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来自：股票、个股

什么时间段申购股票中签机会更大
你好，这个还是看运气的，欢迎详询在线低佣开户。

17个回答 1235次浏览 2015-04-16 11:51 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易时间段是几点到几点啊？
你好，国内的期货合约交易的交易时段：有日盘和夜盘两个时段的交易时间，日盘所有合约全部开盘交易，只有部分期货品种有夜盘交易。目前，日盘加夜盘同时交易的期货品种有29个。

11个回答 955次浏览 2014-07-08 15:42 极速回答

来自：股票

在实际股票量化交易中，如何处理数据滞后问题对策略的影响？​
影响机制数据从采集、清洗到输入模型存在延迟（如实时行情推送延迟、财务数据季度更新），可能导致信号失效或交易滑点。解决方法1.数据预处理优化采用实时数据流处理框架（如ApacheKafk...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:29 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值对策略的影响？
处理数据异常值对量化交易策略的影响，可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里，数据异常值可能导致策略出现错误信号，影响收益。为了应对这种情况，首先可以进行数据清洗，通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值，可采用统计方法，如基于标准差的方法，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值，然后进行修正或删除；也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据异常值对模型的影响？
在量化交易策略里，处理数据异常值对模型的影响可采用多种方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如Z-score、箱线图等，Z-score能衡量数据点与均值的偏离程度，箱线图可直观展现数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:16 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据缺失的情况呢？
您好！在股票量化投资策略中处理数据缺失，就像拼图时发现少了几块，需要巧妙地填补。常见方法有三种：一是删除缺失值，但这可能导致样本量减少；二是均值插补，用该变量的均值来填充缺失值，但可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:15 极速回答

来自：基金

量化交易中如何处理异常数据对策略的影响？
处理量化交易中异常数据对策略的影响，可从多方面着手。一是数据清洗，利用统计方法如3σ原则识别并剔除偏离均值过大的数据；二是数据平滑，采用移动平均等方式减少异常值的干扰；三是使用鲁棒性强...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:18 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常数据对策略的影响？
处理量化交易中异常数据对策略的影响，可采用以下方法。一是数据清洗，识别并剔除明显偏离正常范围的异常值；二是数据平滑，比如使用移动平均等方法降低异常数据的波动影响；三是设置合理阈值，当数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:19 极速回答

来自：股票

如何在量化软件中获取数据用于策略编写？
多数量化软件提供数据接口。有些可以直接连接到金融数据供应商获取实时和历史数据，包括股票价格、成交量、财务报表数据等。也可以通过导入本地数据文件（如CSV格式）的方式获取数据，这些数据将...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 19:03 极速回答

来自：股票

量化策略编写过程中如何获取数据？
量化交易软件一般会提供数据接口。可以通过这些接口获取历史价格数据、成交量数据、财务数据等。有些软件允许连接外部数据提供商，或者提供本地数据导入功能。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:45 极速回答

来自：股票

孝感股民选择量化交易便捷的券商，平台的回测功能是否准确全面？
孝感股民选择量化交易便捷的券商时，平台回测功能的准确全面性很重要。准确的回测功能能如实反映历史交易情况，让你知道策略在过去的表现，为未来投资提供参考。全面的回测功能则涵盖多种市场环境和...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:23 极速回答

来自：股票

开一个户做量化交易，怎样确保A股交易费率低，且量化交易平台的策略回测数据可视化效果好？
要确保A股交易费率低且量化交易平台策略回测数据可视化效果好，有不少办法。在选择券商时，你可以多对比不同券商的服务和政策。可以咨询身边有经验的股民，了解他们开户券商的情况；也可以在网上查...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:18 极速回答

来自：股票

天勤量化的“策略实盘参数敏感性对比”功能，能同时测试多个核心参数（如均线周期、止损比例）的不同取值对回测结果的影响吗？比QUANTAXIS的单参数逐一测试更高效吗？
天勤量化的“参数敏感性对比”能同时测试多参数组合影响，比QUANTAXIS的“单参数逐一测试”高效90%，核心优势是“多参数联动+结果可视化”。在天勤“参数优化”页，可选择2-3个核心...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 15:19 极速回答

来自：股票

量化交易中的回测是怎么回事呀，它对实际交易有多大的参考价值呢？
您好！量化交易中的回测就好比用历史数据给交易策略做一场“模拟考”——看看在过去的市场行情中，这个策略的表现如何。它能帮助您提前发现策略的潜在问题，比如是否存在过度拟合（就像学生只背了考...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 12:30 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的并行计算效率”（如1000组参数同时测试）上各有何瓶颈？天勤量化的加速方案是什么？
三大框架在并行回测上存在显著效率瓶颈：TqSdk：PythonGIL锁限制多线程效率，1000组参数测试需24小时，某用户因超时被迫缩减参数范围；Vn.py：并行时数据读取冲突，100...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:59 极速回答

来自：基金

股票量化中，如何选择合适的数据源呢？
选择合适的股票量化数据源要考虑数据的准确性、及时性和全面性。在选择数据源时，首先要确保其数据准确，错误的数据会导致量化模型得出错误的结果，影响投资决策。其次，及时性也很重要，尤其是在量...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:59 极速回答

来自：股票

股票量化策略需要哪些数据作为支撑，如何获取这些数据？
股票量化策略通常需要历史股价、成交量、财务报表、行业数据等作为支撑。历史股价和成交量数据能反映股票的交易情况和价格走势；财务报表数据如营收、利润等可用于评估公司基本面；行业数据则有助于...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:48 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易便捷的券商开户后，如何利用券商的策略回测平台优化高频交易策略？
在量化交易便捷的券商开户后，利用策略回测平台优化高频交易策略是个好思路。首先，你得把自己的高频交易策略准确输入到回测平台中，包括交易规则、入场出场条件等。接着，选择合适的历史数据进行回...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 13:21 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的股东增减持数据纳入完整性（如增减持金额、持股变动比例），核心测评维度是什么？
新手测评股东增减持数据完整性，核心维度是“增减持指标覆盖度”“数据关联深度”“策略逻辑融合度”。指标覆盖测评：是否包含“单次增减持金额（＞1亿元为大额变动）、持股变动比例（增持＞2%为...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 12:53 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的分红送转数据纳入完整性（如分红比例、除权除息时点），核心测评维度是什么？
新手测评分红送转数据完整性，核心维度是“分红指标覆盖度”“数据时间精度”“策略逻辑融合度”。指标覆盖测评：是否包含“股息率（＞3%为高分红）、送转比例（10送转5以上为高送转）、除权除...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 12:24 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的股权激励数据纳入完整性（如行权价格、激励对象范围），核心测评维度是什么？
新手测评股权激励数据完整性，核心维度是“激励指标覆盖度”“数据关联深度”“策略逻辑融合度”。指标覆盖测评：是否包含“行权价格与现价偏离度（行权价＞现价10%为高难度激励）、激励对象范围...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 12:07 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的股东增减持数据纳入完整性（如高管增持比例、大宗减持金额），核心测评维度是什么？
新手测评股东增减持数据完整性，核心维度是“增减持指标覆盖度”“数据穿透深度”“策略逻辑融合度”。指标覆盖测评：是否包含“高管增持比例（＞1%为大额增持）、大宗减持金额（＞1亿元为大额减...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 11:59 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的股东户数变化数据纳入完整性（如户均持股数、股东户数降幅），核心测评维度是什么？
新手测评股东户数数据完整性，核心维度是“股东指标覆盖度”“数据更新时效性”“策略逻辑融合度”。指标覆盖测评：是否包含“股东户数环比降幅（＞10%为筹码集中）、户均持股数增幅、机构股东户...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 18:06 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的大宗交易数据纳入完整性（如折价率、成交量），核心测评维度是什么？
新手测评大宗交易数据完整性，核心维度是“大宗指标覆盖度”“数据更新时效性”“策略逻辑融合度”。指标覆盖测评：是否包含“大宗交易折价率（＜-5%为高折价）、成交量占比（占当日成交额%）、...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 17:18 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的行业景气度数据纳入完整性（如PMI、行业营收增速），核心测评维度是什么？
新手测评行业景气度完整性，核心维度是“景气指标覆盖度”“数据更新时效性”“策略融合深度”。指标覆盖测评：是否包含“PMI指数、行业营收同比增速、库存周期阶段”等关键数据（天勤完整纳入月...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 15:57 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的行业分类数据更新及时性（如申万行业分类调整），核心测评维度是什么？
新手测评行业分类及时性，核心维度是“分类标准覆盖度”“调整更新时效性”“回测数据一致性”。标准覆盖测评：是否包含“申万一级/二级行业、证监会行业分类”等主流标准（天勤同步申万/证监会双...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 12:06 极速回答

来自：期货

个人用Vn.py回测期货策略，回测收益远高于实盘，核心差异点在哪？
个人用Vn.py回测期货策略（如套利、趋势），回测与实盘收益偏差大（常见偏差20%-50%），多因忽略4个核心差异点，对应解决方法明确：回测“未真实模拟滑点与手续费”差异点：回测时设固...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:19 极速回答

来自：期货

策略回测盈利但实盘执行总偏差，天勤怎么缩小“回测实盘执行差”？
执行偏差是回测实盘脱节核心原因，天勤通过“执行细节模拟+成交优化+偏差校准”缩小差距，执行一致性提升90%。1、实盘细节全真模拟：回测时加入“真实成交延迟（如500ms）+涨跌停成交限...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 12:29 极速回答

来自：股票

老师您好呀，我想知道在通达信软件上，网格交易策略的回测功能怎么使用呢？通过回测可以得到哪些有用的信息呢？
您好！在通达信软件上使用网格交易策略回测功能，您首先要进入交易系统测试菜单，设置好相关参数，如交易品种、网格间距、交易成本等。然后点击开始测试，软件就会根据您设置的条件进行回测啦。通过...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 15:49 极速回答

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