在杭州股票市场,量化交易面临着不少挑战。首先是数据质量问题,准确、及时、全面的数据是量化交易的基础,但市场上的数据可能存在误差、缺失等情况,这会影响量化模型的准确性。其次,市场环境复杂多变,量化策略往往基于历史数据构建,当市场出现突发情况或风格切换时,策略可能失效。再者,量化交易需要专业的技术和人才,培养和留住相关人才成本较高,对企业来说是个不小的负担。另外,监管政策也在不断变化,量化交易需时刻适应新的监管要求。
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发布于2025-6-4 19:56 北京
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