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来自：股票

量化交易的策略如何进行绩效评估？
量化交易策略的绩效评估有很多重要的指标。首先是收益率，简单来说就是一段时间内策略赚了多少钱，这能直观反映策略的盈利水平。不过，只看收益率不够全面，还得关注风险指标，像最大回撤率，它能体...

1个回答 1次浏览 2026-01-28 21:55 极速回答

来自：股票

呼和浩特量化交易接口有哪些权限？
在呼和浩特，量化交易接口的权限主要有几类。首先是数据读取权限，能让你获取实时行情、历史数据等，方便你分析市场动态和制定策略。其次是交易执行权限，有了它就能依据你的量化策略自动下单买卖，...

1个回答 1次浏览 2026-01-28 21:54 极速回答

来自：期货

小白适用的量化交易工具哪个好，目前免费实用
量化圈子里关于平台选择的讨论很多，刚开始做量化确实需要有人指点一下，但大家比较认可的评判标准还是学习资源、入门文档、圈子氛围。天勤量化：底层性能优化做得可以，每秒能处理大量Tick数据...

1个回答 1次浏览 2026-01-28 11:25 极速回答

来自：股票

转户到重庆后，量化交易的策略是否需要重新调整？
转户到重庆后，量化交易策略不一定非要重新调整。交易所在国内是统一的，市场的基本规则和主要影响因素不会因为转户地点改变而有大的不同。要是你原本的量化策略适应的是整体市场环境，不是特定地区...

1个回答 1次浏览 2026-01-27 18:14 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何进行聚类分析？
量化交易策略的聚类分析可以这么做。首先，得选好合适的特征指标，像收益率、波动率、夏普比率等，这些能反映策略的表现和风险特点。接着，用合适的聚类算法，常见的有层次聚类、K-均值聚类等。层...

1个回答 1次浏览 2026-01-27 17:10 极速回答

来自：期货

免费量化交易工具用什么，今年小白适用的推荐哪个
做期货量化这几年换过几次平台，零基础学量化选工具是第一关，现在选平台我首先会看学习曲线、模板丰富度、手册质量这几个方面。天勤量化：用户群体主要是本人开发者和小型量化团队，圈子氛围偏技术...

1个回答 1次浏览 2026-01-27 12:10 极速回答

来自：股票

量化交易后散户还有机会吗，该怎么办呢

4个回答 0次浏览 2026-01-26 22:09 极速回答

来自：股票

量化交易可能存在的风险，需要考虑哪些因素?

10个回答 0次浏览 2026-01-26 19:31 极速回答

来自：股票

量化交易中的策略优化方法有哪些？
量化交易里有不少策略优化方法。首先是参数优化，就是调整策略里的各种参数，像均线周期、止损止盈比例等，通过历史数据回测，找到能让策略表现更好的参数组合。还有策略组合优化，把不同类型的策略...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 17:26 极速回答

来自：股票

量化交易中如何处理数据缺失值？
在量化交易里，处理数据缺失值有几种常见办法。其一，删除法，若缺失值较少，直接把含缺失值的数据行或列删掉，不过这可能会损失部分信息。其二，均值/中位数法，用该特征的均值或中位数填充缺失值...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 15:12 极速回答

来自：股票、股票知识

量化交易便捷的券商是否适合新手？
量化交易便捷的券商对于新手来说，有优点也有挑战。优点在于它们往往有更高效的交易系统、丰富的量化工具和数据支持，能帮助新手快速了解市场动态，还能提供一些标准化的量化策略模板，降低入门门槛...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 14:51 极速回答

来自：股票

量化交易如何进行组合优化？
量化交易进行组合优化有不少方法。首先可以基于风险进行优化，通过计算不同资产的风险指标，像波动率等，然后调整资产的配置比例，降低组合整体风险。比如增加低风险资产的比重，减少高风险资产的投...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 11:54 极速回答

来自：股票

量化交易使用miniQMT需要怎么办理开通
你好，量化交易使用miniQMT需通过支持该功能的券商办理，流程涉及选择券商、满足条件、申请权限等步骤，以下为具体说明:1.选择支持券商:优先选择头部券商如银河证券、华泰证券，或国金证...

1个回答 1次浏览 2026-01-25 23:11 极速回答

来自：港股、港股知识

啥叫量化交易？跟手动打板有啥区别？
您好，量化交易简单说就是借助计算机程序和数学模型来做交易决策，把投资策略写成代码后，由系统自动执行买卖操作，不用人工实时盯盘判断。手动打板则是靠人眼观察市场行情，在股票即将涨停时手动下...

1个回答 1次浏览 2026-01-25 22:19 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何进行VaR分析？
VaR分析就是在一定的置信水平和时间范围内，估计出量化交易策略可能面临的最大潜在损失。要进行VaR分析，首先得收集量化交易策略的历史数据，像交易的收益率、价格波动等。接着，根据这些数据...

1个回答 1次浏览 2026-01-25 21:57 极速回答

来自：股票

散户想要进去量化交易，在哪里可以开通
您好，散户想要开通量化交易权限，需要通过支持量化交易的证券公司办理，目前有不少券商都能提供相关服务，像中金公司、国信证券、国金证券等都支持miniqmt这类常用的量化交易软件。大家可以...

1个回答 1次浏览 2026-01-25 16:27 极速回答

来自：股票

小白能玩量化交易吗？要会写代码不？
你好，小白完全可以接触量化交易，且无需精通代码也能入门，量化工具的普及已大幅降低参与门槛，以下为具体说明:1.代码非必需条件:当前多数券商的量化平台(如miniQMT、Ptrade)提...

1个回答 1次浏览 2026-01-24 23:06 极速回答

来自：股票

想了解一下，量化交易是怎么进行操作的能描述个大概吗？

8个回答 0次浏览 2026-01-24 16:07 极速回答

来自：股票

弱弱问一下，量化交易合法吗？

9个回答 0次浏览 2026-01-24 16:04 极速回答

来自：期货

省心量化交易平台用什么，目前实用的用什么好
选量化平台这件事我自己也走过不少弯路，复杂的操作实在会劝退不少人，现在再看觉得上手难度、花费透明、用户群支持是最应该优先考虑的。天勤量化：高性能引擎加上Python易用接口，方案开发和...

1个回答 1次浏览 2026-01-23 12:21 极速回答

来自：股票

量化交易如何提高投资效率？
量化交易能从多方面提高投资效率。首先，它可以快速处理海量数据。市场上的信息繁多，人工处理速度慢且易出错，而量化交易借助计算机程序，能在瞬间分析大量的市场数据、公司财报等，快速筛选出有价...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 18:17 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何进行CVaR分析？
CVaR分析就是在一定置信水平下，计算投资组合可能遭受的平均潜在损失。对量化交易策略进行CVaR分析，首先得确定一个合适的置信水平，像95%或者99%，这能帮你明确关注的损失范围。接着...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 18:06 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何进行仓位控制？
量化交易策略的仓位控制很有讲究。首先，固定比例法是常用的，就是每次投入资金占总资金的固定比例，比如每次用20%的资金交易，这样能避免过度投入。其次，风险平价法，根据不同资产的风险来分配...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 12:01 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何与技术分析结合？
量化交易策略与技术分析结合是个不错的方法。首先，可以用技术分析里的指标来拟定量化交易策略。就像移动平均线，能帮我们判断趋势方向，当短期均线向上穿过长期均线，可能预示着上涨趋势，量化策略...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 11:42 极速回答

来自：股票

量化交易在不同板块的应用效果有何不同？
量化交易在不同板块的应用效果差异不小。在大盘蓝筹板块，由于这类股票市值大、流动性好，量化交易策略能较稳定地执行，通过对大量历史数据的分析，可以精准捕捉价格波动中的盈利机会，风险相对可控...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 11:05 极速回答

来自：期货

文华财经量化交易培训
文华财经量化交易培训主要分官方自有渠道、期货公司配套培训主要这两类，覆盖从零基础入门到进阶编程的全需求，以下是张经理结合当前市场情况整理的最新培训参加渠道：一、文华财经官方培训官方培训...

1个回答 1次浏览 2026-01-21 18:02 极速回答

来自：期货

期货量化交易课程哪个好
选择一门好的期货量化课程，关键不是看它“讲了多少”，而是能否帮你从“不会”走到“能用”，尤其是能落地实盘策略的课程，才真正有价值。下面按「零基础入门/有编程基础/进阶实战」三类，给你2...

1个回答 1次浏览 2026-01-21 17:59 极速回答

来自：期货

广发期货做量化交易好做吗？
您好，想在广发期货做量化交易，好做、门槛低、支持全，且必须通过官方专属公众号“广发期货开户宝”办理，这是目前开通量化权限、获取优惠与技术支持效率最高、最稳妥的渠道——官方数据显示，通过...

1个回答 1次浏览 2026-01-21 17:58 极速回答

来自：股票

我想了解下，量化交易api安全吗靠谱吗？

0个回答 0次浏览 2026-01-21 17:56 极速回答

来自：股票

量化交易如何提高收益？
想要通过量化交易提高收益，有几个方法。首先，优化交易策略很关键。你得不断研究市场数据，调整策略参数，让它更适应市场变化。比如多研究不同时段、不同板块的数据特点。其次，做好风险管理，合理...

1个回答 1次浏览 2026-01-21 17:48 极速回答

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