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量化交易中常用的数据来源有哪些?
数据来源:YahooFinance、Quandl、交易所API、另类数据(卫星/社交媒体)。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 13:53 极速回答

来自:股票

QMT量化交易数据来源可靠吗?
QMT量化交易数据多源自正规交易所、权威资讯机构,经严格校验。虽可能有极小概率的传输问题,但总体数据来源可靠,能满足量化交易需求。可以网上开户的,有需要可以咨询我的,我处佣金是很优惠的...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 12:52 极速回答

来自:股票

量化交易平台的数据如何分析?
量化交易平台的数据分析有几个关键要点。首先是价格数据,观察股价的历史走势、波动幅度,能帮咱判断股票的活跃程度和趋势方向。成交量数据也很重要,放量或缩量能显示市场对股票的关注和参与程度。...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 13:11 极速回答

来自:股票

量化交易平台的数据如何获取?
量化交易平台获取数据有多种途径。首先,交易所是重要的数据源头,它会实时发布交易数据,包括股票、期货等各类品种的价格、成交量等基础信息,平台可以通过合法接口对接获取。其次,数据提供商也能...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 12:15 极速回答

来自:股票

量化交易可以使用哪些数据库?
量化交易可以使用的数据库有不少。像关系型数据库MySQL,它操作简单,存储和管理数据很方便,适合处理结构化数据,能把交易数据、公司财务数据等有条理地存放。还有非关系型数据库MongoD...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 23:33 极速回答

来自:股票

长沙量化交易可以用免费的数据吗?
在长沙做量化交易,有一些渠道能获取免费数据。比如交易所官网,会定时披露一些基础的交易数据、上市公司信息等,这些对量化交易有一定帮助。还有部分金融资讯网站,也会提供一些免费的市场数据和研...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 22:55 极速回答

来自:股票

长沙量化交易可以用哪些数据来源?
在长沙进行量化交易,数据来源有不少。首先是金融数据提供商,它们能提供丰富的股票、期货、债券等交易数据,涵盖价格、成交量等基础信息,让你对市场动态了如指掌。各大证券交易所官网也是重要的数...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:02 极速回答

来自:股票

如何获取特定地区的量化交易数据?
获取特定地区的量化交易数据有多种途径:金融数据提供商如万得(Wind)、彭博(Bloomberg)等,它们能提供全球多地丰富的金融数据,包括股票、债券、期货等的价格、成交量等信息,不过...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 15:01 极速回答

来自:股票

如何使用R语言进行量化交易数据处理?
使用R语言进行量化交易数据处理时,主要利用其强大的数据处理和统计分析功能。以下是无代码的流程说明:安装和加载包:R语言通过各种包(如quantmod、xts、zoo)提供数据获取和处理...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 12:11 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些?
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种:数据预处理:这是数据挖掘的基础步骤,包括数据清洗、去除噪声和错误数据,以及数据标准化和编码。关联规则挖掘:通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

来自:股票

量化交易账户的行情数据来源是什么?
量化交易账户的行情数据来源多样,主要有证券交易所,直接提供最权威、准确的实时数据;还有数据供应商,,能整合多渠道数据并加工;此外,金融信息服务平台和券商也会为用户提供行情数据,一些财经...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 12:59 极速回答

来自:股票

量化交易账户的行情数据是否准确?
量化交易账户的行情数据准确性至关重要且受多因素影响。一般大型正规平台数据较准确,其与权威数据供应商合作,有先进数据传输和处理系统。但也可能因网络延迟、数据更新不及时、系统故障等出现偏差...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 11:51 极速回答

来自:股票

量化交易中的大数据技术有哪些应用?
在量化交易中,大数据技术的应用主要体现在以下几个方面:市场情绪分析:通过大数据技术从社交媒体、新闻网站等平台收集市场情绪数据,并利用自然语言处理(NLP)技术分析情绪变化,预测股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

来自:股票

量化交易对数据质量的要求是什么?
量化交易对数据质量的要求如下:准确性:数据必须真实可靠,不能有错误或偏差,否则会导致策略失误。完整性:确保数据无缺失,包括时间序列上的连续和信息的完整。及时性:能及时更新和提供最新数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:57 极速回答

来自:期货

怎么用Python做量化交易,怎么分析数据?
您好,使用Python进行期货量化交易需要掌握数据处理、策略编写及回测等技能。以下是实现这些步骤的具体方法。首先,你需要获取期货市场数据。可以使用Python库如`pandas`来处理...

1个回答 1次浏览 2024-08-08 13:41 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易在黄冈开户,数据安全和隐私保护?
在黄冈进行量化交易开户,数据安全和隐私保护是很重要的。正规券商都有严格的数据安全保障措施。它们采用先进的加密技术,就像给你的数据上了一把坚固的锁,防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 19:01 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,量化交易的历史数据准确性如何?
量化交易便捷的券商,其量化交易历史数据准确性通常是有保障的。这些券商一般会从权威的数据供应商获取数据,并且会有专业团队对数据进行清洗、整理和校验,以保证数据的质量。不过,在数据收集和处...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 19:15 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的交易数据获取渠道有哪些?A股开户的开户流程和时间大概是多久?
量化交易时,交易数据获取渠道有不少。财经网站能提供基础的行情数据,信息丰富但深度可能不够;金融数据服务商有更专业、全面且精准的数据,不过部分可能需付费;券商交易软件也有一定的数据展示功...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 12:55 极速回答

来自:股票

万得软件的交易数据与券商系统的数据是否实时同步?​
万得软件的交易数据与券商系统的数据通常是实时同步的,以确保投资者能够及时获取准确的交易信息,包括委托状态、成交情况等。

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:38 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否有量化交易的培训课程和导师指导服务?
很多提供量化交易便捷服务的券商,是有量化交易培训课程和导师指导服务的。一些大型券商有专业的投研团队和丰富的资源,为了帮助投资者更好地利用量化交易工具,会定期举办线上或线下的培训课程。这...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 16:19 极速回答

来自:股票

已开过户想转户做量化交易,哪家券商量化交易平台的扩展性在接入新型量化数据源时表现如何且转户服务贴心?
在选择量化交易平台时,不同券商的平台在接入新型量化数据源时的扩展性表现各有不同。有些券商的量化交易平台技术先进,架构设计灵活,能比较容易地接入新型量化数据源,能及时跟上市场变化和技术发...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 13:26 极速回答

来自:股票、股票开户

转户到新券商开展量化交易,其量化交易接口的稳定性、数据传输速度与佣金优惠有怎样的内在联系?
转户到新券商开展量化交易时,量化交易接口的稳定性、数据传输速度与佣金优惠之间存在一定联系。量化交易对接口稳定性和数据传输速度要求极高,稳定的接口和快速的数据传输能保证交易指令及时准确执...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 15:31 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商在厦门市的量化交易系统是否具备实时数据可视化和分析功能?
一般来说,在厦门市提供量化交易服务且较为便捷的券商,其量化交易系统大概率具备实时数据可视化和分析功能。这些功能是当下量化交易系统的重要组成部分。实时数据可视化能把复杂的数据以直观的图表...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 18:36 极速回答

来自:股票

如何利用Python等工具对股票交易数据进行清洗、分析和可视化?
数据清洗:使用Python的Pandas库读取股票交易数据文件(如CSV、Excel等格式)。通过dropna()函数删除包含缺失值的行或列;利用duplicated()函数和drop...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 17:14 极速回答

来自:股票

如何分析策略运行中的数据异常?
异常类型:关注行情数据缺失、成交价格跳变、策略输出值异常等。分析方法:对比历史数据规律、检查数据源稳定性、通过日志定位错误代码,结合策略逻辑排查参数设置。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:00 极速回答

来自:股票

如何处理数据中的缺失值和异常值?
预处理:标准化(Z-score)、去极值(Winsorize),使用这两个就够了

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:04 极速回答

来自:其他

湖北农信数据异常怎么回事?
更多投资理财相关问题,欢迎随时在线找我为你解决。

6个回答 1690次浏览 2018-05-29 17:34 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资中,处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值,我们一般有三种处理方式:一是删除含有缺失值的数据行,但这样可能会损失大量样本;二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何处理数据的缺失值和异常值呢?
在股票量化投资里,处理数据缺失值可采用删除法、插值法等,处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值,如果缺失比例较小且数据样本足够大,可以直接删除含有缺失值的数据记录;若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

来自:股票

在构建股票量化模型时,如何处理数据的缺失值和异常值?
在构建股票量化模型时,处理数据的缺失值和异常值有不少办法。对于缺失值的处理,常见的方法有:一是删除法,如果缺失值占比比较小,直接把包含缺失值的样本删除,但这可能会损失部分信息;二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:47 极速回答

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