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来自:股票

是否提供量化交易或算法交易服务?
很多券商都提供量化交易或算法交易服务‌,比如国泰君安、华泰证券、银河证券、中金财富、国信证券、安信证券等支持QMT、Ptrade量化软件;中泰证券、天风证券、招商证券、国融证券、山西证...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 19:02 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其数据的安全性和保密性是否有严格的保障机制,防止投资者信息泄露和交易数据被篡改?
大部分能提供便捷量化交易的券商,都很重视数据的安全性和保密性,设有严格的保障机制。它们会采用先进的加密技术,就像给数据上了一把坚固的锁,防止信息在传输过程中被窃取。同时,会建立完善的内...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 17:26 极速回答

来自:股票

如何解决策略回测结果与实盘交易差异较大的问题?
优化数据质量:确保回测数据与实盘数据源一致(如处理停牌、除权)精确模拟滑点/手续费:在回测中加入市场冲击模型分阶段验证:先进行模拟交易,再逐步切换至小仓位实盘

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:22 极速回答

来自:股票

创业板股票交易中的纠纷如何解决?有哪些途径?
包括协商解决,投资者与交易对方或相关机构通过协商达成和解协议;向交易所或监管机构投诉,请求其进行调解和处理;通过仲裁解决,若纠纷双方在合同中约定了仲裁条款,可将纠纷提交给仲裁机构进行仲...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:18 极速回答

来自:股票

交易软件登录时提示服务器繁忙,如何解决?​
可能原因:交易高峰时段(如开盘/收盘前后)服务器压力大。软件版本过旧,未适配最新服务器地址。本地网络波动或防火墙拦截。解决方法:错峰登录:等待几分钟后重试,或切换至非交易时段操作。更新...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 05:27 极速回答

来自:股票

投资者在融资融券交易中,遇到纠纷如何解决?
您好,同券商协商解决,若协商不成,可向证券业协会等相关机构申请调解,或通过仲裁、诉讼等方式处理。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:49 极速回答

来自:股票

老师,我在使用大智慧软件进行网格交易时,遇到了问题该如何解决呢?
如果在大智慧软件进行网格交易遇到问题,首先可以查看软件自带的帮助中心或使用指南,里面可能有常见问题的解答。也能联系大智慧的官方客服,通过客服热线、在线客服等方式,向他们详细描述遇到的问...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 23:37 极速回答

来自:股票

投资者在融资融券交易中遇到纠纷如何解决?​
首先应与证券公司进行沟通协商,尝试通过协商解决问题。若协商不成,可以向证券业协会等行业自律组织申请调解,也可以根据合同约定向仲裁机构申请仲裁或向法院提起诉讼。更多融资融券低佣金,低利率...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 23:29 极速回答

来自:股票

若长时间未收到交易账号,可能是什么原因,该如何解决?
您好,长时间未收到交易账号可能因资料审核未通过、系统故障等原因,可联系期货公司客服咨询解决。私信我继续了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-24 20:07 极速回答

来自:股票

国债逆回购交易失败可能有哪些原因?如何解决?
原因:申报价格不符合规定、申报数量不满足要求、账户资金不足、未开通权限、交易系统故障等。解决:检查申报价格和数量是否合规,确保账户有足够资金,确认已开通权限,如遇系统故障可联系券商客服...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:41 极速回答

来自:股票

投资者在融资融券交易中,如果遇到纠纷,应该如何解决?
投资者在融资融券交易中遇到纠纷,可先与证券公司协商解决;若协商不成,可向证券业协会等相关行业自律组织申请调解;也可依据合同约定向仲裁机构申请仲裁或向人民法院提起诉讼。欢迎点击头像咨询了...

1个回答 1次浏览 2025-01-18 19:07 极速回答

来自:股票

投资者在融资融券交易中遇到纠纷,如何解决?
投资者在融资融券交易中遇到纠纷,可以通过以下方式解决。首先,可以与券商进行协商沟通。向券商说明纠纷的具体情况,要求其给出合理的解决方案,很多时候通过友好协商就能解决问题。其次,若协商无...

1个回答 1次浏览 2024-12-09 12:07 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易登录连接柜台失败什么原因?如何解决?
‌您好,期货交易登录连接柜台失败的主要原因包括网络连接问题、软件故障、服务器问题、账户问题等,当然不在交易时间内的话,大部分期货公司软件是登录不上去的,可以联系一个客户经理进行咨询,这...

1个回答 1次浏览 2024-11-13 10:05 极速回答

来自:期货

期货网格交易法如何解决单边?具体该怎么做
您好,期货网格交易中,单边行情是一个常见的问题。单边行情指的是市场价格一直朝着一个方向运动,而网格交易的买卖单却被分散在价格区间内,导致无法及时跟进市场价格的变化,从而造成亏损。解决单...

1个回答 1次浏览 2023-05-22 13:27 极速回答

来自:股票、股票知识

如何解决网上交易软件查询不到已经平仓的合约问题?
可以在自己的历史交易记录查询或者是在网点查询,我司佣金直接便宜到成本价

11个回答 84次浏览 2020-08-19 10:59 极速回答

来自:股票、股票开户

网上开户后,没有通讯密码,且上海上市的股票不能交易,请问如何解决?
您好,第二天才可以进行交易可以咨询客服经理,我们佣金将近地板价,欢迎打扰。祝您投资顺利!

33个回答 202次浏览 2020-07-30 13:59 极速回答

来自:期货

听说量化交易能分析数据,具体是怎么操作的?
您好!量化交易分析数据主要是通过计算机程序和数学模型来自动处理和分析大量市场数据,从而找出交易机会并执行交易。具体操作步骤如下:首先,得收集数据。可以从专业的数据提供商,像Wind、T...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:29 极速回答

来自:股票

量化交易涉及的数据安全如何保障?​
选择正规有资质的平台和数据供应商,使用加密技术传输和存储数据,设置严格的用户权限管理,定期备份数据。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:29 极速回答

来自:股票

量化交易策略构建需要哪些数据?
主要包括市场行情数据,如股票、期货、外汇等的价格(开盘价、收盘价、最高价、最低价)、成交量、持仓量等;基本面数据,例如上市公司的财务报表数据(营收、利润、资产负债等)、宏观经济数据(G...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:36 极速回答

来自:股票

量化交易的数据清洗方法有哪些?
量化交易的数据清洗很关键,有不少实用方法。首先是缺失值处理,交易数据里可能有缺失情况,可选择删除缺失数据,不过这可能损失信息;也能采用均值、中位数等统计量填充。异常值处理也重要,像价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:31 极速回答

来自:股票

量化交易的数据存储方式有哪些?
量化交易的数据存储方式有多种。一种是本地存储,就好比把数据放在自己家里的仓库,将数据直接存储在本地服务器或者计算机硬盘中。这种方式数据安全性高,方便随时查看和分析,适合数据量较小且对数...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的要求有哪些?
股票量化交易对数据的准确性、及时性、完整性和多样性有较高要求。准确性是基础,只有准确的数据才能保证量化模型做出合理判断,比如公司财务数据等必须精确无误。及时性也很关键,实时更新的数据能...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:24 极速回答

来自:股票

QMT量化交易数据安全如何保障?
对不同用户角色设置严格的数据访问权限,限制非授权人员对敏感交易数据的访问。证券公司还是有区别的哦,开户找我,佣金是十分低的!咱这边开户不限地域的

1个回答 1次浏览 2025-03-31 11:20 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易中的数据缺失问题?
在量化交易里,处理数据缺失问题有几种实用办法。一是数据填充法。如果缺失值较少,可以用均值、中位数来填充。比如某股票一段时间内的收盘价有缺失,就取这段时间已知收盘价的均值补上。要是数据有...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 13:47 极速回答

来自:股票

数据延迟对量化交易有什么影响?
数据延迟对量化交易影响较大。它会使交易信号出现滞后,导致买卖时机错过,无法及时捕捉市场瞬间变化,降低盈利机会甚至造成亏损。还可能使策略执行出现偏差,原本的量化模型基于实时数据设计,延迟...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 16:06 极速回答

来自:股票

如何运用大数据技术进行量化交易?
运用大数据技术进行量化交易可按以下步骤:首先,广泛收集数据,涵盖金融市场交易数据、宏观经济数据、企业财务数据、社交媒体舆情等多源数据。其次,对收集到的杂乱数据进行清洗和预处理,去除错误...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:13 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行量化交易数据处理?
使用Python进行量化交易数据处理可按以下步骤:数据获取借助第三方库如`pandas-datareader`、`tushare`等获取金融数据,如股票价格、成交量等。数据清洗使用`p...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:44 极速回答

来自:股票

如何使用SQL进行量化交易数据处理?
以下是使用SQL进行量化交易数据处理的一些基本步骤:1.数据存储:将交易数据存储在数据库中,如MySQL、PostgreSQL等。2.数据查询:使用`SELECT`语句筛选所需数据,例...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:12 极速回答

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