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来自:基金

量化投资和传统投资的区别在哪里?
量化投资和传统投资的核心区别在于决策方式,量化投资依靠数据和模型,传统投资更依赖主观判断和经验。量化投资利用计算机算法和数学模型,对海量数据进行分析来制定投资策略,具有纪律性、系统性和...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:54 极速回答

来自:股票

量化投资的原理和方法是什么,适合普通投资者吗?
量化投资是一种利用数学模型和计算机程序来进行投资决策的方法。先问一个问题:“如果未来你还是常态化的去跟精密计算的机器去做对手盘,你觉得你的胜率会有多少?”至少胜率比之前应该要更低一点甚...

1个回答 1次浏览 2024-06-11 08:45 极速回答

来自:基金

最近看到很多关于量化投资的报道,感觉很厉害的样子。我想了解一下,量化投资适合普通投资者吗?如果想尝试,应该从哪里入手呢?
您好!量化投资就像给投资装上了自动驾驶仪,通过数学模型和算法来执行交易决策。但它并非适合所有普通投资者。如果您有一定的投资经验和基础,对市场有较深的理解,并且能够承受一定的风险,那么可...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 13:31 极速回答

来自:股票

量化投资公司排名,求专业解答,谢谢老师

9个回答 0次浏览 2025-09-20 02:24 极速回答

来自:股票

市场上排名前十的量化投资机构有哪些?
您好,根据最新数据市场上排名前十的量化投资机构如下:1、鸣石投资上海鸣石投资管理有限公司成立于2010年,是一家致力于为客户提供资产管理服务的专业量化投资机构,其资产管理服务...

1个回答 1次浏览 2022-06-28 19:39 极速回答

来自:股票

网格交易在股票量化投资中如何具体设置参数?
您好!网格交易的参数设置就像给机器设定程序,得根据您的风险偏好和资金量来调整。比如,资金量大且风险偏好低的投资者,可以把网格间距设置得大一些,这样每次交易的收益会高一些,但交易频率会降...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 11:48 极速回答

来自:股票

网格交易在股票量化投资中的具体应用场景有哪些?
网格交易在股票量化投资中有不少实用的应用场景哈。首先是震荡市场,当股票处于区间震荡时,网格交易就特别好使。你可以设定好网格的上下限和网格间距,股价上涨触发高价位网格就卖出,下跌触发低价...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 13:30 极速回答

来自:股票

科创板交易,哪家券商对量化投资者服务好?
在科创板交易中,不少券商对量化投资者的服务都挺不错。大型综合类券商通常有更雄厚的技术实力和丰富的资源,他们能提供先进的交易系统,响应速度快,还能提供多维度的市场数据和分析工具,帮助量化...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 12:59 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何选择合适的交易时机?
选择合适的交易时机可以借助量化模型结合技术指标、市场情绪等因素综合判断。在股票量化投资里,首先可以运用技术分析指标,比如移动平均线,当短期均线向上穿过长期均线,可能是买入时机;反之则可...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:30 极速回答

来自:股票

量化投资中,如何有效降低交易成本呢?
在量化投资里,通过优化交易算法和合理安排交易时间能有效降低交易成本。为了降低交易成本,你可以这么做:一是选择合适的交易时段,避开交易高峰,减少冲击成本;二是运用智能算法,如VWAP(成...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 07:17 极速回答

来自:基金

量化投资在交易执行环节可能会遇到哪些问题,如何解决?
量化投资在交易执行环节可能遇到流动性问题,如大额订单冲击市场导致成交价格偏离预期;还可能面临技术故障,像交易系统崩溃、网络延迟等影响交易及时性。对于流动性问题,可以采用分拆订单、使用算...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:01 极速回答

来自:股票

量化投资配合极速交易通道效果?
量化投资依赖于大量的数据计算和快速的交易执行,极速交易通道的低延迟特性能够使量化交易策略的信号更快地转化为实际交易订单,减少因交易延迟导致的滑点损失和交易机会错失。我们佣金低服务好,您...

1个回答 1次浏览 2025-01-09 18:16 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易量化投资入门的知识有哪些?
你好,期货交易量化投资是利用数学模型、统计学方法和计算机技术对期货市场进行研究和分析,从而制定投资策略的一种方法。以下是期货交易量化投资入门的一些基本知识:1.数量化投资的基本概念:量...

1个回答 1次浏览 2023-12-18 13:12 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易量化投资入门知识有哪些?
你好、期货交易量化投资入门知识包括以下几个方面:1.期货交易基本概念:了解期货交易的基本概念,包括期货合约、保证金交易、多头和空头等。期货合约是一种标准化的合约,买卖双方约定在未来某一...

1个回答 1次浏览 2023-10-16 14:38 极速回答

来自:股票

量化投资(为获取稳定收益等的交易方式)
您好,量化投资是一种投资方法,它是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目标的交易方式。量化投资是一种定性思想的量化应用,它对大量的指标数据进行分析,得出一些有说...

2个回答 1次浏览 2023-05-05 13:17 极速回答

来自:其他

只有机构才适合做量化投资交易吗?
个人和机构都可以做的,只要你懂。我司有专业的策略系统,针对个人和机构都能做量化

8个回答 648次浏览 2015-09-11 10:57 极速回答

来自:期货

个人投资者期货量化交易软件对比评测
做期货量化交易,选对软件确实能事半功倍。根据我多年实盘经验,给您做个2025年最新评测:零门槛入门型推荐无限易和金字塔。无限易开户就能免费用,内置12套现成策略模板,连均线交叉这种基础...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 10:33 极速回答

来自:期货

期货量化交易软件有哪些?个人投资者该如何选择?
作为在量化交易领域深耕多年的从业者,我理解您在选择期货量化软件时的困惑。目前市场上主流的软件主要分为三类,您可以根据自身情况对号入座:第一梯队是文华财经WH系列和金字塔决策系统,这两款...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 21:40 极速回答

来自:期货

做期货量化交易个人投资者用哪个软件?
做期货量化交易选软件,关键要看您的交易经验和需求。我结合多年实盘经验给您分析几款主流选择:对于刚入门的新手,无限易是最佳起点。开户就能免费用,自带网格交易、条件单等基础功能,上周我指导...

1个回答 1次浏览 2025-08-24 18:06 极速回答

来自:期货

适合中小投资者的期货量化交易软件推荐
作为深耕期货量化多年的实战派,我理解您在选择软件时的纠结。2025年市场上确实有不少选择,但中小投资者更需要兼顾成本、易用性和实效性。结合最新测评和学员反馈,给您以下针对性推荐:零基础...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 17:49 极速回答

来自:股票

常见的量化交易软件有哪些?各自适合什么类型的投资者?
以下是一些常见的量化交易软件及其适合的投资者类型:迅投QMT专业版功能强大,集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体,支持Python、VBA等语言,适合专业量化投资者与机构客户...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 14:01 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何选择合适的量化指标来构建投资模型?
选择合适的量化指标来构建股票投资模型是个复杂事儿,要多方面考虑。首先,可以从基本面指标入手,像市盈率、市净率,能反映公司的估值水平,低市盈率可能意味着股票被低估,有投资价值;净资产收益...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 15:08 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何优化量化模型以提高投资收益呢?
要优化量化模型提高投资收益,可从多方面入手。一是不断优化数据处理,使用更高质量、更全面的数据,同时改进数据清洗和特征工程方法;二是持续改进策略逻辑,结合市场变化和新的金融理论调整选股、...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:31 极速回答

来自:股票

海口开个户用于量化投资,哪家券商量化交易的灵活性和高效性兼备?
在海口开户进行量化投资,不少券商都有各自的优势。一些大型券商凭借强大的技术实力和丰富的资源,建立了成熟的量化交易系统。这些系统往往能支持多种量化策略的编写和执行,灵活性较高,而且交易速...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 10:41 极速回答

来自:股票、股票开户

量化投资开户,哪家券商佣金低且能对接外部量化交易平台实现数据互通?
在选择量化投资开户券商时,很多人关注佣金成本和数据互通能力。一些大型综合券商在量化业务方面布局较早,技术实力较强,有能力对接多个外部量化交易平台,实现数据的流畅互通,为量化投资提供稳定...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 13:17 极速回答

来自:期货

量化投资书籍推荐,可以解读一下吗?谢谢
量化投资是个很专业的领域,有不少值得一读的书籍。给你推荐几本经典的:-《量化投资:策略与技术》:这本书系统地介绍了量化投资的各个方面,包括策略开发、数据处理、交易执行等,内容全面且深入...

2个回答 0次浏览 2025-10-22 21:45 极速回答

来自:股票

量化投资培训哪里有,哪儿教得好?,想问一下高手

12个回答 0次浏览 2025-10-18 17:11 极速回答

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