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来自:股票、股票知识

哪个时间段最适合做短线交易?
您好,对于短线交易高手来说可能随时都可能适合短线交易,我司佣金直接给到你成本价

62个回答 7214次浏览 2018-01-08 11:55 极速回答

来自:股票、股票知识

哪个时间段最适合做短线交易?
您好,这个没有什么要求的,主要是看个股的情况,欢迎您的咨询了解

42个回答 3751次浏览 2017-12-14 12:49 极速回答

来自:股票、股票知识

哪个时间段最适合做短线交易?
您好,做短线的话,一般要等大盘行情较好的时候,胜率更高更好做,还有相关问题欢迎点击头像预约或者电话咨询,祝您投资顺利

40个回答 3956次浏览 2017-11-23 09:07 极速回答

来自:其它

首次开通创业板股票要交易时间段才可以开通...
创业板的交易权限可以在手机上进行办理的,在交易时间内进行开通创业板,我司交易佣金是直接成本的手续费

30个回答 903次浏览 2017-08-16 14:57 极速回答

来自:外汇

外汇交易时间段一般是几点到几点?
您好,这个是分为亚洲欧洲和美盘的,外汇交易的时间分别是亚盘:压盘:8::00-4:00,欧盘是3点-11点,美盘是9点-4点,希望对您有帮助。

10个回答 1089次浏览 2017-03-15 16:05 极速回答

来自:外汇

外汇市场交易最活跃的时间段是几点?
您好,外汇市场交易最活跃的时间段有两个时间段第一,欧洲盘时间段,从北京时间下午15点开始,欧洲盘就已经开盘了,然后我也会市场会活跃一次第二,北美盘时间段,从北京时间晚上22点...

15个回答 1588次浏览 2017-01-18 11:20 极速回答

来自:期货

2016期货夜盘交易时间段有变化吗?
你好,夜盘期货交易品种为:黄金,白银,铜,铝,锌,铅,螺纹钢,热卷,沥青,橡胶,棉花,白糖,菜粕,甲醇,PTA,棕榈油,焦煤,焦炭,铁矿石,豆粕,豆油,大豆。夜盘期货交易品种为:黄金,白银,铜,...

16个回答 1702次浏览 2016-03-03 09:50 极速回答

来自:其他

股东卡补办、打印对帐单,什么时间段可以办理?
你好,这个你在交易的时间都是可以直接办理的!

12个回答 1726次浏览 2013-09-06 12:00 极速回答

来自:股票

办理股票帐户重置密码在什么时间段可以办理?
您好最好是在交易时间内办理的现在交易软件上也可以办理

40个回答 1668次浏览 2013-06-04 14:29 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘不同止损比例(5%/8%/10%)对收益影响测试”功能,能模拟不同比例下策略的风险控制与盈利留存差异吗?比QUANTAXIS的固定8%止损回测更利于风控适配吗?
天勤量化的“止损比例测试”能精准评估不同风控力度对收益与风险的平衡效果,比QUANTAXIS的“固定8%止损回测”更利于风控动态适配,核心优势是“比例细分+风控量化”。天勤的测试报告按...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 11:33 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,有哪些适合中长线投资的量化策略及配套工具可供选择?
选择量化交易便捷的券商,要关注其交易系统的稳定性、响应速度和功能丰富度。对于中长线投资,有不少量化策略和配套工具可供选择。策略方面,比如价值投资策略,通过分析公司的基本面,像市盈率、市...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 15:13 极速回答

来自:股票

量化交易策略的适应性测试,在松原怎么开展?
在松原开展量化交易策略的适应性测试,可按以下步骤进行。首先,要收集数据,涵盖股票价格、成交量、财务指标等,数据越全面准确,测试结果越可靠。接着,搭建测试环境,借助专业的量化交易软件或者...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 11:56 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略怎么测试?老师有什么方法?
测试期货量化交易策略确实是个技术活,很多朋友容易踩坑。我给您分享下实战中验证有效的三步测试法,这都是我多年实盘总结的经验。首先要用历史数据回测,但要注意三个细节:一是数据质量要够干净,...

1个回答 1次浏览 2025-09-28 23:06 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后如何进行策略的样本外测试?
量化交易开户后进行策略的样本外测试,有这么几个步骤。首先,得划分数据,把历史数据分成样本内和样本外两部分,样本外数据就是没用来构建策略的数据。接着,用样本内数据开发出策略,再把样本外数...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 12:58 极速回答

来自:股票

量化交易对交易策略的稳定性测试?
量化交易中对交易策略进行稳定性测试很重要。简单来讲,就是模拟策略在不同市场环境下的表现。可以用历史数据进行回测,看看策略在过去各种涨跌行情里是否都能保持盈利或者控制好风险。也能通过样本...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 17:57 极速回答

来自:股票

量化交易如何测试策略在不同市场环境下的表现?
要测试量化交易策略在不同市场环境下的表现,有几种实用方法。首先是历史回测,利用过去多年的市场数据,模拟策略运行,看看在牛市、熊市、震荡市等不同阶段的收益、风险等指标表现。其次是模拟交易...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 15:54 极速回答

来自:股票

量化交易券商是否提供模拟交易环境进行策略测试?
不少量化交易券商是会提供模拟交易环境来进行策略测试的。模拟交易环境对量化交易者很重要,能让大家在真实市场环境之外,先用虚拟资金尝试各种交易策略。在这个模拟环境里,市场行情数据通常是实时...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 11:29 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行账户的交易策略优化测试?
量化交易开户后,要进行账户交易策略优化测试,有这么几个办法。首先是历史回测,利用量化交易软件,把过往市场数据输入,测试策略在过去不同行情下的表现,看看收益、风险指标等是否理想。接着是模...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 22:39 极速回答

来自:股票

哪家券商提供模拟交易账户以便测试量化策略?
很多券商都提供模拟交易账户来方便投资者测试量化策略。像中信证券、华泰证券、国泰君安这些大型券商,它们的交易软件功能强大,都设有模拟交易板块,能满足投资者测试量化策略的需求。还有一些中型...

1个回答 1次浏览 2025-03-01 21:05 极速回答

来自:股票

量化交易如何进行策略的稳定性测试?
要对量化交易策略进行稳定性测试,有几种常见办法。一是历史回测,用过去较长时间段的数据来运行策略,看它在不同市场环境和行情下的表现,要是收益稳定、风险指标正常,说明策略有一定稳定性。二是...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 01:13 极速回答

来自:股票

如何利用量化交易进行交易策略的稳健性测试?
在量化交易中,进行交易策略的稳健性测试是确保策略在不同市场条件下表现稳定的关键步骤。以下是一些常用的方法和建议:回测与历史数据验证:回测是评估交易策略稳健性的基础方法。通过在历史数据上...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 15:32 极速回答

来自:股票

临沧量化交易,策略优化中的大数据分析应用?
在临沧进行量化交易,大数据分析在策略优化中作用巨大。首先,大数据能提供海量的历史交易数据,通过对这些数据的挖掘和分析,能找出不同市场环境下的交易规律和特征。比如,分析不同时间段、不同板...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 11:17 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略编程中的数据处理技巧
您好,听你问起期货量化交易策略编程中的数据处理技巧,看来你已经对量化交易有了一定的兴趣,并且想要深入学习了。确实,数据处理是量化交易中非常关键的一环,它直接关系到你的策略能否准确地反映...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 13:16 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何有效处理异常数据对模型的影响?
您好!在股票量化投资策略中,处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先,要建立异常数据的识别机制,比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据异常值对交易策略的影响?
可以通过数据清洗、设定合理阈值等方法来处理数据异常值对交易策略的影响。在AI股票量化交易里,数据异常值可能会误导交易策略。首先要对数据进行清洗,识别出明显不符合正常范围的数据点并进行修...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:48 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免因数据过拟合而导致的策略失效问题?
您好!在AI股票量化交易中,避免数据过拟合就像给赛车安装合适的轮胎——不能太大也不能太小,要刚刚好。首先,要合理选择训练数据,避免使用过于狭窄或特殊的数据集。比如,不能只选某段时间内表...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 01:05 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对策略效果的影响?
可以通过数据清洗、调整异常值、使用鲁棒统计方法等手段处理数据异常值对策略效果的影响。数据异常值可能会导致策略产生错误的信号和决策,影响策略的稳定性和盈利能力。以下是一些处理数据异常值的...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 00:14 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的异常值以提高策略的稳定性?
处理数据异常值可采用统计方法识别并修正或剔除,能提高量化交易策略稳定性。在量化交易里,异常值可能会干扰策略的正常判断,影响策略稳定性。常用的处理方法有:一是基于统计的方法,像计算数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:55 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理数据异常值对股票量化投资模型的影响,可采用合理的方法对异常值进行识别和修正,比如分位数法、聚类法等。在股票量化投资里,异常值可能让模型出现偏差,影响预测准确性。处理异常值时,首先要...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:16 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资策略中处理数据缺失值和异常值就像给赛车做检修——缺失值好比轮胎漏气,异常值则是发动机故障,都得精心处理。对于缺失值,我们常用均值填充、中位数填充或回归预测填充等方法...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:25 极速回答

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