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来自：基金

新开放基金可以买吗？有没有什么风险啊？求解答
你好现在是可以买新基金的，去年发的那么多新基金亏得基金也是不多的

1个回答 294次浏览 2021-01-01 08:28 极速回答

来自：期货

国内哪些期货公司支持免费开通量化交易？求解答！
您好，国内有不少期货公司支持免费开通量化交易。像银河期货、广发期货、中信期货、东方财富期货等都能提供免费量化交易服务。这些公司凭借自身优势，能为投资者带来便利。比如银河期货是领先互联网...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 18:28 极速回答

来自：期货

全自动量化交易期货真的能赚钱吗？求解答！
您好！全自动量化交易期货有赚钱的可能，但不能保证稳赚不赔。它就像一个智能小助手，能自动分析市场数据、执行交易策略，在合适的时候抓住盈利机会。不过，市场情况复杂多变，它也有失灵的时候。它...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:27 极速回答

来自：期货

期权量化交易软件哪几种比较好，求解答？
在期权量化交易领域，有几款软件因其功能强大和用户友好而受到投资者的青睐（这边有免费多空提示指标等策略服务，轻松抓涨跌，多年实盘验证，靠谱，需要的可以加微信联系我）。以下是几款值得推荐的...

1个回答 1次浏览 2024-09-05 15:31 极速回答

来自：股票

国信证券量化交易怎么用手机操作？求解答，谢谢！
网上股票开户须提前准备好本人的身份证与银行卡，然后下载开户App，填写一份开户资料，提交完成就完成了；证券公司很多，建议选择大券商较好。佣金的话可以找客户经理协商解决，是可以有优惠的。...

5个回答 1次浏览 2023-12-21 10:01 极速回答

来自：股票

量化交易能用L2十档行情吗，求解答
您好，量化交易也可以用十档行情，但是量化交易软件里面的10档行情收费是比较贵的，他和普通软件的十档行情不一样。

1个回答 1次浏览 2023-10-11 08:54 极速回答

来自：期货、期货知识

现在期货交易成本和风险有关吗？求解答，谢谢
您好，现在期货交易成本和风险当然是有关系的。现在期货交易成本和风险是密切相关的。期货交易是一种高风险高收益的金融交易方式，交易者需要承担一定的风险和成本。首先，期货交易的成本包括手续费...

1个回答 1次浏览 2023-06-07 09:52 极速回答

来自：期货

求解答，白银期权多少资金起步，求解答一下？
你好，白银期权作为一种金融衍生品，允许投资者在支付一定权利金后，获得在未来某个时间以约定价格买入或卖出白银的权利，但不是义务。对于想要进入白银期权市场的投资者来说，起步资金是一个重要的...

1个回答 1次浏览 2024-07-24 18:03 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，是否有专门的量化交易客服团队，能及时解答投资者在策略开发、交易执行过程中遇到的问题？
不少提供量化交易便捷服务的券商是配备专门量化交易客服团队的。有了这样的团队，在投资者进行策略开发或者交易执行时碰到问题，就能及时得到解答。不过，不同券商的团队服务水平和响应速度可能有差...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 14:25 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行交易策略的风险分散优化？
量化交易开户后，进行交易策略的风险分散优化有不少办法。一是投资标的多元化，别只盯着几只股票或单一品种，像股票、基金、债券等合理搭配，避免“把鸡蛋放一个篮子里”。二是策略类型多样化，趋势...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 10:13 极速回答

来自：股票

量化交易在杭州股票市场应用面临哪些挑战？
在杭州股票市场，量化交易面临着不少挑战。首先是数据质量问题，准确、及时、全面的数据是量化交易的基础，但市场上的数据可能存在误差、缺失等情况，这会影响量化模型的准确性。其次，市场环境复杂...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:56 极速回答

来自：股票

中小投资者开展量化交易面临的主要困难有哪些？如何克服？​
主要困难​技术门槛高：量化交易涉及到数学模型、编程、数据分析等多个领域的知识和技能，中小投资者往往缺乏相关的专业背景，难以理解和掌握量化交易的技术原理和实现方法。例如，编写量化交易策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:51 极速回答

来自：股票

武汉量化交易市场的发展面临哪些挑战？
武汉量化交易市场的发展面临以下挑战：技术层面：量化交易高度依赖技术系统，存在技术系统故障、网络延迟等风险，可能导致交易失误或错失机会。而且技术革新快，量化交易者需不断更新技术基础设施和...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 09:54 极速回答

来自：股票

量化交易怎么开
您好，开量化交易得先找线上客户经理，这步特别重要。他们熟悉不同券商的政策差异，能根据你的资金量匹配合适的开通渠道，还能协商量化专属的低佣金，避免你踩高费率的坑。而且后续填申请、备资料、...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 09:08 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么回事，有个问题想问下

1个回答 0次浏览 2025-09-10 18:02 极速回答

来自：股票

你们是什么券商，可以量化交易？

0个回答 0次浏览 2025-08-22 11:21 极速回答

来自：股票

你好，量化交易有培训吗

2个回答 0次浏览 2025-08-16 13:19 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股是有帮助的吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助的，量化交易通过数据模型和算法筛选股票，减少人为情绪干扰，使投资更客观。普通投资者可通过券商提供的量化平台设置自动交易策略，实时监控市场并执行操作。量化交...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:02 极速回答

来自：股票

量化交易有什么策略吗？
你好，量化交易常见的策略包括以下几种类型：1.技术指标策略使用布林通道、KD指标等技术工具生成买卖信号，例如当布林通道下轨与KD指标超卖信号同时出现时触发买入。2.统计套利策略通过历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:01 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么收费的？
你好，券商的量化交易策略平台一般是不直接收费的，具体就是要求申请人有一定的资产，然后免费使用软件。交易股票产生的费用与普通的平台是一致的。这个业务主要面向高净值客户及专业投资者。券商V...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:00 极速回答

来自：股票

量化交易是不是一定可以赚钱？
你好，量化交易并不能稳赚不赔，量化交易的优势在于通过算法即时响应市场波动，可能获得短期价差利润。但是这取决于你策略的科学性与适应性，风险控制能力以及使用者的专业水平。即使是这样，市场也...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:48 极速回答

来自：股票

有哪些平台可以进行量化交易呢？
你好，券商目前提供QMT和Ptrade两个量化交易平台，均面向专业投资者（自有资产≥10万元），支持策略编写、回测及实盘交易。申请这些量化交易平台需要联系理财经理走流程。另外高频交易需...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:27 极速回答

来自：股票

量化交易有什么优点？
你好，量化交易的主要优点是克服人性干扰，量化交易通过严格的算法逻辑和程序化执行，能有效避免人工操作中的情绪化决策（如追涨杀跌）和操作延迟问题。同时基于数学模型和自动化系统，量化交易可实...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:16 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股有帮助吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助，量化交易可以通过算法自动执行买卖操作，避免人为情绪干扰（如追涨杀跌），确保策略严格落地。并且无需盯盘，系统可实时捕捉市场机会（如突破信号、异常波动）并快...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:57 极速回答

来自：股票

量化交易是什么？怎么开通？
你好，量化交易是通过计算机程序自动生成或下达交易指令的交易方式，包括量化策略交易等；开通需满足资产门槛（10万元及以上）和风险测评要求（C4及以上），并通过量化策略平台（QMT/Ptr...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:32 极速回答

来自：股票

量化交易。资金需要多少？
量化交易我司只需要10万就可以办理，而且融资利率佣金都是比较低的哈

7个回答 0次浏览 2025-07-19 00:39 极速回答

来自：股票

量化交易开通？
开通量化交易，首先需选择支持量化交易的券商或平台，并完成开户流程。接着，投资者需熟悉并掌握量化交易的基本原理和策略开发方法，可通过学习相关课程或参与培训来实现。在具备一定量化交易知识后...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:16 极速回答

来自：股票

什么是量化交易工具？
量化交易工具能够帮助投资者将投资策略转化成为一个自动化交易的平台，通过算法编程、数据分析来实现从最开始的策略开发再到历史回测到最后的实盘交易的整个流程。能够帮助投资者在整个多样复杂的交...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 18:15 极速回答

来自：股票

你好，我想咨询一下量化交易

5个回答 0次浏览 2025-06-30 18:31 极速回答

来自：股票

什么叫量化交易，有什么用？
量化交易指的是运用数学、统计学和计算机科学的方法，对金融资产的交易进行建模和决策的过程。它以数据为基础，通过算法和模型来实现交易的自动化和优化。量化交易的优点主要包括，一是能够捕捉市场...

13个回答 1158次浏览 2022-12-01 22:39 极速回答

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