量化投资利用计算机算法和数学模型,对海量数据进行分析来制定投资策略,具有纪律性、系统性和及时性,能快速处理大量信息并及时调整投资组合,分散风险。不过它对技术和数据要求高,可能存在模型风险。传统投资主要基于投资者的经验、研究和对市场的主观判断来做决策,能更灵活地适应复杂多变且难以量化的市场情况,对一些非量化信息把握较好,但容易受投资者情绪和认知局限影响。
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发布于2025-4-15 13:54 上海


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