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来自：美股

美股盘后交易数据？
你好，：美股时以美国东部时间下午4点整为结束时间，最后一笔成交的价格作为收盘价，收盘后依然会有成交，但此时的价格已经是盘后成交价格了

2个回答 652次浏览 2019-08-18 13:36 极速回答

来自：其他

请问如何利用非农数据进行交易？
你好，非农数据的话是美国特有的一个数据，这个数据的话，对于外汇市场上的影响是比较大的，具体的欢迎交流

3个回答 267次浏览 2019-04-06 08:00 极速回答

来自：其他

请问该如何利用非农数据进行交易？
首先需要强调的是在非农发布前后,市场的波动通常较为强烈,建议新手交易者不要进场交易,可以通过模拟账户做交易积累一定经验。我处开户佣金行业最实惠的，欢迎点击头像交流，祝你投资顺利。

3个回答 295次浏览 2019-03-05 16:52 极速回答

来自：其他

如何利用非农数据进行交易？
关于股票、基金等证券方面的投资问题，由于知识点、规则点众多，推荐投资理财之前自己多找些专业书籍或网络学习一下，如果有任何问题，也欢迎随时在线找我为你解答。

12个回答 412次浏览 2018-06-12 10:56 极速回答

来自：外汇

外汇交易必看哪些数据？
您好！每个交易品种需要看的数据都是不一样的，比如原油、黄金、美元受到大非农和小非农的影响比较大，还有中东的政治局势。涉及到各个国家的货币对受到各个国家以及地域政治的影响比较大，比如英国脱欧、伊朗...

24个回答 2253次浏览 2018-02-08 17:03 极速回答

来自：外汇

外汇交易必看哪些数据？
你好，必看的是汇率的变动，欢迎详询

17个回答 700次浏览 2018-01-27 13:51 极速回答

来自：外汇

外汇交易必看哪些数据？
外汇交易主要是汇率的变动，祝您投资愉快

31个回答 729次浏览 2018-01-18 12:06 极速回答

来自：外汇

外汇交易必看哪些数据？
K线图还是得看，这个是外汇交易的一项基本数据分析。

26个回答 896次浏览 2017-12-14 16:40 极速回答

来自：其它

美股盘后交易数据？
你好，盘前盘后交易就是在非正常开盘时段（开盘前及收盘后）也可以进行交易。在正常交易时段外，美股也允许盘前和盘后交易，纽约证交所（NYSE）和NASDAQ都有专门的盘前盘后交易时段。不过是否允许做...

9个回答 778次浏览 2017-09-14 09:20 极速回答

来自：其它

如何利用非农数据进行交易？
大非农是美国劳工部每月初公布的美国非农业就业人口数据，数据是对美国的就业率和失业率还有未来的展望，是美国经济情况的阴晴表。公布时间是每月第一个星期的星期五晚上20：30（冬令时21：30）。非农...

16个回答 2297次浏览 2017-07-25 14:30 极速回答

来自：股票

股票有没有交易隐私数据保护?
这个肯定会保护隐私的，每家券商的交易手续费都有很大区别，联系我办理股票开户，我们会给您最满意的服务，股票交易佣金我能给您做到市场上最低！

39个回答 1112次浏览 2016-05-24 12:55 极速回答

来自：股票

科创板的跨境监管合作机制如何建立？
机制：通过与境外监管机构（如证监会、交易所）签订备忘录，建立信息共享、调查协作机制，重点针对红筹企业、CDR发行等跨境业务，防范监管套利。

1个回答 1次浏览 2025-06-19 13:04 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况？
您好！在股票量化投资里，数据缺失就好比拼图少了几块，处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对：一是删除法，如果缺失的数据量较少，直接删除含有缺失值的数据行，...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自：股票

QMT量化如何与行情数据提供商对接？
一般通过API（应用程序接口）对接。QMT获取行情数据提供商的API文档，按照文档规范进行开发，申请并获取API密钥进行身份验证。配置相关参数，建立数据传输通道，实现从行情数据提供商处...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:17 极速回答

来自：股票

QMT量化系统如何保证数据准确性？
一是通过与权威数据源对接，如直接连接交易所行情数据接口，确保获取的数据准确及时；二是系统内部设置数据校验机制，对接收的数据进行格式、逻辑等方面检查，过滤错误或异常数据；三是定期进行数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 15:22 极速回答

来自：股票

QMT量化系统能接入哪些数据源？
可以接入交易所行情数据源，获取实时股票、期货、期权等交易品种的价格、成交量、成交额等行情数据；还能接入资讯数据源，如财经新闻资讯、上市公司公告等，辅助交易决策；部分还支持接入第三方数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 14:29 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何进行策略数据挖掘？
在QMT量化系统中，可通过以下方式进行策略数据挖掘：一是利用系统内置的数据处理工具，对历史行情数据、交易数据等进行清洗、整理和分类，提取关键信息；二是运用统计学和机器学习算法，如回归分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 20:21 极速回答

来自：股票

量化软件的历史数据存储期限是多久？​
不同量化软件的历史数据存储期限不同。以掘金量化为例，其交易归档数据默认保存一周（七个自然日），也可设置为保存一个月、半年或长期1。一些软件可能会根据数据类型和用户的付费情况来确定存储期...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:45 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后数据接口怎么对接？
联系券商获取数据接口文档，了解接口规范、数据格式、调用方法；在开发环境中，使用相应编程语言（如Python）编写代码，按文档说明进行接口配置（设置服务器地址、端口等）和调用，测试连接和...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:44 极速回答

来自：股票

量化平台的数据服务质量如何评估？
从数据准确性、及时性、完整性、覆盖范围等方面评估，可通过测试数据和实际应用效果进行验证。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:18 极速回答

来自：股票

QMT股票量化有L2数据吗，需要付费吗
您好，QMT股票量化有L2数据的，想要使用需要付费的，可以通过线上客户经理申请开户后了解的，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还可以给您一对一的专属指导，开户前只需要准备好身份...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？
股票量化投资里，数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析，能把股票按相似特征分组，便于发现潜在投资机会；关联规则挖掘，可找出股票间隐藏的关联关系；分类算法能对股票进行分类，辅助投资决策；时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自：股票

开通QMT量化能获得哪些专属数据服务？
通常可获得更精准及时的行情数据，如逐笔成交数据、Level-2行情数据，提供更详细的买卖盘信息；历史数据服务，方便投资者获取长时间序列的历史行情、财务数据等用于策略回测和分析；部分还提...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:21 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资里，可采用统计方法（如Z-score法）、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差，把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自：股票

股票量化中，如何对历史数据进行有效的回测呢？
对历史数据进行有效的股票量化回测，可借助专业软件按策略设定、数据输入、回测运行和结果分析等步骤进行。首先要明确你的量化策略，比如是基于技术指标（像均线交叉、MACD等），还是基于基本面...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:00 极速回答

来自：股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀？
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况，提高投资决策的有效性。例如，历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值？
在股票量化投资中处理数据异常值，首先要明确异常值的定义和范围，可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种，比如删除异常值，这种方法简单直接，但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自：股票

股票量化策略的回测数据怎么分析才更准确呢？
分析股票量化策略的回测数据，关键在于全面考量多个维度。首先，关注策略的收益率，包括绝对收益率和相对收益率，了解其在不同市场环境下的盈利表现。其次，分析风险指标，如波动率、最大回撤等，评...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:11 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法，像Z-score法，当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值（通常为2或3）时，就判定为异常值，可选择删除或替换；...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自：股票

在股票量化中，如何进行数据清洗和预处理？
数据清洗和预处理是股票量化中非常重要的环节，它可以帮助您提高数据质量，从而提高量化模型的准确性和可靠性。以下是一些常见的数据清洗和预处理方法：1.**缺失值处理**：检查数据集中是否存...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:52 极速回答

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