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来自：股票

QMT量化开通后如何对接数据？
通过券商提供的官方API接口，依据接口文档规范，使用Python等编程语言进行编程开发，获取实时行情数据、历史交易数据等。我们全牌照券商，支持多种软件交易，找我开户的话佣金低到你无法想...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 11:48 极速回答

来自：股票

量化策略回测需要哪些数据支持？
量化策略回测需要多方面的数据支持。首先是行情数据，像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交额等，这些基础数据能反映股票价格的波动和市场的交易活跃度，是构建和检验策略的关键。...

1个回答 1次浏览 2025-03-28 11:43 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后能调用哪些数据？
实时行情、历史行情、基本面、宏观经济等数据。各家券商费用都不同的，目前看来，我们的佣金极具性价比！极低！找我开户你不会吃亏的

1个回答 1次浏览 2025-03-25 16:01 极速回答

来自：股票

量化平台的数据延迟如何实测与优化？
要实测量化平台的数据延迟，可以用一些简单办法。比如，选一只交易活跃的股票，同时在量化平台和权威行情软件上观察其价格变化，记录两个平台同一时刻价格数据的时间差，多测几次取平均值，就能大致...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 01:17 极速回答

来自：股票

QM量化开通后数据接入问题？
部分券商的QM量化平台会内置一些基础数据，如股票行情数据、财务数据等，但这些数据可能在及时性、准确性和完整性方面存在一定局限。例如，行情数据可能存在延迟，财务数据可能更新不及时，影响量...

1个回答 1次浏览 2025-01-09 17:32 极速回答

来自：股票

PTrade量化系统的数据处理能力如何？
-数据接口丰富：支持多种数据接口，涵盖股票、期货、期权等各类金融数据，方便用户获取全面的数据进行分析，为制定交易策略提供有力支持。-自带L2数据：部分情况下提供L2数据，能让用户获取更...

1个回答 1次浏览 2024-12-24 14:32 极速回答

来自：期货

期货量化软件的数据准不准？
您好，期货量化软件的数据准确性是一个相对复杂的问题，它受到多个因素的影响。或许在一定程度上有一定的准确性，但是也不能100%去讲其数据准不准，我们可以具体来分析。一、数据来源，期货量化...

1个回答 1次浏览 2024-07-04 14:45 极速回答

来自：股票

你好，你懂数据量化工作吗

0个回答 0次浏览 2023-11-03 08:59 极速回答

来自：股票

最好用的量化数据分析软件有哪些?
量化数据分析软件有很多，以下是一些广泛使用的量化数据分析软件：1.Python（与Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib等库）：Python是一种广泛使用的编程语言...

2个回答 1次浏览 2023-09-04 19:21 极速回答

来自：股票

什么是数据要素股票？
您好，很高兴为您解答数据要素概念是4月份新出来的一个概念板块，涉及的行业和股票数量不少。数据要素指的是由大数据形成的数据要素，既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动，又来自平台公司、...

1个回答 1次浏览 2023-11-24 10:58 极速回答

来自：股票

请问数据要素的股票有哪些
你好，按照数据要素产业链各个环节梳理受益标的:(1)数据采集环节:航天宏图、拓尔思(2)数据存储环节:易华录、中科曙光、深桑达:(3)数据加工环节:海天瑞声、科大讯飞、航天宏图、中科星...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 13:36 极速回答

来自：股票、股票开户

开个户专门做量化交易，券商的量化交易数据存储安全与佣金收费有无关联？
券商的量化交易数据存储安全和佣金收费没啥直接关联。量化交易数据存储安全主要取决于券商的技术实力、安全防护措施和合规管理。技术先进的券商，会有专业团队和完善系统来保障数据不被泄露、篡改，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:09 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况？
您好！在股票量化投资里，数据缺失就好比拼图少了几块，处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对：一是删除法，如果缺失的数据量较少，直接删除含有缺失值的数据行，...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自：股票

QMT股票量化有L2数据吗，需要付费吗
您好，QMT股票量化有L2数据的，想要使用需要付费的，可以通过线上客户经理申请开户后了解的，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还可以给您一对一的专属指导，开户前只需要准备好身份...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？
股票量化投资里，数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析，能把股票按相似特征分组，便于发现潜在投资机会；关联规则挖掘，可找出股票间隐藏的关联关系；分类算法能对股票进行分类，辅助投资决策；时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资里，可采用统计方法（如Z-score法）、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差，把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自：股票

股票量化中，如何对历史数据进行有效的回测呢？
对历史数据进行有效的股票量化回测，可借助专业软件按策略设定、数据输入、回测运行和结果分析等步骤进行。首先要明确你的量化策略，比如是基于技术指标（像均线交叉、MACD等），还是基于基本面...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:00 极速回答

来自：股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀？
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况，提高投资决策的有效性。例如，历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值？
在股票量化投资中处理数据异常值，首先要明确异常值的定义和范围，可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种，比如删除异常值，这种方法简单直接，但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自：股票

股票量化策略的回测数据怎么分析才更准确呢？
分析股票量化策略的回测数据，关键在于全面考量多个维度。首先，关注策略的收益率，包括绝对收益率和相对收益率，了解其在不同市场环境下的盈利表现。其次，分析风险指标，如波动率、最大回撤等，评...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:11 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法，像Z-score法，当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值（通常为2或3）时，就判定为异常值，可选择删除或替换；...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自：股票

在股票量化中，如何进行数据清洗和预处理？
数据清洗和预处理是股票量化中非常重要的环节，它可以帮助您提高数据质量，从而提高量化模型的准确性和可靠性。以下是一些常见的数据清洗和预处理方法：1.**缺失值处理**：检查数据集中是否存...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:52 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据异常的情况？
在股票量化投资里，处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理，能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时，首先要进行数据清洗。可以使用统计方法，如计算数据的均值、标准差，将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自：基金

股票量化投资中如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资中处理数据异常值有多种方法。一是识别异常值，可通过绘制箱线图、散点图等，查看数据分布找出明显偏离的数据点；还能利用统计方法，如3倍标准差原则，超出此范围视为异常。处理异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:26 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况呢？
在股票量化投资中，处理数据缺失的情况可以从以下几个方面入手：-直接删除：如果缺失的数据量较少，且对整体分析影响不大，可以直接删除含有缺失值的数据行或列。-均值填充：对于数值型数据，可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 23:29 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常的情况呢？
在股票量化投资中处理数据异常情况，首先要进行数据清洗，识别并剔除明显错误或不合理的数据点，比如交易价格为负数等。其次，对于缺失值，可以采用均值、中位数、众数等方法进行填充，或者根据相关...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:09 极速回答

来自：基金

股票量化中，如何选择合适的数据源呢？
选择合适的股票量化数据源要考虑数据的准确性、及时性和全面性。在选择数据源时，首先要确保其数据准确，错误的数据会导致量化模型得出错误的结果，影响投资决策。其次，及时性也很重要，尤其是在量...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:59 极速回答

来自：基金

股票量化策略如何结合宏观经济数据进行优化？
可以通过将宏观经济数据作为信号因子纳入量化模型，来优化股票量化策略。在结合宏观经济数据优化股票量化策略时，首先要对不同的宏观经济数据进行分析，像GDP增速反映了整体经济的增长状况，CP...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:00 极速回答

来自：基金

股票量化过程中，如何处理数据的异常值？
在股票量化中处理数据异常值有多种方法。一是直接删除异常值，适用于异常值占比小且对整体数据影响不大的情况，但可能会损失部分信息。二是进行数据替换，比如用均值、中位数等统计量替换异常值，能...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:38 极速回答

来自：股票

股票量化分析时，如何筛选有效的数据指标？
筛选有效的数据指标要依据分析目的和投资策略，选择与目标相关性高、能准确反映股票特征的指标。在筛选数据指标时，首先要明确自己的分析目的，比如是进行短期投机，还是长期投资，不同目的所需指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:36 极速回答

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