04-06 20:39 极速回答

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